Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Kendra

高精度な生成系 AI アプリケーションを Amazon Kendra、LangChain、大規模言語モデルを使って作る

Amazon Kendra の機能と LLM の機能を組み合わせて RAG ワークフローを実装し、エンタープライズコンテンツ上で会話型のエクスペリエンスを提供する最先端の GenAI アプリケーションを作成する方法を示します。

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Amazon Kendra を用いた社内ナレッジ共有の推進

本稿では、「多くの企業が抱えるナレッジ共有の悩みを Amazon Kendra でどのように解消したのか?」をテーマに、株式会社ブレインパッドの取り組みを、「企業が抱えるナレッジ共有の悩みとは?」「なぜ Amazon Kendra を採用したのか?」「どのように実装したのか?」「便利なツールがあっても使われなければ意味がない、普及の壁をどう乗り越えたのか?」という4つのポイントでまとめています。

文書理解ソリューションの導入と使用

文書理解ソリューション(Document Understanding Solution; DUS) を使用すると、エンタープライズ検索、ドキュメントのデジタル化、検出、および選択した情報の抽出と編集に AWS AI の機能を使用できます。AWS が提供する Intelligent Document Processing サービスの一部であるこのソリューションは、AWS AI (人工知能) サービスを使用してビジネス上の問題を解決します。

Amazon Kendra を使用したアクセス制御を行う安全な検索アプリケーションの構築

Amazon Kendra は、機械学習 (ML) を利用した、非常に正確で使いやすいインテリジェントな検索サービスです。Amazon Kendra は、エンタープライズアプリケーション向けの安全な検索を実現し、ユーザーの検索クエリの結果に、そのユーザーが閲覧を許可されているドキュメントのみを含むようにすることができます。この記事では、ある組織のセキュリティモデルを反映したアクセス制御をサポートする Amazon Kendra 搭載検索アプリケーションを構築する方法を説明します。

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【開催報告】明日から使える!高度な文書検索サービスで生産性向上

みなさんは Amazon Kendra が東京リージョンで使えるようになったことをご存知でしょうか ?
東京リージョンで Kendra がローンチしたまさに2023 年 2 月 8 日 、目黒で「明日から使える ! 高度な文書検索サービスで生産性向上 ~ 機械学習で進化した最新のエンタープライズサーチ “Amazon Kendra” ~」というイベントを開催しました。このイベントでは Amazon AI サービス統括責任者である Vikram Anbazhagan が緊急来日し、Amazon Kendra の東京リージョンのローンチを発表をしました。また日本の AWS チームからはなぜ Kendra なのか、Kendra で何ができるのかを紹介しました。そして 日本電気株式会社 (NEC) の上席データサイエンティストである本橋洋介氏より、実際のビジネスシーンに即したKendra の利用シーンについて紹介いただきました。本ブログではその模様を詳細にご紹介します。