Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Textract

自然言語処理で e コマースサイトにおける検索精度を向上させ収益改善に繋げる

このブログでは、なぜ小売業者がキーワード検索の品質のために機会損失してしまうのかと、どのようにして Amazon Web Services( AWS )が自然言語処理( NLP )を用いて、 e コマース企業の収益向上を支援できるのかを述べます。

Amazon Textractによるテーブル抽出機能の強化

Amazon Textractは、あらゆる文書や画像からテキスト、手書き文字、データを自動的に抽出する機械学習(ML)サービスです。Amazon Textractには、あらゆるドキュメントから表構造を自動的に抽出する機能を提供するAnalyzeDocument API内のTables機能があります。この投稿では、Tables機能に加えられた改良点と、様々な文書からテーブル構造の情報を簡単に抽出する方法について説明します。

AWS SDK for SAP ABAP で請求書処理を自動化

このブログでは、AWS SDK for SAP ABAP を使用して、Amazon Textract、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon SNS などの AI/ML を搭載した AWS サービスと SAP を組み合わせ、ベンダーから受け取った請求書を自動的に処理して SAP に転記する方法を説明します。このソリューションは、PDF、文書、画像などのフォーマットをサポートしています。

文書理解ソリューションの導入と使用

文書理解ソリューション(Document Understanding Solution; DUS) を使用すると、エンタープライズ検索、ドキュメントのデジタル化、検出、および選択した情報の抽出と編集に AWS AI の機能を使用できます。AWS が提供する Intelligent Document Processing サービスの一部であるこのソリューションは、AWS AI (人工知能) サービスを使用してビジネス上の問題を解決します。

製造業の拠点の在庫管理をサプライチェーンのデータレイクで改善

このブログシリーズでは 4 つのブログでこの課題に取り組みます。各々のブログで問題の解決のためのキーとなる要素を提示します。この最初のブログでは、分散したデータをまとめて正規化されたサプライチェーンのデータレイクをどのようにまとめ上げられるか、を説明します。次のブログでは、サプライチェーンのデジタルツインを使用してどのように物理的な製品フローを視覚的にモデル化するか、そして情報豊富なサプライチェーンのデータレイクにどうやって育て上げるかについて説明します。3 つ目のブログでは、デジタルツインの上位レイヤで、仕入れ計画のアプリケーションをどのように開発していくか、そして最後のブログでは LoRaWAN などの IoT 技術を使用して、広範囲に分散しデータ取得が難しい拠点からデータを取り、どのように自動的に、コスト効率よく、頻度が高く粒度の細かいデータを使用して、データレイクにデータを注入するかについて説明します。