Category: AWS Lambda

들어가며 외식 프랜차이즈에서 식자재 수요예측은 매출과 운영 효율에 직접적인 영향을 미치는 업무입니다. 수요보다 많이 발주하면 재고와 폐기 부담이 커지고, 반대로 부족하면 품절로 이어져 매장 운영과 고객 경험에 영향을 줄 수 있습니다. 특히 신선계육처럼 유통기한이 짧은 품목은 일별 수요 변화에 맞춰 발주량을 예측하는 것이 중요합니다. 다이닝브랜즈그룹은 BHC를 비롯한 다양한 외식 브랜드를 운영하며, 가맹점과 직영점에 식자재를 공급하고 […]

AI 에이전트를 웹 서비스로 공개하려면 브라우저와 에이전트 런타임 사이에 한 계층이 더 필요합니다. 브라우저에는 AWS 자격 증명을 둘 수 없고, 사용자 대화를 런타임 세션과 이어 주며 에이전트의 토큰 스트림을 끊김 없이 전달할 곳도 있어야 합니다. 이 계층을 BFF(Backend for Frontend, 프런트엔드 전용 백엔드)라고 부릅니다. 1부에서는 AWS Lambda Web Functions를 소개했습니다. Web Functions는 표준 HTTP 서버를 […]

AWS Lambda로 웹 애플리케이션을 운영해 본 분이라면 세 가지 제약을 한 번쯤 겪어 보셨을 것입니다. Express나 Next.js 같은 프레임워크를 올리려면 이벤트 핸들러로 감싸는 어댑터가 필요했습니다. 실행 환경 하나가 요청 하나만 처리하므로 LLM 토큰 스트림처럼 오래 열려 있는 연결이 늘어날수록 실행 환경도 같은 수만큼 늘어났습니다. 데이터베이스나 외부 API 응답을 기다리는 시간도 실행 시간으로 과금되었습니다. 2026년 10월 […]

서론 정밀의료 시대에 바이오마커 기반 표적치료는 암 치료의 핵심 전략으로 자리 잡고 있습니다. 실제 임상에서는 유전체 분석 결과를 바탕으로 치료 방침이 결정되기 때문에, 유전체 분석 검사의 신뢰성(Reliability)과 신속한 결과 제공(Turnaround Time, TAT)은 단순한 운영 성과 지표(KPI)가 아닙니다. 이는 환자의 치료 일정과 의료진의 임상 의사결정에 직접적인 영향을 미치는 핵심 제약 조건입니다. 그 사이를 채우는 것은 시퀀서가 […]

Lambda로 서버리스 워크로드를 설계하다 보면 비슷한 고민을 반복해서 만나게 됩니다. 15분 한도를 넘는 장기 워크 플로우는 어떻게 처리할지, 호출 사이에 실행 환경이 멈추는 freeze(일시 정지) 동작이 상시 트래픽 서비스에 맞는지, 사용자나 AI가 생성한 코드를 어디서 안전하게 실행할지 같은 질문입니다. 지금까지는 이 답을 Lambda 외부에서 찾는 경우가 많았습니다. 워크 플로우는 AWS Step Functions로 옮기고, 상시 워크로드는 […]

이 블로그는 한화솔루션 분석/AI팀과 AWS의 협업으로 작성되었습니다 한화솔루션은 사내 임직원과 개발자가 Claude 기반 도구(Claude Cowork, Claude Code)를 안전하고 통제 가능한 방식으로 사용할 수 있도록, Amazon Bedrock 위에 단일 사내 LLM Gateway를 구축했습니다. 특히 Claude Cowork를 AWS 기반으로 전사에 안정 배포한 것은 국내 첫 사례입니다. 이 게이트웨이는 계열사별로 분리된 여러 인증 체계를 하나로 수용하는 멀티테넌트 인증에서 […]

“오사카 3박 4일, 벚꽃 시즌, 예산 150만 원.” 이 조건 한 줄로 여행 패키지 기획 초안을 만들 수 있다면 어떨까요? 하나투어는 상품기획자(MD, Merchandiser)가 수작업으로 2~3일에 걸쳐 만들던 패키지 일정 초안을, 지식 그래프 기반의 AI 에이전트로 2~3분 만에 생성하는 시스템을 구축했습니다. 이 글에서는 하나투어가 두 번의 시행착오 끝에 Amazon Neptune 기반 GraphRAG(그래프 기반 검색 증강 생성)와 Amazon Bedrock AgentCore에 도달하기까지의 […]

본 사례는 AWS 3A(Agentic AI Acceleration) 프로그램에서 재사용 가능한 레퍼런스 asset으로 개발되었습니다. 이 글은 프로덕션 환경에서 에이전틱 AI를 운영하기 위한 2부작 시리즈입니다. 파운데이션을 세우는 것에서 시작해, 이를 안정적으로 운영하는 AgentOps까지 다루며, 이번 글은 그 두 번째 편입니다. Part 1: Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (1): 파운데이션과 게이트웨이 Part 2: Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (2): […]

본 사례는 AWS 3A(Agentic AI Acceleration) 프로그램에서 재사용 가능한 레퍼런스 asset으로 개발되었습니다. 이 글은 프로덕션 환경에서 에이전틱 AI를 운영하기 위한 2부작 시리즈입니다. 파운데이션을 세우는 것에서 시작해, 이를 안정적으로 운영하는 AgentOps까지 다룹니다. Part 1: Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (1): 파운데이션과 게이트웨이 (이번 글) Part 2: Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (2): 관측성, 평가 그리고 AgentOps […]

개요 조직의 클라우드 인프라가 성장하면서 IAM 정책, 보안 그룹, 스토리지 설정, 네트워크 구성 등 수백 개의 정책과 리소스 설정이 여러 계정과 리전에 분산됩니다. DevOps 팀은 인프라 상태를 파악하고, SecOps 팀은 과도한 권한을 찾아내며, Compliance 팀은 규정 준수 여부를 감사하고, FinOps 팀은 리소스 사용 현황을 분석해야 합니다. 그러나 이 모든 팀이 동일한 데이터를 서로 다른 관점에서 […]