Category: Amazon RDS

인공지능과 기계학습 기술의 상용화로, 기업들은 대량의 데이터를 효과적으로 수집, 저장, 관리할 필요성을 점차 인식하고 있습니다. 데이터 레이크(Data Lake)는 이러한 필요성에 부응하여, 다양한 소스로부터 대규모의 데이터를 실시간으로 수집하고 저장함으로써 기업의 의사결정과 혁신을 지원합니다. 이제 데이터 레이크는 기업이 데이터 자산을 최대한 활용하고 비즈니스 가치를 창출하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 정형, 반정형, 비정형 데이터 등 다양한 유형의 […]

버드뷰(Birdview) & 화해(Hwahae) 소개 화해(Hwahae)는 2013년 버드뷰(Birdview)가 출시한 이후 국내 뷰티 시장의 혁신을 주도하고 있는 대표적인 뷰티 플랫폼입니다. 현재 월간 130만 명 이상의 활성 사용자를 보유하고 있으며, 특히 20-30대 여성의 80% 이상이 사용하는 필수 뷰티 서비스로 자리잡았습니다. 화해는 뷰티 소비자의 똑똑한 선택을 통해 인디 브랜드의 성장 기회를 제공함으로써 뷰티 시장의 성장을 선도하는 서비스입니다. 실 사용자의 […]

이 글은 SQL Server to Amazon Aurora MySQL in Game Development 시리즈 블로그의 일부로 작성되어 있습니다. 시리즈의 모든 글들은 아래 링크들을 따라가시면 읽어보실 수 있습니다. 저장 프로시저 중심 아키텍처에서 벗어나 클라우드 데이터베이스 적응하기 Aurora MySQL 성능 검증 직접 해보기 Game 개발시 Aurora MySQL을 사용하는 과정에서 SQL Server와 달라 주의할 점들에 대한 가이드 (업로드 예정) Amazon […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Use the TempTable storage engine on Amazon RDS for MySQL and Amazon Aurora MySQL by Lei Zeng을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. 2023년 8월 기준으로 Aurora MySQL 에 영향을 주는 MySQL: 8.0.28 커뮤니티 버전의 변경된 파라미터를 반영해서 새롭게 내용이 업데이트 되었습니다.    MySQL 8.0은 쿼리 처리 속도를 높이기 위해 […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된Achieve a high-speed InnoDB purge on Amazon RDS for MySQL and Amazon Aurora MySQL by Lei Zeng을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. Purge 는 MySQL 데이터베이스의 정리 작업입니다. InnoDB 스토리지 엔진은 다중 버전 동시성 제어(MVCC)나 롤백 작업에 더 이상 필요하지 않은 언두 로그와 삭제로 표시된 테이블 레코드를 정리하기 위해 이를 […]

이 글은 AWS Database 블로그의 How PostgreSQL processes queries and how to analyze them by Peter Celentano and Tracy Jenkins 의 한국어 번역입니다. 애플리케이션 계층은 웹사이트에서 눈에 보이는 부분이기 때문에 애플리케이션을 구동하는 데이터베이스를 최적화하는 것이 애플리케이션의 성능, 관리 효율성, 확장성에 매우 중요할 수 있습니다. 데이터베이스가 쿼리를 처리하여 요청된 행을 반환하는 방식을 이해하면 애플리케이션 개발자는 병목 […]

이 글은 SQL Server to Amazon Aurora MySQL in Game Development 시리즈 블로그의 일부로 작성되어 있습니다. 시리즈의 모든 글들은 아래 링크들을 따라가시면 읽어보실 수 있습니다. 저장 프로시저 중심 아키텍처에서 벗어나 클라우드 데이터베이스 적응하기 Aurora MySQL 성능 검증 직접 해보기 Game 개발시 Aurora MySQL을 사용하는 과정에서 SQL Server와 달라 주의할 점들에 대한 가이드 (업로드 예정) Amazon […]

이 글은 AWS Database 블로그의 PostgreSQL architecture considerations for application developers: Part 1 by Peter Celentano and Tracy Jenkins의 한국어 번역입니다. 클라우드 아키텍처에서 애플리케이션 계층이 외부와 소통하는 핵심 역할을 함에도 불구하고, 우리는 종종 사용 중인 데이터베이스에 맞춰 애플리케이션을 최적화하는 방법을 간과하고는 합니다. 관계형 데이터베이스를 사용할 때는 단순히 스키마 설계에만 집중할 것이 아니라, 데이터베이스가 저장 시스템과 […]

데이터베이스는 현대 애플리케이션의 핵심 구성 요소로서, 그 중요성은 계속 증가하고 있습니다. 그러나 데이터베이스 업그레이드나 주요 변경 작업은 다양한 위험을 내포하고 있으며, 이러한 변경들이 실제 운영 환경에 미칠 영향을 정확히 예측하는 것은 쉽지 않습니다. 이번 게시글에서는 오픈 소스 성능 테스트 도구인 nGrinder를 활용하여 Amazon RDS의 업그레이드 및 변경 작업을 안전하게 테스트하는 방법을 소개합니다. Amazon RDS는 새로운 […]

이 글은 애플리케이션 계층을 포함한 데이터베이스 변경 사전 테스트의 중요성과 사전 테스트를 위한 아키텍처를 소개합니다. 특히 Amazon Aurora의 Blue/Green Deployment를 핵심으로 CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 패턴과 Amazon Route53의 트래픽 흐름(Traffic Flow)과 트래픽 정책(Traffic Policy)을 활용한 아키텍처를 다룹니다. Amazon Aurora는 MySQL 및 PostgreSQL과 호환되는 완전 관리형 관계형 데이터베이스이며, 일반적인 데이터베이스 유지보수 작업(백업 및 복구, 패치 등)은 […]