AWS 기술 블로그
Category: Artificial Intelligence
W컨셉, AWS Transform과 Kiro로 .NET 10까지 대규모 현대화 여정
W컨셉은 ‘알려지지 않은 우수한 국내 디자이너 브랜드 판로를 개척한다’는 목표로 설립되어 국내 디자이너 브랜드를 가장 먼저 발굴해 온 대한민국 대표 패션 플랫폼입니다. W컨셉은 패션, 뷰티, 라이프스타일에 이르기까지 독창적인 디자인과 감성을 담은 디자이너 브랜드의 의류·잡화부터 취향을 넓히는 라이프스타일 아이템까지 스타일을 완성하는 차별화된 경험을 선사합니다. W컨셉은 대한민국 대표 패션·라이프스타일 플랫폼으로, 독보적인 브랜드 큐레이션과 고객 데이터를 결합하여 패션 […]
AI 에이전트 시대의 기업 토큰 경제학: 비용 방정식으로 측정하고 Amazon Bedrock에서 줄이기
지난 반년 동안 여러분 조직의 AI 청구서는 몇 배가 되었습니까? 그 증가분에서 사람이 요청한 일과 에이전트가 스스로 벌인 일을 지금 대시보드에서 구분해 볼 수 있습니까? Claude Code, Codex 같은 코딩 에이전트가 코드 작성과 리뷰, 장애 분류, 데이터 조회를 맡으면서 토큰(token, 모델이 텍스트를 읽고 쓰는 최소 단위)은 CPU 시간이나 데이터 전송량 같은 비용 단위가 되었습니다. 다른 […]
AWS에서 AI 에이전트 실행 환경 격리하기 2부: Amazon EKS와 Agent Sandbox, 개념과 구성
1부에서는 Kubernetes SIG Apps의 Agent Sandbox v1.0.5를 Amazon EKS 1.36 클러스터에 gVisor와 함께 구성하고, 신뢰할 수 없는 코드를 막는 4개 격리 계층을 구성한 뒤, 그중 Pod 보안 설정과 gVisor 계층을 확인했습니다. 나머지 NetworkPolicy와 전용 노드 그룹의 IMDS 설정은 2부 1파트에서 확인합니다. 2부에서는 이 구성을 운영 환경에 올릴 때 확인해야 할 내용을 다룹니다. NetworkPolicy와 DNS 경로, […]
AWS에서 AI 에이전트 실행 환경 격리하기 1부: Amazon EKS와 Agent Sandbox, 개념과 구성
조직 안에서 AI 에이전트를 만드는 구성원이 빠르게 늘고 있습니다. 여러 팀이 각자 목적에 맞는 에이전트를 만들고, 이 에이전트들은 EKS 클러스터의 Pod에서 모델이 생성한 코드를 자유롭게 실행합니다. 편리한 만큼, 검증되지 않은 코드가 공용 클러스터의 노드와 자격 증명 바로 옆에서 실행된다는 뜻이기도 합니다. 조직 내에서 코드를 작성하고 실행하는 AI 에이전트를 Amazon EKS에 올리려면 두 가지 설계 원칙을 […]
Amazon Bedrock 기반 사내 LLM, 키 발급부터 비용 차단까지: F&F의 LiteLLM 게이트웨이 운영 사례
“팀원들이 AI 코딩 도구를 쓰고 싶어 하는데, 키는 누가 어떻게 나눠주죠?” 생성형 AI를 도입하는 조직이라면 어디서든 나오는 질문입니다. 저희는 이 질문에 조금 다른 순서로 답했습니다. 전사 플랫폼을 하향식으로 기획하는 대신, 사내에서 AI를 가장 많이 쓰는 팀이 자기 팀을 위해 먼저 만들고, 검증한 뒤 확대를 고민하기로 한 것입니다. 이 글은 F&F의 AI Engineering 팀이 Amazon Bedrock […]
Amazon Bedrock AgentCore로 대화형 데이터 분석 에이전트를 프로덕션 아키텍처로 전환하기: SD바이오센서 사례
본 사례는 AWS 3A(Agentic AI Acceleration) 프로그램을 통해 고객과 진행하였습니다. 3A 프로그램은 생성형 AI 에이전트를 프로덕션에 적용하려는 고객을 대상으로, 아키텍처 리뷰와 참조 구현을 제공하는 AWS의 기술 지원 프로그램입니다. 들어가며 에스디바이오센서(SD Biosensor)는 체외진단(IVD)과 바이오센서 분야의 글로벌 기업으로, 진단 장비와 센서에서 생성되는 대규모 데이터를 다룹니다. 이러한 데이터를 담당자가 직접 쿼리를 작성하지 않고 자연어 질문만으로 조회하고 분석할 수 […]
CJ올리브영의 AI 기반 운영 이슈 분석과 일일 점검 자동화
Amazon Bedrock과 Strands Agents SDK를 활용한 운영 에이전트 구축기 글로벌 프로모션 운영 중 장애가 발생하면, 운영자는 장애의 기술적 원인과 실제 고객 영향도를 동시에 파악해야 하는 복잡한 과제에 직면합니다. 시스템 로그에서 에러를 감지하는 것만으로는 부족합니다. 어떤 고객이 혜택을 받지 못했는지, 고객별 피해 수준과 보상 기준은 무엇인지 판별하려면 서비스 로그와 함께 주문, 쿠폰, 가격 데이터 등 다양한 […]
모두의주차장 AI 음성 주차 개발기: AWS AI-DLC 워크숍에서 출시까지
모두의주차장 소개 모두의주차장은 쏘카가 운영하는 온라인 주차 플랫폼으로, 2013년 서비스를 시작했습니다. 일주차와 월주차, 공유주차 정보를 제공하며, 사용자는 앱에서 목적지 주변 주차장의 위치와 요금, 이용 시간을 비교하고 제휴 주차장의 할인 주차권을 구매할 수 있습니다. 주차장을 선택한 뒤에는 티맵이나 카카오내비로 길 안내를 받을 수 있습니다. 주차장 운영자에게는 비어 있는 주차 공간을 운전자와 연결하고, 판매와 정산을 관리할 수 […]
AWS Elemental MediaConvert와 Amazon Bedrock으로 VOD 자동 챕터 생성하기
10분이 넘는 영상에서 다시 보고 싶은 장면을 찾으려면 시청자는 프로그레스바를 이리저리 옮겨 가며 더듬어야 합니다. 영상이 주제별 챕터로 나뉘어 있으면 시청자는 제목과 썸네일을 보고 원하는 구간으로 바로 이동할 수 있습니다. 서비스 입장에서도 챕터 제목과 요약은 영상 속 내용을 설명하는 메타데이터가 되어, 구간 단위 검색이나 추천 같은 기능으로 이어갈 수 있습니다. 다만 업로드되는 영상이 늘어날수록, 모든 […]
롯데백화점의 생성형 AI 기반 파트너 제안 채널 ‘AI 비즈센터’ 구축기
AI 비즈센터 키 비주얼 롯데백화점은 수천 개의 입점 브랜드 및 파트너사와 협력하며 입점, 계약, 행사 기획, 마케팅 제휴 등 다양한 비즈니스 프로세스를 운영하고 있습니다. 고객용 앱에서 AI 컨시어지 ‘더스틴‘을 운영하는 등 생성형 AI를 고객 접점에 적용해 왔으며, 이번에는 그 활용 범위를 파트너사의 입점 및 협업 지원 영역으로 확장했습니다. 롯데백화점은 파트너사의 정보 탐색과 제안 준비, 제안서 […]









