Amazon Machine Learning | Amazon Web Services ブログ

NTT データの AWS ジャパン生成 AI 実用化推進プログラム成果報告 : AI Agent によるクリエイティブ業務支援ソリューション開発

株式会社 NTT データは、2024 年度の AWS ジャパン生成 AI 実用化推進プログラムに参画し、AI Agent によるクリエイティブ業務支援ソリューションを開発しました。本稿では、開発の背景となるビジネス的課題から、具体的なソリューションのアーキテクチャ、そして実際の導入による効果を包括的に紹介します。また、デザイン関連の企業様との協業を通じて得られた実践的な知見についても共有します。

AWS Weekly Roundup: Amazon Bedrock での Claude 4、EKS ダッシュボード、コミュニティイベントなど (2025 年 5 月 26 日)

テクノロジーコミュニティには、志を同じくする他の人々と学び、人脈を築く多くの機会があります。5 月 19 日週 […]

Anthropic のコーディング向けの最もパワフルなモデル、Claude 4 が Amazon Bedrock に登場

Anthropic は 5 月 22 日、次世代の Claude モデルである Opus 4 と Sonnet […]

Amazon Connect, Amazon Lex, Amazon Bedrock Knowledge Bases を活用してコンタクトセンターに音声とチャットの生成 AI エージェントをデプロイする

本ブログでは、DoorDashが共同で開発した、コンタクトセンター向け生成 AI エージェントソリューションをご紹介します。Amazon Connect、Amazon Lex、Amazon Bedrock Knowledge Basesを活用し、わずか 2 か月で音声・チャット対応の AI エージェントを構築、2.5 秒以内の応答速度を実現しました。実装手順からカスタマイズ方法まで、オープンソースで提供される実践的なソリューションの詳細をご覧ください。

Amazon Bedrock in SageMaker Unified Studio を使用した生成 AI アプリケーションの迅速な構築

このポストでは、社内の誰もが Amazon SageMaker Unified Studio で Amazon Bedrock を使用して、販売実績データを分析する生成 AI チャットエージェントアプリケーションを素早く作成する方法をご紹介します。ビジネスチームは、このチャットエージェントとの簡単な会話を通じて、コードを書いたり複雑なデータパイプラインを管理したりすることなく、構造化データと非構造化データの両方から価値のあるインサイトを引き出すことができます。次の図は、Amazon SageMaker Unified Studio in Amazon Bedrock を使用した AI アシスタントの概念アーキテクチャを示しています。

AWS Summit Japan 2025 ブース紹介スマート工場で実現するオペレーションの最適化

2025年6 月 25 日 (水) と 26 日 (木) の 2 日間、幕張メッセで開催される AWS Summit Japan 2025 の製造ブース内で展示予定の、e-Bike塗装工程のデモのご紹介をします。FA機器を用いた、e-Bike (電動自転車)のフレームの塗装工程を再現し、そこから得られるデータを可視化したうえで、データ活用の事例として、生成AIエージェントを用いたトラブルシューティングのデモの内容をご覧いただき、是非会場へお越しください！