Category: Database

유진그룹 AI CoE가 주관하고, 메가존클라우드(MZC)가 수행사로, AWS가 기술 지원으로 참여한 온톨로지 기반 지식 그래프 프로젝트 사례입니다. 그룹 내 건자재 유통 회사인 유진홈센터의 운영 데이터를 대상으로, 검증된 학술 방법론(R2G, GRAD)과 산업 표준 온톨로지(GoodRelations, schema.org, GS1)를 결합해 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 Amazon Neptune 기반 지식 그래프로 전환한 과정을 공유합니다. 건자재 유통처럼 상품과 거래 구조가 복잡한 도메인에서 온톨로지 모델링을 직접 […]

SQL Server 기반 .NET 애플리케이션을 Aurora PostgreSQL로 전환한 스마일게이트 STOVE 스토어 사례 스마일게이트는 2002년 설립된 글로벌 게임 기업으로, ‘크로스파이어’, ‘로스트아크’, ‘에픽세븐’ 등을 전 세계에 서비스하고 있습니다. <스마일게이트 소개 페이지> STOVE 는 스마일게이트가 2015년 선보인 PC 게임 플랫폼으로, 게임 유통과 결제 및 상점 서비스, 인디게임 레이블 ‘스토브인디’를 운영하며 글로벌로 확장하고 있습니다. 이번 사례는 STOVE 스토어의 상점 […]

Amazon Bedrock부터 Claude Platform on AWS, 사내 오픈모델까지 하나의 엔드포인트로 연결해 통제는 강화하고 AI 사용은 멈추지 않도록 설계한 AWSome AI Gateway 기반 LLM Gateway 구축 여정 “문제는 모델이 아니라 통제입니다. 우리는 모든 LLM 호출을 한곳에서 관리하고 정책을 적용할 수 있도록 중앙 게이트웨이(Central Gateway)로 설계했습니다.” 1. 흩어진 LLM을 왜 하나로 모았을까? 전사 AX를 추진하면서 일부 개발자가 […]

이 글은 CJ대한통운 해외 IDC의 AWS 전환 과정을 다룬 시리즈 중 2편입니다. 1편: CJ대한통운 해외 IDC의 AWS 전환기 1편: 의존성 분석과 랜딩존 설계 2편: CJ대한통운 해외 IDC의 AWS 전환기 2편: 컷오버와 안정화 1편에서는 CJ대한통운이 해외 거점 IDC 마이그레이션을 시작한 배경과 ADS 기반 분석, AWS Transform MGN 선택, 그리고 Control Tower 랜딩존과 WorkSpaces, GWLB 기반 보안 […]

이 글은 AWS와 아이지에이웍스가 함께한 프로젝트의 프로덕션 이관 경험을 다룹니다. 1부에서는 Agentic 프로토타입의 설계와 평가를 소개했습니다. 2부에서는 기존 서비스의 실행 환경을 이관한 과정과 이관에서 확인한 성능·운영 특성을 살펴봅니다. 들어가며 클레어(Claire)는 아이지에이웍스의 CDP & CRM 통합 플랫폼 디파이너리(DFINERY)에 내장된 AI 분석 에이전트입니다. Text-to-SQL 기반으로 마케터의 자연어 질문을 정확한 SQL 쿼리로 변환해 실행하고, 결과를 해석한 답변까지 제공합니다. […]

이 글은 AWS와 아이지에이웍스가 함께 진행한 프로토타입 검증 프로젝트를 아이지에이웍스 문석민·장소진 님과 공동으로 작성했습니다. 1부는 프로토타입 설계와 평가를, 2부는 프로덕션 이관과 운영 경험을 다룹니다. 들어가며 아이지에이웍스는 AI 기반의 SCI(Synthetic Consumer Intelligence) 기술로 기업이 소비자를 이해하고 시장을 예측해 성장할 수 있도록 돕는 AI 빅데이터 테크 기업입니다. 20년간 축적해 온 실제 소비자 행동 데이터를 학습해, 과거 데이터를 […]

서론 정밀의료 시대에 바이오마커 기반 표적치료는 암 치료의 핵심 전략으로 자리 잡고 있습니다. 실제 임상에서는 유전체 분석 결과를 바탕으로 치료 방침이 결정되기 때문에, 유전체 분석 검사의 신뢰성(Reliability)과 신속한 결과 제공(Turnaround Time, TAT)은 단순한 운영 성과 지표(KPI)가 아닙니다. 이는 환자의 치료 일정과 의료진의 임상 의사결정에 직접적인 영향을 미치는 핵심 제약 조건입니다. 그 사이를 채우는 것은 시퀀서가 […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Running pgvector in production on Amazon Aurora PostgreSQL by Stefan Aichholzer 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition에서 pgvector를 실행하면 이미 익숙한 데이터베이스 위에 프로덕션 수준의 벡터 스토어를 구축할 수 있으며, Amazon Aurora의 운영 도구, 고가용성, 확장 기능이 이를 뒷받침합니다. 이러한 조합 덕분에 pgvector는 개념 증명(PoC)에서 서비스 […]

소개 클라우드 전환을 가속화하는 조직들은 공통된 병목에 직면합니다. 바로 핵심 비즈니스를 지탱하는 레거시 시스템의 현대화(Modernization)입니다. 기업이 Oracle에서 Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition으로 마이그레이션할 때, 테이블, 인덱스, 뷰 같은 스키마 객체는 AWS Schema Conversion Tool(SCT)과 AWS DMS Schema Conversion으로 안정적으로 변환할 수 있습니다. 실제 병목은 복잡한 비즈니스 로직이 내장된 저장 프로시저, 함수, 패키지에 있습니다. 트랜잭션 제어 패턴, […]

이 글은 2026년 8월 19일 AWS Japan 블로그에 게재된 ‘株式会社セガ、グローバル展開タイトル『ソニックランブル パーティ』を少人数チームで支える Amazon DynamoDB / Amazon ElastiCache Serverless for Valkey 活用事例’를 번역한 글입니다. 서론 주식회사 SEGA는 가정용 게임기, PC, 스마트폰용 게임의 기획, 개발, 판매, 운영을 중심으로, 다양한 콘텐츠와 상품을 전 세계에 제공하고 있습니다. SEGA는 비교적 새로운 기술도 적극적으로 도입하는 문화를 바탕으로, 여러 게임에 AWS를 활용해 왔습니다. […]