Category: Amazon Machine Learning

30 以上の言語に対応する製品サポートチャットを Amazon Bedrock AgentCore で実現した、国内大手製造業の事例です。Runtime V2 による起動の高速化、会話文脈の保持、回答品質の評価の工夫を紹介します。

Agentic AI エージェントが SAP ワークフローを自律的に実行する 7 つのユースケースを紹介するシリーズの第 1 回です。Amazon Bedrock AgentCore、AWS Lambda、Amazon Bedrock Knowledge Bases、Amazon SNS などを組み合わせた共通アーキテクチャとセキュリティ設計を解説します。最初のユースケースとして、サプライヤーのドキュメントから SAP GTS の貿易申告を自動作成し、手入力ゼロと 24 時間 365 日の処理を実現する方法を紹介します。

SAP のマテリアルマスターデータ抽出と生成AIを組み合わせ、小売業のお客様向けに自動化された競合価格モニタリングシステムを構築するソリューションを解説します。Amazon ECS Fargate 上で Strands Agents と Amazon Bedrock、Model Context Protocol を用いてオンラインマーケットプレイスの価格とセンチメントを分析し、AWS Step Functions・Lambda・DynamoDB・S3 でワークフローをオーケストレーションします。SAP BDC や BTP Integration Suite、ABAP SDK for AWS を通じて結果を SAP に戻し、データドリブンな価格意思決定を実現します。アーキテクチャ、実装のベストプラクティス、コスト見積もり（月額約 $103.58、Fargate Spot 利用で約 $57.50）まで網羅します。

Rivian は Amazon Bedrock AgentCore 上に構築した ERP AI エージェントで発注（PO）の会計計上を自動化し、月次決算の手作業をサイクルあたり 15 日超削減しました。SOP をナレッジベースに保存し、Strands Agent が MCP サーバー経由で SAP S/4HANA と連携、Amazon DynamoDB・AWS Lambda・Amazon SES を活用してヒューマン・イン・ザ・ループで会計計上を実行します。R2 ローンチに伴う発注急増にもスケールし、精度・コンプライアンス・決算早期化を実現した事例を紹介します。

Toyota Motor North America は、20 の SAP システムと 60 台以上の Amazon EC2 ホストを対象に、AI アシスト型の SAP 運用プラットフォーム BasisPilot を AWS 上に構築しました。AWS Lambda、Amazon DynamoDB、AWS Systems Manager によるサーバーレスかつフェーズベースのワークフローと、RBAC・承認ゲートの背後で動作する Amazon Bedrock のツール呼び出し型 AI アシスタントを組み合わせています。本記事では、そのアーキテクチャとガードレールの設計を解説します。パイロットでは SAP カーネルアップグレードの所要時間が約 70% 短縮されました。

2026 年 10 月 26 日週、特に印象に残ったエージェント関連の発表は、モデルの性能そのものとはまったく […]

AWS では、AI を開発ライフサイクル全体に組み込み、人が意思決定と承認を担う開発の方法論「AI-DLC（A […]

数週間前、サンパウロにある AWS オフィスで、ブラジルの農業関連ビジネスに携わるビジネス部門と技術部門のリー […]

本投稿は、2026年 10 月 16 日に公開された、Know Before You Go: your re: […]

この記事は 2026 年 8 月 27 日に公開された Building audio provenance f […]