AWS 기술 블로그
Category: Database
삼성 클라우드의 Amazon DynamoDB 비용 최적화 여정
삼성 클라우드는 전세계 갤럭시 스마트폰을 포함한 삼성의 모든 디바이스를 대상으로 사용자 데이터의 백업/복원 및 동기화, 공유, 기기 인증 등의 서비스를 제공하여 언제 어디서든지 멀티 디바이스 간의 동일한 사용자 경험을 제공하는 클라우드 기반의 서비스 입니다. 이 블로그에서는 삼성 클라우드가 2015년 Apache Cassandra에서 Amazon DynamoDB로 마이그레이션 이후 지속적으로 DynamoDB의 총 소유비용(the total cost of ownership, TCO)을 최적화하고 […]
애플리케이션 개발자를 위한 PostgreSQL 아키텍처 고려사항: 파트 1
이 글은 AWS Database 블로그의 PostgreSQL architecture considerations for application developers: Part 1 by Peter Celentano and Tracy Jenkins의 한국어 번역입니다. 클라우드 아키텍처에서 애플리케이션 계층이 외부와 소통하는 핵심 역할을 함에도 불구하고, 우리는 종종 사용 중인 데이터베이스에 맞춰 애플리케이션을 최적화하는 방법을 간과하고는 합니다. 관계형 데이터베이스를 사용할 때는 단순히 스키마 설계에만 집중할 것이 아니라, 데이터베이스가 저장 시스템과 […]
Amazon Aurora PostgreSQL의 쿼리 플랜 모니터링
이 글은 Database 블로그의 Monitor query plans for Amazon Aurora PostgreSQL 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전이 한층 더 강화되었습니다. 이제 사용자들은 쿼리 플랜을 자유롭게 관리할 수 있게 되었습니다. 이 기능을 통해 현재 데이터베이스 부하에 기여하는 쿼리 플랜을 식별하고, 시간이 지남에 따라 쿼리 플랜의 성능 통계를 추적할 수 있습니다. 이 글에서는 […]
MIDAS IT의 DynamoDB ZeroETL과 Bedrock을 이용한 OpenSearch 자동 임베딩 고객 사례
마이다스아이티(MIDAS IT)는 건축 및 토목 엔지니어링 소프트웨어를 개발하고 수출하는 회사로 미국, 일본, 중국 등 다양한 국가에 서비스를 제공하고 있는 건설분야 CAE(Computer-Aided Engineering) 소프트웨어 세계 최대기업 입니다. 엔지니어링 소프트웨어의 특성상 전문 기술 지원 요청이 글로벌하게 들어오며, 이를 기술 지원 전담 인력이 해결하는데 최소 몇 시간에서 최대 3일 정도가 소요됩니다. 마이다스아이티는 고객에게 더 빠르고 정확한 정보를 전달하고 […]
Amazon Aurora MySQL을 활용한 클라우드 답게 데이터베이스 운영하기
본 블로그 시리즈의 이전 글에서는 Microsoft SQL Server와 오픈소스 데이터 베이스의 차이점에 대한 정리를 살펴보았습니다. Stored Procedure 기반의 어플리케이션을 옮겨올 때, 어떠한 기능들을 활용하여 옮겨와야 하는지, 대량의 데이터 변경에 대한 작업의 처리 방법과 같은 노하우 들이 주요 내용이었습니다. 이제 오픈소스 데이터베이스의 차이점에 대해 익숙해졌다면, Amazon Aurora의 클라우드 친화적인 기능들을 활용해, 더 안정적이고, 관리 작업의 편의성을 […]
nGrinder를 활용한 Amazon RDS 업그레이드 성능 테스트 방법
데이터베이스는 현대 애플리케이션의 핵심 구성 요소로서, 그 중요성은 계속 증가하고 있습니다. 그러나 데이터베이스 업그레이드나 주요 변경 작업은 다양한 위험을 내포하고 있으며, 이러한 변경들이 실제 운영 환경에 미칠 영향을 정확히 예측하는 것은 쉽지 않습니다. 이번 게시글에서는 오픈 소스 성능 테스트 도구인 nGrinder를 활용하여 Amazon RDS의 업그레이드 및 변경 작업을 안전하게 테스트하는 방법을 소개합니다. Amazon RDS는 새로운 […]
Amazon Aurora MySQL 블루/그린 배포 전환 후 롤백 전략 구현
이 글은 AWS Database 블로그에 게시된 Implement a rollback strategy after an Amazon Aurora MySQL blue/green deployment switchover by Daxeshkumar Patel, Bhavesh Rathod, and Kamal Singh 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 고성능, 완전 관리형 관계형 데이터베이스 서비스인 Amazon Aurora는 사용자에게 데이터베이스 업데이트를 보다 안전하고 간단하며 빠르게 수행할 수 있는 블루/그린 배포 […]
GS SHOP 패션 검색의 진화, Amazon Bedrock 멀티모달 기반 패션 검색 시스템 구현 사례
GS SHOP은 대한민국을 대표하는 홈쇼핑 채널 중 하나입니다. 450만(모바일인덱스 기준)이 넘는 활성 사용자들에게 다양한 상품을 선보이며 편리한 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다. GS SHOP에서는 기존에 가격, 사이즈, 브랜드 등의 기준으로 패션 상품을 분류하여 제공해왔습니다. 하지만 최근 색상, 소재, 디자인 등 보다 세분화된 속성으로 상품을 검색할 수 있는 기능을 이커머스 플랫폼들이 도입하면서, GS SHOP 역시 고객들의 니즈에 […]
채널코퍼레이션의 Amazon DynamoDB와 함께한 아키텍처 현대화 여정 – 2부
채널코퍼레이션은 올인원 AI 메신저 ‘채널톡’을 운영하는 B2B SaaS 스타트업으로 Amazon DynamoDB의 수평 확장성, ACID 트랜잭션과 같은 특징을 활용해 빠르게 성장하는 비즈니스를 문제없이 수행하고 있습니다. 하지만 key-value 데이터베이스인 DynamoDB의 특성으로 인해 몇몇 문제는 DynamoDB 이외의 다른 서비스와 결합해야 쉽게 해결 할 수 있었습니다. 지난 블로그 1부에서 채널코페레이션이 비즈니스 성장과 함께 겪었던 기술적 문제들, NoSQL 도입을 위한 […]
Amazon Aurora Blue/Green Deployment를 활용하여 애플리케이션 계층을 포함한 데이터베이스 변경 사전 테스트하기
이 글은 애플리케이션 계층을 포함한 데이터베이스 변경 사전 테스트의 중요성과 사전 테스트를 위한 아키텍처를 소개합니다. 특히 Amazon Aurora의 Blue/Green Deployment를 핵심으로 CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 패턴과 Amazon Route53의 트래픽 흐름(Traffic Flow)과 트래픽 정책(Traffic Policy)을 활용한 아키텍처를 다룹니다. Amazon Aurora는 MySQL 및 PostgreSQL과 호환되는 완전 관리형 관계형 데이터베이스이며, 일반적인 데이터베이스 유지보수 작업(백업 및 복구, 패치 등)은 […]