Category: Enterprise Strategy

 何十年もの間、IT 管理者は SQL Server ワークロードを Windows でしか実行できませんでした。ただし、SQL Server 2017 の時点で、SQL Server は Linux オペレーティングシステムでも実行できるようになりました。IT 管理者にとって、これは、希望するオペレーティングシステムで SQL Server ワークロードを実行できる機会であり、Windows Server のライセンスコストを削減し、オープンソース技術でアプリケーションスタックの近代化を開始できる機会でもあります。しかも、すべてシステムアーキテクチャやユーザーエクスペリエンスを大幅に変更することはありません。Linux で既存の SQL Server ワークロードを実行したいお客様を支援するために、AWS は Microsoft SQL Server データベースのための Windows から Linux へのプラットフォーム変更アシスタントの提供を開始しました。 この記事では、Microsoft SQL Server データベースのための Windows から Linux へのプラットフォーム変更アシスタントを利用して、Microsoft SQL Server データベースを Windows から Amazon EC2 Linux に移行するプロセスについて解説します。この記事では、プラットフォーム変更アシスタントを実行するための前提条件の設定を示し、2 つの使用例を提示します。最初の例では、プラットフォーム変更アシスタントを利用して、SQL Server 2017 で新しい […]

開発を迅速化し、その品質を高めるには、アプリケーションのコード変更を管理してデプロイする継続的なデリバリー戦略を使用することができますが、データベース移行のための継続的デリバリーは、手動プロセスであることがほとんどです。 データベース移行のための継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD) の導入には、次のようなメリットがあります。 自動化されたマルチアカウントセットアップによってデータベース移行がシンプル化される。 適用された変更の信頼レベルが向上する。 プロセスの再現が容易になる。 データベース移行がより高速で効率的になる。 データベースへの接続にジャンプステーションを使用する必要がないので、Amazon EC2 をプロビジョニングし、管理して、パッチを適用する必要がなくなる。 この記事では、マルチアカウントセットアップでデータベース移行を自動化するために AWS 開発者用ツール一式を設定する方法を説明します。対象読者は、AWS CloudFormation に関する知識がある開発者、ソリューションアーキテクト、およびデータベース管理者です。 このソリューションは、マルチアカウントおよびマルチ VPC の CI/CD データベース移行を紹介するために、4 つの AWS アカウントを使用します。 共有サービス – AWS CodePipeline および AWS CodeBuild などの継続的デリバリー/デプロイメントサービスに関連するすべてのツールのための中心的な場所です。共有サービスアカウントは AWS CodeCommit リポジトリもホストし、開発者はここにコードをプッシュできます。 開発、テスト、および本番 – Amazon RDS for SQL Server データベースを作成し、Secrets Manager を使ってデータベースの認証情報を保存するターゲットアカウントです。また、RDS for SQL Server インスタンスと同じ VPC およびプライベートサブネット内で、CodeBuild プロジェクトの作成と設定も行います。 前提条件 開発、テスト、および本番の各ステージを作成するための 3 […]

AWS Systems Manager Automation は AWS リソースを集中管理するためにマルチアカウントおよびマルチリージョンを対象としたアクションを実行することができます。この機能を活用することでアカウント全体への設定の適用、運用アクション、コンプライアンス管理、に必要な時間とオーバーヘッドを減らすことができます。 このブログ記事では、AWS Systems Manager Automation を使用して、マルチアカウントおよびマルチリージョン環境のマネージドインスタンスにパッチを適用する方法を紹介します。またパッチ適用のために、インスタンス管理にどのようにリソースグループを活用するか説明します。例えば、開発、テスト、および本番などのさまざまな環境用のリソースグループを作成できます。そして Patch Manager を活用したカスタム自動化ドキュメントの作成方法と、カスタム自動化ドキュメントを実行してマネージドインスタンスにパッチを適用する方法を説明します。

AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) の新しいバージョンを導入することに興奮しています。これには、PostgreSQL10 のパーティショニング、新しいサーバレベルのアセスメントレポート、テーブル値関数のサポートなどをサポートが含まれています。 AWS SCT とは、あるデータベースエンジン上の既存のデータベーススキーマを別のデータベースエンジン用に変換するためのツールです。リレーショナル OLTP スキーマやサポート対象のデータウェアハウス OLAP スキーマを Amazon RDS に変換することができます。たとえば、MySQL や PostgreSQL などと互換性があるため、Amazon Aurora に変換できます。また、リレーショナル OLTP スキーマやサポート対象のデータウェアハウス OLAP スキーマを Amazon Redshift に変換することも可能です。サポートされているすべてのソースとターゲットをドキュメントで検索してください。 以下に、このブログ記事でカバーするトピックの概要を示します： SCT Assessment Report への変更 Oracleから Amazon RDS for Oracle Microsoft SQL Server から Amazon RDS for SQL Server テーブル値関数の実装 SQL Server から PostgreSQL へ […]

AWS Database Migration Service (AWS DWS) は、本日よりネイティブ CDC サポートを開始し、特定のチェックポイントから AWS DMS レプリケーションを開始および停止する機能を提供します。この機能を利用すると、Microsoft SQL Server のログシーケンス番号 (LSN)、Oracle のシステム変更番号 (SCN)、AWS DMS 固有の復旧チェックポイントなどのチェックポイントを使用できます。このリリースの一環として、データレプリケーションを停止し、AWS DMS のチェックポイント機能を使用して再開する機能も提供しています。 このリリースにより、AWS DMS を使用するお客様は、データベースがコミットシーケンス (ログシーケンス番号 (LSN) のことです) を使用するのと同じ仕組みを利用できます。また、より多くの統合ユースケースが公開されます。たとえば、Oracle Data Pump または SQL Server BCP を使用して、初期データをターゲットデータベースにロードした後、DMS ログシーケンス番号を使用して変更データキャプチャ (CDC) を開始できるようになりました。今回提供されるチェックポイント機能とネイティブな開始ポイントのサポートにより、環境を休止して前回のレプリケーション実行後に行われた変更を処理することができます。たとえば、最後のチェックポイントから 1 日に 1 回変更をレプリケートできます。 リリースの時点では、Oracle、SQL Server、MySQL データベースに加えて、Amazon Aurora with MySQL Compatibility もサポートしています。今後、他のデータベースのサポートも予定されています。 AWS DMS 入門 AWS […]