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Category: DevOps

AWS Transform custom: Learn-Scale-Improve フライホイールによるエンタープライズのコードモダナイゼーション

AWS Transform custom: Learn-Scale-Improve フライホイールによるエンタープライズのコードモダナイゼーション

エンタープライズにおけるモダナイゼーションは、大きな転換点を迎えています。1 つのリポジトリを変換するだけなら容易です。AWS Transform custom でも、他の既存のツールでも、個別のリポジトリに対して十分に機能し、プロセスも確立されています。しかし、50 のリポジトリではどうでしょうか。100、200 ではどうでしょうか。エンタープライズ規模でモダナイゼーションを進めようとすると、コードを変換することは課題全体の一部にすぎません。人員の調整、ナレッジの蓄積、そしてポートフォリオ全体における品質の維持も重要になります。本記事では、AWS Transform custom の大規模な自動化の仕組みが、インテリジェントな学習とスケール実行によって、エンタープライズにおける組織内連携の課題をどう解決するかをご紹介します。

VPC 内のプライベートサービスに AWS DevOps Agent をセキュアに接続する方法

AWS DevOps Agent は24時間365日稼働する運用チームメンバーで、インシデント対応やアプリケーション最適化、SREタスクをAWS・マルチクラウド・オンプレミス問わず担います。MCPツールやインテグレーションで拡張し、社内レジストリやGitHub Enterprise等の内部リソースにもアクセス可能です。しかし多くのサービスはVPC内で稼働しており、パブリックインターネット経由ではアクセスできません。プライベート接続機能を使えば、Agent SpaceとVPC内のサービスをインターネットに公開せずセキュアに接続でき、MCPサーバーやGrafana、Splunk等あらゆるプライベートエンドポイントに対応します。本記事ではその仕組みとセットアップ手順を解説します。

AWS DevOps Agent によるエージェンティック AI を活用した自律的インシデント対応

このブログは、AWS DevOps Agentを使った自律的なインシデント対応について解説します。従来のSREエンジニアは、障害発生時に複数のログやツールから情報を手動で収集し、原因を特定するのに数時間かかっていました。AWS DevOps Agentは、アプリケーショントポロジーの理解、クロスアカウント調査、継続的学習機能を備えた完全マネージド型のAI運用チームメンバーです。6つの主要機能(Context、Control、Convenience、Collaboration、Continuous Learning、Cost Effective)により、単純なLLMラッパーとは異なる本格的な運用支援を実現します。このブログを読むことで、AWS DevOps Agentがどのように運用の複雑性を軽減し、インシデント対応を自動化・高速化するかを理解できます。

AWS DevOps Agent の一般提供開始のお知らせ

AWS DevOps Agent の一般提供開始をお知らせします。AWS DevOps Agent は、インシデントの解決と予防、アプリケーションの信頼性とパフォーマンスの最適化、オンデマンドの SRE タスクを AWS、マルチクラウド、オンプレミス環境で処理する、いつでも対応可能な運用チームメイトです。

Best Practices for Deploying AWS DevOps Agent in Production

AWS DevOps Agent を本番環境にデプロイするためのベストプラクティス

インシデント発生時の根本原因分析は、クラウド運用において最も時間がかかる作業の一つです。AWS DevOps Agent は、自律的な調査能力により平均復旧時間 (MTTR) を数時間から数分に短縮します。本記事では、調査能力と運用効率のバランスを取る Agent Space のセットアップに関するベストプラクティスを紹介します。最適な調査精度を実現するための Agent Space の構成方法、適切なリソースアクセス範囲の決定方法、そして Infrastructure as Code を活用したデプロイの効率化について解説します。