Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Kendra

自然言語処理で e コマースサイトにおける検索精度を向上させ収益改善に繋げる

このブログでは、なぜ小売業者がキーワード検索の品質のために機会損失してしまうのかと、どのようにして Amazon Web Services( AWS )が自然言語処理( NLP )を用いて、 e コマース企業の収益向上を支援できるのかを述べます。

Amazon FSx for Windows File Server 用の Amazon Kendra コネクタ を使用して Windows ファイルシステム上の非構造化データを安全に検索

重要な情報は Amazon FSx for Windows File Server 上に保存された Windows ファイルシステムなどのソースを含め、組織内の複数のデータソースに散在している可能性があります。FSx for Windows File Server 用の Amazon Kendra コネクタを使用して、FSx for Windows File Server 上の Windows ファイルシステムに保存されているドキュメント (HTML、PDF、MS Word、MS PowerPoint、およびプレーンテキスト) にインデックスを付け、Amazon Kendra のインテリジェント検索を使用してこれらのコンテンツ全体の情報を検索できるようになりました。

Amazon Kendra の新しい Web Crawler を使用して、Web クロールしたコンテンツを索引付けする

Amazon Kendra は、機械学習(ML)を活用した高精度で使いやすいインテリジェント検索サービスです。Amazon Kendra は、さまざまなデータソースコネクタを提供し、どんな場所に置かれているコンテンツでも取り込みと索引付けのプロセスを簡単にします。

新しい Amazon Kendra Web Crawler を使用すると、内部および外部ウェブサイトに保存されているコンテンツから回答を検索したり、チャットボットを作成することができます。この投稿では、ウェブサイトに保存されている情報を索引付けし、Amazon Kendra のインテリジェント検索を使用して、内部および外部ウェブサイトに保存されているコンテンツから回答を検索する方法を紹介します。さらに、機械学習で強化されたインテリジェント検索では、キーワード検索が効果的でない自然言語のナラティブを含む非構造化ドキュメントから質問に対する正確な回答を得ることができます。

Amazon Kendra 入門ハンズオンを公開しました!– AWS Hands-on for Beginners Update

この度 AWS Hands-on for Beginners シリーズの新作コンテンツとして、Amazon Kendra 入門ハンズオン を公開しました。
「社内の書類が多すぎて必要な情報を探すのに毎回時間がかかっている」といったお悩みはありませんか?AWS にはこのような場合にご利用いただける、Amazon Kendra という AI サービスがあります。Amazon Kendra を利用すると、機械学習を用いたドキュメントの検索システムを簡単に構築することができます。このハンズオンでは AWS の公式ドキュメントを用いて実際に検索システムを構築し、検索を体験する手順を含めてご紹介します。