Category: Technical How-to

2025년 하반기부터 AWS에서 GPU 기반 분산 트레이닝 환경을 구축하는 고객이 급증하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 많은 고객분들이 기존에 온프레미스 환경에서 사용되는 대표적인 인터커넥트 기술인 인피니밴드(Infiniband)와 AWS의 인터커넥트 기술의 차이점에 대해 명확히 이해하지 못하는 상황을 지켜보면서 이 블로그를 작성하게 되었습니다. 이번 블로그 시리즈에서는 AWS 클라우드 환경에서 분산 트레이닝 환경을 구축하고 운영하는데 필수적인 AWS의 인터커넥트 기술에 대해 소개하고자 […]

본 게시글은 AWS Database Blog에 게시된 ‘Introducing the GraphRAG Toolkit by Ian Robinson and Abdellah Ghassel’을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Neptune이 그래프 기반 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 워크플로를 누구나 더 쉽게 구축할 수 있도록, Neptune 기반의 오픈 소스 Python 라이브러리 GraphRAG Toolkit을 선보였습니다. 이 툴킷은 비정형 데이터에서 자동으로 벡터 임베딩이 포함된 그래프를 구축하고, […]

이번 포스팅은 삼성전자 서비스의 핵심, 삼성계정 서비스에서 서비스 운영에 실질적인 문제를 해결하는데 GenAI를 어떻게 활용하는지 소개 하는 2부작 시리즈 포스팅입니다. 사례가 AWS 기술블로그를 통해 세상에 알려질 수 있게 도움주신 모든 분들에게 감사의 마음을 전합니다. Part 1: 삼성계정 서비스의 AI SecOps – Multi-Agent로 진화하는 보안 위협 탐지 (현재) Part 2: 삼성계정 서비스의 GenAI Observability – 장애를 […]

이번 포스팅은 삼성전자 서비스의 핵심, 삼성계정 서비스에서 서비스 운영에 실질적인 문제를 해결하는데 GenAI를 어떻게 활용하는지 소개하는 2부작 시리즈 포스팅입니다. 사례가 AWS 기술블로그를 통해 세상에 알려질 수 있게 도움주신 모든 분들에게 감사의 마음을 전합니다. Part 1: 삼성계정 서비스의 AI SecOps – Multi-Agent로 진화하는 보안 위협 탐지 Part 2: Agentic AIOps – Multi-Agent 시스템으로 Root Cause Analysis […]

Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 환경에서 워크로드를 운영하다 보면, Pod의 OOMKilled 종료나 IP 고갈로 인한 생성 실패 등 다양한 장애 상황에 직면하게 됩니다. 이러한 장애가 발생하면 엔지니어는 Pod 로그 수집부터 Kubernetes Events 추적, 노드 시스템 로그 확인까지 반복적이고 시간 소모적인 트러블슈팅 과정을 거쳐야 합니다. 특히 야간이나 주말에는 대응 시간이 길어지고, Pod 삭제나 노드 이상으로 인해 […]

이 글은 AWS Open Source Blog의 “Building intelligent physical AI: From edge to cloud with Strands Agents, Bedrock AgentCore, Claude 4.5, NVIDIA GR00T, and Hugging Face LeRobot by Arron Bailiss” 게시글을 번역한 글 입니다. 에이전틱 AI 시스템은 디지털 세계를 넘어 물리적 세계로 빠르게 확장되고 있으며, AI 에이전트가 실제 환경에서 인지하고, 추론하고, 행동합니다. AI 시스템이 로봇공학, […]

https://aws.amazon.com/ko/blogs/spatial/embodied-ai-blog-series-part-1/ 의 번역 글입니다. 우리는 고급 AI 모델을 통해 디지털 세계뿐만 아니라 물리적 세계까지 영향을 미칠 수 있는, 기술 진화의 중요한 이정표에 도달했습니다. 이제 텍스트를 생성하는 AI에서 원자를 움직이는 AI로 발전하고 있습니다 — 옷을 개고, 물류를 정리하고, 복잡한 물리적 작업을 스스로 판단하여 수행하는 등 일상생활 전반을 보조합니다. 하지만 구조화되지 않은 역동적인 물리적 세계와 성공적으로 상호작용하는 […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 AWS Organizations now supports upgrade rollout policy for Amazon Aurora and Amazon RDS automatic minor version upgrades by Sukhpreet Kaur Bedi, Jonathan Topping, Aditya Khosla, and William Doan을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 데이터베이스 엔진을 마이너 버전 업그레이드로 최신 상태로 유지하는 것은 안전하고 신뢰할 수 있는 애플리케이션을 유지하는 데 중요합니다. […]

AI 코딩 어시스턴트의 도입이 가속화되면서, 조직은 새로운 질문에 직면하고 있습니다. “우리 팀이 AI 도구를 얼마나 효과적으로 사용하고 있는가?” 세션당 비용은 합리적인지, 어떤 모델이 비용 대비 높은 생산성을 제공하는지, 도구 실행의 성공률은 어떤지 — 이러한 질문에 답하려면 체계적인 관측성(Observability) 플랫폼이 필요합니다. Claude Code는 Anthropic이 제공하는 터미널 기반 AI 코딩 에이전트입니다. Amazon Bedrock을 통해 Claude Code를 사용하는 […]

최신 애플리케이션은 무중단에 가까운 가용성을 요구합니다. Amazon RDS와 Aurora의 Blue/Green 배포는 데이터베이스 업그레이드 시 다운타임을 크게 줄여주지만, 전환 과정에서 여전히 연결 종료, DNS 전파 지연, 수동 개입이 필요한 연결 실패 등의 문제가 발생할 수 있습니다. AWS Advanced JDBC Wrapper(2023년 출시)는 표준 JDBC 드라이버 위에 AWS 특화 기능을 추가하는 래퍼입니다. 이 게시물에서는 AWS Advanced JDBC Wrapper의 […]