Category: Database

Penta Security는 AWS 데이터 암호화 파트너이자 27년간 고객의 사이버 보안을 책임진 회사로 데이터 보안, 웹 보안, 인증 보안 영역에서 안전한 클라우드 환경을 제공합니다. 15년간 한국 데이터 보안 시장 점유율 1위를 지키고 있는 D’Amo는 글로벌 CC인증 및 국정원 인증 암호화 모듈을 통해 고객의 중요 데이터를 안전하게 보호하고 국내외 개인정보 보호 관련 컴플라이언스를 모두 준수합니다. D’Amo는 강력한 […]

채널코퍼레이션은 올인원 AI 메신저 ‘채널톡’을 운영하는 B2B SaaS 스타트업입니다. 채널코퍼레이션의 비전은 “고객과 기업 사이의 모든 문제를 해결하는 것”으로, 첫 제품인 채널톡은 고객과 기업 사이의 커뮤니케이션 문제를 해결하기 위해 등장했습니다. 채널톡은 채팅상담, 챗봇, AI 전화, CRM 마케팅, 사내 메신저가 합쳐진 통합 솔루션으로, 기업과 고객의 커뮤니케이션을 돕고 있습니다. 한국, 일본 그리고 미국을 포함한 총 22개국에서 약 15만 […]

 이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Architect a disaster recovery for SQL Server on AWS: Part 4 by Ganapathi Varma Chekuri and Baris Furtinalar을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 블로그 시리즈 (1부, 2부, 3부, 4부)에서는 Amazon EC2(Amazon Elastic Compute Cloud)에서 SQL Server에 사용할 수 있는 각각의 재해 복구(DR) 솔루션을 비교하여 장단점을 알아보고 AWS에서 SQL Server […]

Amazon Aurora MySQL 3버전 으로 업그레이드 시 Amazon RDS 블루/그린 배포를 통해 업그레이드를 진행할 수 있습니다. 블루/그린 배포는 프로덕션 데이터베이스 클러스터를 별도의 동기화된 스테이징 클러스터에 복사하여 프로덕션 클러스터에 영향을 주지 않고 스테이징 클러스터에서 데이터베이스를 변경할 수 있습니다. 업그레이드 될 새로운 프로덕션 데이터베이스 클러스터가 준비 되면 대부분의 경우 1분 미만의 가동 중지 시간으로 스테이징 클러스터를 새로운 […]

엔터테크 기업 (주)노머스는 종합 아티스트 IP 서비스 ‘원더월’을 선두로, “예술이 세상을 바꾼다(Art Changes Life)”라는 슬로건을 바탕으로 아티스트 IP 기반의 콘텐츠, 커머스, 공연, 팬덤 플랫폼 등을 포함한 다양한 서비스를 통해 견고한 밸류 체인을 구축하고 있습니다. 아티스트들은 그들의 철학과 작업 노하우를 담은 ‘원더월 클래스’, 아티스트의 차별화된 MD를 기획하는 ‘원더월 아트랩’, 국내외 최정상 아티스트들의 놀라운 무대를 선보이는 ‘원더월 […]

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Amazon Aurora MySQL version 2 (with MySQL 5.7 compatibility) to version 3 (with MySQL 8.0 compatibility) upgrade checklist, Part 2 by Huy Nguyen and Leevon Abuan 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 1부에서는 Amazon Aurora MySQL 호환 버전 v2에서 v3으로의 업그레이드 사전 확인이 실패하는 가장 일반적인 문제에 대해 논의했습니다. […]

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Amazon Aurora MySQL version 2 (with MySQL 5.7 compatibility) to version 3 (with MySQL 8.0 compatibility) upgrade checklist, Part 1 by Huy Nguyen and Leevon Abuan 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Aurora MySQL 호환 버전 2(MySQL 5.7 호환)는 2024년 10월 31일에 표준 지원이 종료될 예정입니다. Amazon Aurora […]

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Optimize TempDB performance in Amazon RDS Custom for SQL Server using local instance storage by Kalyan Banala을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이제 SQL Server용 Amazon RDS(Amazon Relational Database Service) Custom은 메모리 대 vCPU 비율이 높고 짧은 지연 시간, 향상된 랜덤 I/O 성능, 높은 순차 읽기 처리량에 최적화된 NVMe(비휘발성 […]

관계형 데이터베이스(RDBMS)는 데이터를 저장하고, 분석하고자 할 때 가장 많이 사용되는 솔루션 입니다. 하지만, RDBMS로 처리하기 어려울 만큼 많은 양의 데이터를 저장하고 관리해야 하는 상황이 자주 발생합니다. 또한, MSA (마이크로 서비스아키텍처)를 도입해서 비즈니스 도메인 단위로 RDBMS를 물리적으로 격리하는 경우에 데이터 분석을 위해서 여러 RDBMS의 데이터를 한 곳에 모아서 저장하고, 관리해야할 필요가 있습니다. 즉, 데이터 레이크를 구축해서 […]

최근 서비스를 구성 할 때 원활한 확장성과 운영 관리에 대한 부담을 줄이는 형태로 서비스를 구성하고 있습니다. 서비스를 구성할때에는 오픈 전 장애를 최소화 하고 안정적으로 운영하기 위하여 여러 부분을 검토 합니다. 서비스 오픈 후 변경을 하기 위해서는 더 많은 노력이 필요합니다. 또한 서비스 오픈 이후 갑작스러운 스케일 작업이나 관리 작업 등 관리에 따른 부담이 많이 발생이 […]