Category: RDS for PostgreSQL

Amazon Bedrock부터 Claude Platform on AWS, 사내 오픈모델까지 하나의 엔드포인트로 연결해 통제는 강화하고 AI 사용은 멈추지 않도록 설계한 AWSome AI Gateway 기반 LLM Gateway 구축 여정 “문제는 모델이 아니라 통제입니다. 우리는 모든 LLM 호출을 한곳에서 관리하고 정책을 적용할 수 있도록 중앙 게이트웨이(Central Gateway)로 설계했습니다.” 1. 흩어진 LLM을 왜 하나로 모았을까? 전사 AX를 추진하면서 일부 개발자가 […]

본 블로그는 LG CNS 와 AWS 가 공동 작성하였습니다. 품질보증 담당자가 QMS, LIMS, SAP, EDMS를 오가며 자료를 모으고 APQR 리포트 한 건을 완성하는 데는 약 12시간이 걸렸습니다. 종근당과 LG CNS는 Agentic AI로 이 시간을 약 1시간으로 줄였습니다. LG CNS는 AWS 프리미어 파트너로, 다수의 대규모 엔터프라이즈 고객을 대상으로 SM(운영 유지보수)/AM(현대화)/Migration 서비스를 제공하고 있습니다. 이 글은 1941년 […]

이 글은 AWS Blog의 “PostgreSQL 18 on Amazon Aurora and Amazon RDS: Security, monitoring, and developer enhancements” by Nazneen Jafri, Sukhpreet Kaur Bedi, Ranjan Burman, and Baji Shaik 게시글을 번역한 글 입니다. 이 시리즈의 1부에서는 스킵 스캔 최적화, 향상된 EXPLAIN 출력, 자동 셀프 조인 제거, vacuum/autovacuum 개선 사항을 포함한 PostgreSQL 18의 성능 향상에 대해 살펴보았습니다. […]

이 글은 AWS Blog의 “PostgreSQL 18 on Amazon Aurora and Amazon RDS: Security, monitoring, and developer enhancements” by Nazneen Jafri, Sukhpreet Kaur Bedi, Ranjan Burman, and Baji Shaik 게시글을 번역한 글 입니다. 복합 인덱스 전반의 쿼리 성능 관리, 구체화(materialized)된 CTE에서의 메모리 스필(spill) 진단, 그리고 실행 계획의 성능저하(plan regression) 없이 메이저 버전 업그레이드 수행은 PostgreSQL 사용자라면 […]

이 글은 현대오토에버의 GenAI Sandbox 활용 생산성 향상 해커톤 시리즈의 세번째 글이며, 현대오토에버의 오명우, 정세종님과 함께 작성하였습니다. 첫 번째 글에서는 현대오토에버와 AWS가 GenAI Sandbox를 활용해 어떻게 생산성 향상 해커톤을 기획하고 운영했는지, 그리고 14개 팀 150여 명이 참여한 이 행사의 전반적인 성과를 소개 했습니다. 두 번째 글에서는 Amazon Bedrock과 LangGraph를 활용해 어떻게 다중 AI 에이전트 기반 […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Speed up time series data ingestion by partitioning tables on Amazon RDS for PostgreSQL by Vinicius Schmidt and Andy Katz을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 지난 포스트 (Amazon RDS for PostgreSQL에서 고성능 시계열 데이터 테이블 설계)에서는 시계열 데이터를 처리할 때 성능을 향상시키는 전략으로 파티션된 테이블(partitioned tables)을 사용하는 방법을 설명했습니다. 이번 […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Designing high-performance time series data tables on Amazon RDS for PostgreSQL by Jim Mlodgenski and Andy Katz을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 시계열 데이터(Time series)를 저장해야 하는 많은 조직들이 있습니다. 일부 조직은 사물 인터넷(IoT, Internet of Things) 디바이스에서 메트릭을 수집하는 것과 같은 대량의 시계열 데이터를 저장하고 쿼리하도록 설계된 애플리케이션을 가지고 […]

JSON 데이터베이스로서의 PostgreSQL: 고급 패턴 및 모범 사례 이 글은 AWS Database Blog에 게시된 PostgreSQL as a JSON database: Advanced patterns and best practices by Ezat Karimi을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 최신 애플리케이션에는 적응형 데이터 모델이 필요합니다. 예를 들어, 전자 상거래 제품 카탈로그는 다양한 속성과 끊임없이 변화하는 요구사항을 가지고 있습니다. 이러한 문제를 마이그레이션 없이 처리할 […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Identifying and resolving performance issues caused by TOAST OID contention in Amazon Aurora PostgreSQL Compatible Edition and Amazon RDS for PostgreSQL을 한국어 번역 및 편집하였습니다. PostgreSQL에서 데이터 저장은 다양한 메커니즘을 통해 최적화하는 것 중 하나가 TOAST(The Oversized-Attribute Storage Technique)입니다. 이 메커니즘은 대용량 데이터 타입을 별도의 테이블로 이동시켜 효율적으로 저장하는 […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Improve PostgreSQL performance: Diagnose and mitigate lock manager contention by Sumit Kumar, Devinder Singh, and Ramesh Kumar Venkatraman 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 워크로드가 증가하면서 데이터베이스 읽기 작업이 예상치 못하게 느려지고 있나요? PostgreSQL 기반 시스템을 운영하는 많은 조직은 즉각적으로 파악하기 어려운 성능 병목 현상을 겪게 됩니다. 여러 개의 파티션이나 […]