Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Machine Learning

Amazon の機械学習とデータレイクでエネルギー使用量を予測する

あらゆる種類や規模の公益事業やエネルギー供給会社の幹部は、エネルギー使用量を予測するというニーズを複数抱えています。たとえば最高顧客責任者として、あなたのチームは家庭レベルのエネルギー使用量を予測して、そのご家庭に高額請求の可能性があると警告を送ったり、前払いや月末のエネルギー料金を予測したりすることができます。エネルギー効率化および商業エネルギープログラムの責任者として、あなたのチームはさまざまなエネルギー効率化施策を適用した際にどれくらいエネルギー消費を抑えられるのかを予測したり、最適な施策をおすすめしたりすることができます。

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DeepRacer League のもう一つのトリプルでは、さらなる世界記録を更新し、初の女性優勝者が誕生しました!

AWS DeepRacer League は、誰もが参加可能な、自動運転車による世界初の国際的レーシングリーグです。あらゆるスキルレベルの開発者達が、国際的に 22 回開催される AWS イベントで直接、あるいは AWS の DeepRacer コンソールを通じオンラインでの競技参加が可能です。彼らは 2019 年のチャンピオンカップをかけたレースが開催される re:Invent 2019 への旅費無料の招待を賭けて競い合います。 先週、AWS DeepRacer League が世界中の 3 つの都市 (米国ワシントン DC、台湾台北、日本東京) を訪れました。各レースでは何日にもわたり、開発者が優勝ラップタイムを記録できるように多数の機会を提供しました。 初の女性優勝者と世界記録 東京レースは今回も最大規模で行われました。都市のすぐ離れにある幕張メッセで 2 万人を超える AWS のお客様が AWS サミットに参加し、学習、実践ラボ、およびネットワーキングを 3 日間行いました。開発者がサミットを通して競うための 2 つの DeepRacer トラック、仮想レーシングポッド、および DeepRacer モデルを構築する方法を学ぶための複数のワークショップが開かれました。 モデルを構築し、AWS DeepRacer リーグの詳細を学ぶための仮想レーシングポッド。 何百人もの開発者が各自のモデルをトラックでテストしましたが、誰も初の女性優勝者である sola@DNP の世界最高記録 7.44 秒を勝ち抜くことはできませんでした。実際の車のサイズにスケールアップした場合、DeepRacero は約 100 mph に相当します。 sola@DNP […]

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【開催報告】Digital Advertising Japan Seminar 2018 – Machine Learning 事例祭り –

こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの八木達也 ( @ygtxxxx ) です。 7月23日に、「Digital Advertising Japan Seminar 2018 – Machine Learning 事例祭り –」を開催いたしました。 AWSジャパン主催でデジタル広告業界の方向けのイベントを開催するのは2年ぶりでしたが、定員60人のところ55名の方にお集まりいただき、盛況となりました。             このイベントは「Digital Advertising、AdTech 領域における Machine Learningの実践知」を「互いに学び合う」ことができる場を作ることを目標としていたため、AWSメンバーによるプレゼンテーションだけではなく、お客様プレゼンテーションを中心としたAGENDAを構成しました。機会学習という領域における、テクノロジー視点でのお取組み、組織育成視点でのお取組み、それぞれの視点で最先端な活動をなさる方々よりご登壇を頂きました。 まずは主催者の唐木/八木よりオープニングセッションを行いました。 唐木より全体の説明を行い、八木より「Machine Learning for Digital Advertising」というタイトルでプレゼンテーションを行いました。 Machine Learning for Digital Advertising from Amazon Web Services Japan 次に、アナリティクス スペシャリスト ソリューションアーキテクトの志村より「AWS ML Services Update」というタイトルでプレゼンテーションを行いました。 AWS ML Update from Amazon […]

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