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Category: Developer Tools
Kiro の Auto がモデルカスケードで作業に合ったモデルを使い分ける仕組み
Auto は裏側でモデルカスケードを使っています。どのセッションも効率のよい最初のモデルで始まり、独立したチェックがバックグラウンドで作業を確かめ、必要になったときに Auto はセッションをより高性能なモデルに引き継ぎます。
Kiro Crew の Bot のご紹介
2026 年 11 月 5 日、Kiro Crew で Kiro の Bot の一般提供が始まりました。Bot は、エージェントによる作業を組み立てて進めるための新しい方法です。ばらばらのセッションで作業する代わりに、作業の特定の部分を受け持つエージェントを Bot として定義し、カスタマイズします。Bot はそれぞれ名前を持ち、長く動き続けます。Bot は自分のメモリを持ち、自分でセッションを動かすので、あなたがセッションを 1 つずつ追いかける必要はなくなります。Kiro Crew はもともと、あなたの仕事の進め方から学習します。Bot によって、その学習が蓄積される場所が変わります。
クレジットプーリングで Kiro のクレジットをチーム全体で共有する
Kiro Enterprise で、チーム全体の Kiro クレジットを 1 つの共有プールにまとめて使える「クレジットプーリング」が提供開始されました。パワーユーザーはライトユーザーの余剰クレジットを使えるため、無駄を減らせます。管理者は個人・グループ・プロファイルの各レベルで利用上限やしきい値アラートを設定でき、請求は AWS アカウント経由で行われます。
AWS Weekly Roundup: GPT-6.1 Terra on Bedrock、エージェントツールとしての Step Functions など (2026 年 11 月 2 日)
2026 年 10 月 26 日週、特に印象に残ったエージェント関連の発表は、モデルの性能そのものとはまったく […]
Kiro が自身のハーネスの性質を Lean で証明する
Kiro が自身のコードの一部を Lean でモデル化し、そのモデルについての定理を証明し、各モデルを TypeScript、Rust、Python のコードと照らし合わせる作業を、自動で進める仕組みを作りました。最初に適用した対象は Kiro 自身です。
大規模金融系保守開発における AI 適用への挑戦 ── ニッセイ情報テクノロジーが AI-DLC v2 と内製ツールで進める、個人保険基幹系システムの AI 駆動開発
AWS では、AI を開発ライフサイクル全体に組み込み、人が意思決定と承認を担う開発の方法論「AI-DLC(A […]
Kiro のハロウィンハッカソン Kiroween 2026 が始まりました
Kiro が毎年ハロウィンの時期に開いているハッカソン Kiroween が、今年も始まりました。提出の締め切りは日本時間 2026 年 12 月 5 日(土)午前 7 時で、賞金の総額は 10 万ドルです。
Spec it safe:セキュリティ要件で仕様をハードニングし、シフトレフトを実現する
spec 駆動開発 (SDD) は、大規模なチームのソフトウェア開発のやり方を変えつつあります。プロンプトだけに頼るのではなく spec を書き、それに沿って AI コーディングエージェントに設計、タスク、実装を進めさせます。
AI エージェントに書き込みを任せるとき、境界をどこに置くか ― Kiro CLI で仕組みを作り、1 か月運用した記録
AI エージェント同士を組み合わせること自体は、いまではさまざまな方法で実現できます。2 つのコーディングエージェントを対話させる方法もあれば、Kiro のように公式の機能で複数のエージェントを段階的に動かす方法もあります。本記事が扱うのは、組み合わせ方そのものではありません。組み合わせた AI に書き込みを任せるとき、誰が権限を持ち、どこまで変更してよく、何を条件にマージするのか、という境界の置き方です。私は、自社プロダクトの開発のために、Kiro CLI を実装役とする仕組み(以下 BRIDGE)を作り、約 1 か月運用しました。本記事では、BRIDGE を作ったきっかけ、その構成と 4 つの境界、運用で分かったことを紹介し、最後に 2026 年 10 月時点の Kiro の標準機能と比較します。
Kiro for Students の対象大学を新たに 41 校追加しました
Kiro for Students の対象を、世界の 41 大学に広げます。対象校の学生は Kiro を 1 年間無料で使えます。毎月 1,000 クレジットと、プレミアムモデルなどの有料機能が含まれます。








