Amazon Web Services ブログ

Category: Developer Tools

AWS CodeCommitのプルリクエストを使用してコードレビューをリクエストし、コードについて議論する

シニアクラウドアーキテクトのMichael Edge氏のCodeCommitのプルリクエストに関する素晴らしいブログに感謝します。 ~~~~~~~~~~~~~ AWS CodeCommitは、プライベートGitリポジトリを安全にホスティングするフルマネージドなサービスです。CodeCommitは今ではプルリクエストをサポートするようになりました。これによってリポジトリのユーザは、コードの変更に対するレビュー、コメント、対話的なイテレーションが可能になります。チームメンバー間のコラボレーションツールとして使用されるプルリクエストは、CodeCommitリポジトリに対する変更の可能性を、リポジトリにそれらの変更をマージする前に確認するのに役立ちます。各プルリクエストは、次のように単純なライフサイクルを通じて実行されます: マージされる新機能は、featureブランチに1つ以上のコミットとして追加されます。コミットは、宛先のブランチにマージされません。 プルリクエストが通常は2つのブランチの差異から作成されます。 チームメンバーはプルリクエストをレビューし、コメントします。プルリクエストは、追加のコミットで更新される可能性があります。これにはコメントに対応して行われる変更や宛先ブランチとの差分から発生する変更が含まれます。 チームメンバーがプルリクエストに満足すれば、それは宛先ブランチにマージされます。 コミットは、プルリクエストに追加されるのと同じ順序で宛先ブランチに適用されます。

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AWS CodePipeline, AWS CodeBuild, AWS Lambdaを使ったサーバーレス自動UIテスト

Webアプリケーションのユーザーインターフェイスをテストすることは、開発ライフサイクルの重要なパートです。 この記事では、AWS CodePipeline, AWS CodeBuild, AWS Lambdaなどのサーバーレス技術を利用してUIテストを自動化する方法を説明します。 S3でホストされているUIテスト用のWebサイトを構築しました。Seleniumを使用して、Chrome、Firefox、PhantomJS、およびWebDriver Wire Protocolの実装であるGhost DriverのヘッドレスWebKitブラウザで、クロスブラウザのUIテストを実行します。 テストが実行されているブラウザに基づいて、Pythonを使ってChromeDriver、FirefoxDriver、またはPhatomJSDriverのテストケースを作成しています。 この記事で紹介するAWS CloudFormationテンプレート、S3でホストされているテストおよびステータスWebサイト、AWS CodeBuildビルドスペックファイル、AWS Lambdaファンクション、テストを行うPythonスクリプトなどのリソースは、serverless-automated-ui-testing GitHubリポジトリで公開しています。   S3にホストされるテストWebサイト:AWS CodeBuildはカスタムコンテナをサポートしているため、FirefoxとChromeブラウザのプレビルドを含むSelenium/standalone-FirefoxとSelenium/standalone-Chromeコンテナをそれぞれ使用できます。Xvfbは、ディスプレイハードウェアなしで仮想メモリ内でグラフィカルオペレーションを実行します。 XvfbはインストールフェーズでCodeBuildコンテナにインストールされます。   Chrome and Firefoxテスト用のビルドスペック ChromeとFirefoxのテストのビルドスペックには、複数のフェーズがあります: 環境変数セクションには、ビルドプロジェクトの作成時またはビルドのトリガー時にオーバーライドされる一連のデフォルト変数が含まれます。 インストールフェーズの一部として、XvfbやSeleniumなどの必須パッケージがyumを使用してインストールされます。 pre_buildフェーズでは、テスト実行のためにテストベッドが準備されます。 ビルドフェーズでは、適切なDISPLAYが設定され、テストが実行されます。 version: 0.2 env:   variables:     BROWSER: “chrome”     WebURL: “https://sampletestweb.s3-eu-west-1.amazonaws.com/website/index.html”     ArtifactBucket: “codebuild-demo-artifact-repository”     MODULES: “mod1”     ModuleTable: “test-modules”   […]

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AWSと.NET Core 2.0

昨日、.NET Core 2.0がリリースされ(訳注:このブログ記事の原文は2017/8/15に発行されています)、AWSでは .NET Coreプラットフォームに追加された新機能と完成度にとても興奮しています。今後数か月以内に、AWSサービスをアップデートして、.NET Core 2.0のファーストクラスのサポートを提供します。 2つの簡単な方法ですぐにAWS上で.NET Core 2.0を使い始めることができます。   AWS Elastic Beanstalkの利用 Elastic Beanstalkを使用すると、Webアプリケーションを簡単に展開できます。現在、.NET Frameworkおよび.NET Core 1.1がサポートされています。 Elastic Beanstalkプラットフォームは、すぐに.NET Core 2.0をサポートするように更新されるでしょう。 それまではデプロイメントパッケージをカスタマイズして、デプロイ中のインスタンスに.NET Core 2.0をインストールするようにBeanstalkに指示することができます。 ASP.NET CoreアプリケーションがBeanstalkにデプロイされると、AWS-windows-deployment-manifest.jsonというJSONマニフェストがツールキットによって作成され、Beanstalkにアプリケーションのデプロイ方法を指示します。 以前のブログ記事では、このマニフェストのカスタマイズ方法について説明しました。 この機能を使用して、デプロイ前にPowerShellスクリプトを実行して.NET Core 2.0をインストールすることができます。 最初のステップとして、ASP.NET Core 2.0プロジェクトにaws-windows-deployment-manifest.jsonというファイルを追加します。 aws-windows-deployment-manifest.jsonのプロパティウィンドウで、[Copy to Output Directory]フィールドを必ず[Copy Always]に設定してください。 このファイルは、通常、ツールキットによって生成されますが、ツールキットがファイルがすでに存在することが判明した場合は、代わりにデプロイメントウィザードで指定された設定で既存のファイルを変更します。   次に、下の内容をコピーしてaws-windows-deployment-manifest.jsonに貼り付けます。 これはASP.NET Coreアプリケーションをデプロイし、デプロイの前に./Scripts/installnetcore20.ps1 PowerShellスクリプトを実行することを示しています。   { “manifestVersion”: 1, “deployments”: { “aspNetCoreWeb”: [ { […]

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AWS CodePipelineを利用したネストされたAWS CloudFormationスタックの継続的デリバリー

CodePipeline の更新 – CloudFormation スタックの継続的デリバリーワークフローの構築で、 Jeff BarrはInfrastructure as Codeについてと、AWS CodePipelineを継続的デリバリーに使用する方法について説明しています。 本ブログ記事では、ソースリポジトリとしてAWS CodeCommitを、ビルドおよびテストツールとしてAWS CodeBuildを使用した、AWS CodePipelineを使ったネストされたCloudFormationスタックの継続的デリバリーについて説明します。手動承認プロセスに従ってCloudFormationチェンジセットを使用してスタックをデプロイします。 AWS CodePipelineでは、次の4つのステージでパイプラインを作成します。 Source (AWS CodeCommit) Build and Test (AWS CodeBuild および AWS CloudFormation) Staging (AWS CloudFormation および 手動承認) Production (AWS CloudFormation および 手動承認) 次の図に、パイプラインのステージと、各ステージのアクション、およびステージ間の遷移を示します。 CloudFormationテンプレート、テストスクリプト、およびビルドスペックファイルは、AWS CodeCommitリポジトリに格納されています。これらのファイルは、AWS CodePipelineのパイプラインのSourceステージで使用されます。 AWS::CloudFormation::Stackリソースタイプは、親スタックから子スタックを作成するために使用されます。 CloudFormationスタックリソースでは、S3バケットに格納される子スタックのテンプレートを必要とします。テンプレートファイルの場所は、リソース定義のPropertiesセクションにURLとして指定されます。 次のテンプレートは、3つの子スタックを作成します。 Security (IAM, セキュリティグループ) Database (RDSインスタンス) Web stacks (Auto ScalingグループのEC2インスタンス, ELB) Description: Master stack […]

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ASP.NET CoreとAWS CodeStarのDeep Dive

AWS CodeStar チームは最近、2つのASP.NET Coreプロジェクト テンプレートの追加を発表しました。ご存知かもしれませんが、AWS CodeStarは継続的インテグレーションと継続的デプロイメント(CI/CD)パイプラインを開発者に代わって作成し、それによって開発者は貴重な時間をインフラの構築の代わりにアプリケーションの構築に費やすことができます。新しいASP.NET Coreプロジェクトテンプレートを使用することで、.NET開発者は初日からAWSアプリケーションを構築し、展開することができます。Tara Walkerの優れたブログ記事では、AWS CodeStarでASP.NET Core アプリケーションを作成する方法について説明しています。このブログ記事では、AWS CodeStarのASP.NET Coreプロジェクトにテストを追加する方法を学ぶ中で、背後で何が起こっているのかを詳しく見ていきます。   Unit Test プロジェクトの追加 私たちの目標は、HelloControllerの機能を実行するシンプルなテストケースを追加することです。私はあなたが全く新しいASP.Net Core Web Service プロジェクトを持っていると仮定しています。もし、まだプロジェクトを持っていない場合は、Taraのブログ記事(上記)をたどってプロジェクトを作成することができます。ASP.NET Core Web Service テンプレートを選択していることを確認してください。ASP.NET Core for AWS CodeStarプロジェクトを作成後、Team Explorer でプロジェクト リポジトリをクローンし、AspNetCoreWebServiceソリューションをロードしたら、残りのブログ記事に沿って後を追えるようになります。Team Explorer でリポジトリをセットアップするためのガイドが必要な場合は、5月のSteve RobertのVisual StudioとCodeCommitのインテグレーションについての発表をご覧ください。 最初に、AspNetCoreWebServiceTestという名前の新しいxUnitプロジェクトをAspNetCoreWebServiceソリューションに追加します。私たちの新しいテストプロジェクトはHelloControllerクラスとJsonResultを参照するので、AspNetCoreWebServiceをプロジェクト参照として追加し、Microsoft.AspNetCore.MvcをNuGet参照として追加する必要があります。それらをテストプロジェクトに追加すると、AspNetCoreWebServiceTest.csprojに次の追加情報が表示されます。   <ItemGroup> <PackageReference Include=”Microsoft.AspNetCore.Mvc” Version=”1.1.3″ /> … </ItemGroup> … <ItemGroup> <ProjectReference Include=”..\AspNetCoreWebService\AspNetCoreWebService.csproj” /> </ItemGroup>   これにより、HelloControllerクラスを直接参照し、JsonResultを展開することができます。次のように簡単なテストケースを追加しましょう。 using […]

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異なるAWS CodeBuildビルドスペックファイルを使用した、同じソースからの複数ビルド作成

2017年6月、 AWS CodeBuildプロジェクトで別のビルドスペックファイル名または場所を指定できるようになりました。 この記事では、異なるビルドスペックファイルを同じリポジトリで使用して、異なるビルドを作成する方法を説明します。この投稿のソースコードは我々のGitHubリポジトリにあります。   前提要件 AWS CLIをインストールして設定しておく必要があります。 ソリューションの概要 共有ライブラリを作成するために使用されるCプログラム(cbsamplelib.c)と、そのライブラリを使用するための別のユーティリティプログラム(cbsampleutil.c)を作成しました。 Makefileを使ってこれらのファイルをコンパイルします。 このサンプルアプリケーションをRPMとDEBパッケージに入れてエンドユーザーが簡単に展開できるようにする必要があります。 RPM用のビルドスペックファイルを作成しました。ビルドスペックで設定されたこのコードとRPMスペックファイル(cbsample.rpmspec)をコンパイルしてRPMパッケージを作成するには、makeを使用します。同様に、DEB用のビルドスペックファイルも作成しました。このビルドスペックで構成されたコントロールファイル(cbsample.control)に基づいてDEBパッケージが作成されます。   RPMビルドプロジェクト: 次のビルドスペックファイル(buildspec-rpm.yml)は、ビルドスペックバージョン0.2を使用します。ドキュメントで説明されているように、このバージョンは環境変数の構文が異なります。このビルドスペックには、複数のフェーズがあります。 installフェーズの一部として、yumを使用して必要なパッケージがインストールされます pre_buildフェーズでは、必要なディレクトリが作成され、RPMビルドスペックファイルを含む必要なファイルが適切な場所にコピーされます buildフェーズでは、コードがコンパイルされ、RPMスペックに基づいてRPMパッケージが作成されます artifactセクションで定義されているように、RPMファイルはビルドアーティファクトとしてアップロードされます。 version: 0.2 env:   variables:     build_version: “0.1” phases:   install:     commands:       – yum install rpm-build make gcc glibc -y   pre_build:     commands:       – […]

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AWS CodeBuild と HashiCorp Packer を用いた AMI ビルダーの構築方法

独自の アマゾン マシン イメージ を作成し維持することは、運用とセキュリティにおけるベストプラクティスです。インフラストラクチャをコードとして維持することもまたベストプラクティスの1つです。そのため、Amazon EC2 インスタンスを素早く起動するために AMI を作成し設定する、といったことをスクリプト化するための自動化ツールを利用することには価値があります。 公開する2つの記事の最初にあたるこの記事では、AWS においてプログラマブルに AMI を作成するために AWS CodeBuild を使用します。AMI 生成の一部として、OS のパッチを適用し、バナーステートメントを設定し、よく使うソフトのいくつかをインストールし、将来的な Amazon EC2 ベースのデプロイメントへの基盤を形成します。

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AWS X-Ray で AWS Lambda をサポート

本日、 で サポート の一般提供開始を発表しました。Jeff が GA で投稿したブログですでにご存知の方もいるかと思いますが (「Jeff の GA POST (Jeff’s GA POST)」)、X-Ray は分散アプリケーションの実行やパフォーマンス動作を分析する AWS サービスです。 複数の独立したコンポーネントを異なるサービスで実行するマイクロサービスベースのアプリケーションでは、従来の問題をデバッグする方法がうまく機能しません。アプリケーションでレイテンシーを分けることで、X-Ray はエラーや処理の低下、タイムアウトを迅速に診断することができます。それでは、シンプルな Lambda ベースのアプリケーションを構築し分析する方法をお見せしながら、独自のアプリケーションで X-Ray を使用する方法をご説明します。 今すぐ開始したい場合は、関数の設定ページで追跡を有効にすれば既存の Lambda 関数で簡単に X-Ray を使い始めることができます。 または で関数の tracing-config を更新してください (必ず –function-name も忘れずに): $ aws lambda update-function-configuration –tracing-config ‘{“Mode”: “Active”}’ トレースモードをオンにすると、Lambda は関数を追跡しようとします (アップストリームサービスによって追跡されないよう明示的に指示されていない限り)。オフの状態では、アップストリームサービスによって追跡するよう明示的に指示されている場合のみ関数が追跡されます。トレーシングモードをオンにすると追跡の生成が始まり、アプリケーションとその間のコネクション (辺) におけるリソースのビジュアル表現が見られるようになります。 X-Ray デーモンは Lambda 関数のいくつかのリソースを使用することがあります。メモリ制限に近付いている場合、Lambda はメモリ不足エラーを回避するために X-Ray デーモンを終了しようとします。では、複数のサービスを使用する簡単なアプリケーションを構築して新しい統合を試してみましょう。 20 […]

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New – AWS CodeStarの紹介 – AWS上のアプリケーションをすばやく開発、構築、デプロイする

それほど遠く無い昔、今日多くのソフトウェア チームがアプリケーション開発で直面している、リリース期限までにソフトウェア プロジェクトを完成させ変化に対応するというような開発チームに私は所属していました。そこには新しいプロジェクト環境のセットアップ、チームメンバーのコラボレーション、各開発ビルドのコード変更、構成、ライブラリの継続的な追跡を行う日常的なタスクなどの課題がありました。 今日、企業がイノベーションと市場投入をより迅速に行うためには、開発チームがソフトウェアの作成、構築、展開をより簡単かつ効率的に行うことが不可欠になっています。   残念なことに、多くの組織は、より機敏で動的なソフトウェア開発プロセスを追求する上で、いくつかの重要な課題に直面しています。 ほとんどの新しいソフトウェア プロジェクトが直面する最初の課題は、開発者がコーディングを開始する前に完了しなければならない長いセットアップ プロセスです。 このプロセスには、IDEのセットアップ、適切なコード リポジトリへのアクセスの取得、および/またはビルド、テスト、および運用に必要なインフラストラクチャの識別が含まれます。   コラボレーションは、ほとんどの開発チームが直面しうる別の課題です。 プロジェクトのすべてのメンバーに安全な環境を提供するために、チームはさまざまなチームの役割とニーズに応じて別々のプロジェクトとツールを頻繁に設定する必要があります。 さらに、すべてのステークホルダーに、課題の更新、開発の進展、およびソフトウェアの問題の報告に関する情報を提供することは、時間がかかる可能性があります。   最後に、ほとんどの企業では、継続的インテグレーションと継続的デリバリに関するベストプラクティスを採用することで、ソフトウェア開発のスピードを高め、市場投入までの時間を短縮したいと考えています。 これらのアジャイル開発戦略を適用するには、企業が方法論についてチームを教育し、これらの新しいプロセスのためのリソースを設定するための時間を費やす必要があります。   AWS CodeStar:プレゼンテーション   開発チームがソフトウェアを構築する上での課題を緩和し、アプリケーションやソリューションをリリースするペースを向上させるために、AWS CodeStarを紹介します。   AWS CodeStarは、開発プロジェクト全体の設定を簡素化することにより、AWS上でアプリケーションの開発、構築、および展開を容易にするために設計されたクラウドサービスです。 AWS CodeStarには、ソフトウェア プロジェクトのコーディング、ビルド、テスト、デプロイ、および実行のためのプロジェクトとリソースのプロビジョニングを可能にする一般的な開発プラットフォーム用のプロジェクト テンプレートが含まれています。   AWS CodeStarサービスの主な利点は次の通りです: Amazon EC2、AWS Elastic Beanstalk、またはAWS Lambda用のテンプレートを使用して、5つの異なるプログラミング言語を使用して新しいプロジェクトを簡単に作成できます。 JavaScript、Java、Python、Ruby、およびPHPをサポートします。 テンプレートを選択すると、サービスはプロジェクトとアプリケーションに必要な基盤となるAWSサービスをプロビジョニングします。 ソフトウェアチーム全体に対するアクセスおよびセキュリティ ポリシー管理の統一されたエクスペリエンスを提供します。プロジェクトは、適切なIAMコントロール ポリシーで自動的に構成され、安全なアプリケーション環境を確保します。 コードのコミット、ビルドの結果、デプロイメント アクティビティなど、さまざまなアクティビティを追跡するための事前設定されたプロジェクト管理ダッシュボード。 素早い立ち上げと実行に役立つ実行可能なサンプルコードは、Visual Studio、Eclipse、またはGitをサポートする任意のコード エディタなどのお好きなIDEで使用できます。 AWS CodeCommit、AWS CodeBuild、AWS CodePipeline、およびAWS CodeDeployを使用して、自動的に構成された各プロジェクトの継続的なデリバリ パイプライン。 […]

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AWS X-Ray の更新 – Lamba 統合を含む一般提供の開始

を最初に紹介したのは での「AWS X-Ray – 分散アプリケーションの中を見てみよう (AWS X-Ray – See Inside Your Distributed Application)」というタイトルのブログ投稿でした。 は Amazon EC2 インスタンス、Amazon ECS コンテナ、マイクロサービス、AWS データベースサービス、AWS メッセージングサービスをトラバースする実行として、アプリケーションに対して行われたリクエストをトレースできるようにします。これは開発および本番環境用に設計されており、シンプルな 3 層アプリケーションや何千ものマイクロサービスで形成されたアプリケーションを処理することができます。去年公開したブログでも説明しましたが、 はリクエストのエンドツーエンドのトレースや、代表的なサンプルのトレースセットの記録、サービスのマップ表示、データのトレース、パフォーマンス問題やエラーの分析を行えるようにします。これにより、アプリケーションとその基盤サービスがどのように動作しているか把握することができるため、問題の根本的な原因を識別し対処することができます。詳細については、X-Ray の機能を詳しく説明した過去のブログをご覧ください。 のプレビューバージョンは re:Invent でリリースし、興味を示した開発者やアーキテクトが使用できるようにご招待しました。本日より、同サービスの一般提供を開始しました。、、、、、、、、、、、 リージョンで今すぐご利用いただけます。 新しい Lambda 統合 (プレビュー) 本日よりご利用いただけるプレビューバージョンには、先のプレビュー実施時に行ったサービスの微調整と 統合が含まれています。これにより、Lambda のデベロッパーが を使用して関数の実行やパフォーマンスの可視性を得ることが可能になりました。これまでは、Lambda のユーザーがアプリケーションのレイテンシーの詳細やスローダウンの原因を突き止めたい場合、またはタイムアウトをトラブルシュートしたい場合はカスタムロギングや分析に頼る必要がありました。この新しい統合を使用するには、対象となる関数に実行ロールを指定してください。この実行ロールは、関数が X-Ray に書き込むことを許可し、関数をベースにトレースすることを可能にします (コンソールを使用して新しい関数を作成した場合、適切な許可が自動的に指定されます)。次に X-Ray サービスマップを使用して Lambda 関数、EC2 インスタンス、ECS コンテナなどでどのようにリクエストが動作しているか確認します。興味のあるサービスやリソースを識別、拡大、タイミング情報を調査し問題を解決します。Lambda 関数への各呼び出しは 2 つ以上のノードを X-Ray マップで生成します。Lambda サービス – このノードは […]

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