Government | Amazon Web Services ブログ

国会答弁対応業務の高度化と効率化に向けた中央省庁とのプロトタイピングプログラムの取り組み

国会答弁の想定問答作成業務は、正確性や首尾一貫性などが厳しく求められる重要度の高い業務です。それゆえに職員の負担も大きく、公務員の働き方改革や生成 AI 技術の急速な発展も相まって、AI を活用した高度化・効率化への期待が高まっていました。AWS は中央省庁のシステム担当部局とともに、人間の判断を中心に据えながら、過去資料の検索、ドラフト生成、審査等を AI で支援するアプリケーション「DietSearch」を、AWSのプロトタイピングプログラムでの共創を通じて構築しました。「まず動かして確かめる」というアプローチが、本格導入への道筋をどう後押ししたのかをご紹介します。

個人番号利用事務系の実業務で生成AI活用 ― 奈良市と日立システムズが Generative AI Use Cases (GenU) で特定保健指導等における業務効率化に向けた有効性を確認

本ブログは、奈良市 AI・行革推進課森大輔様、株式会社日立システムズ山田健太郎様、アマゾンウェブサービスジャパン合同会社ソリューションアーキテクト松本侑也の共著です。奈良市における個人番号利用事務系ネットワーク上での生成AI活用の取り組みについてご紹介します。自治体の個人番号利用事務系 (マイナンバー系ネットワーク) は、機微情報を扱うためネットワークが厳格に分離されており、生成AIの活用は困難とされてきました。本ブログでは、ガバメントクラウド上の個人番号利用事務系ネットワークにおいても、生成AIを活用することで業務効率化への将来的な期待と、実務における有用性を確認した、奈良市と日立システムズの取り組みをご紹介します。