Category: Kiro

이번 블로그는 AWS DEVCRAFT 2026 (2026.3.26 ~ 4.9, AWS 코리아 오피스) 해커톤 프로그램에 참여하여 진행한 프로젝트를 기반으로 작성되었습니다. DEVCRAFT는 AWS SA와 고객사 개발팀이 함께 실제 비즈니스 과제를 2주간 집중 개발하는 프로그램입니다. 회사소개 사조시스템즈는 사조그룹의 계열사로 그룹의 전산업무를 총괄 관리·운영하는 IT 전문 기업입니다. 사업영역은 Logistics, IT사업, PM(Project Management)사업 부문으로 구성되어 있으며, 그룹 내 ERP·그룹웨어·물류 시스템 등 […]

이 블로그는 에잇퍼센트와 AWS의 협업으로 작성되었습니다. 현업 운영을 병행하면서 2영업일 만에 레거시 서비스를 Amazon ECS로 전환하고, 월 운영 비용을 약 76% 절감할 수 있을까요? 에잇퍼센트는 AI 코딩 에이전트 Kiro CLI와 오픈소스 AI-Driven Modernization Prompt Sets를 결합해 이를 실현했습니다. 이번 글에서는 에잇퍼센트가 AWS Lift-On 프로그램의 지원을 받아, 소규모 백엔드 팀이 기능 개발과 장애 대응을 병행하면서도 Amazon […]

이 글은 “Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기” 시리즈의 세 번째 글입니다. Part 1: “Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — IDE에서 분석하기” Part 2: “Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — 터미널에서 분석하기” Part 3 (해당글): “Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — 매일 자동으로 보고서 받기” 이 시리즈에서 구성하는 자동화 솔루션은 편의상 KIDA(Kiro Database Analyzer)라고 부릅니다. 이 […]

이 글은 “Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기” 시리즈의 두 번째 글입니다. Part 1: “Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — IDE에서 분석하기” Part 2 (해당글): “Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — 터미널에서 분석하기” Part 3: “Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — 매일 자동으로 보고서 받기” 시리즈에서 구성하는 자동화 솔루션은 편의상 KIDA(Kiro Database Analyzer)라고 부릅니다. 이 시리즈에서는 […]

이 글은 “Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기” 시리즈의 첫 번째 글입니다. Part 1 (해당글): “Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — IDE에서 분석하기” Part 2: “Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — 터미널에서 분석하기” Part 3: “Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — 매일 자동으로 보고서 받기” 이 시리즈에서는 Kiro와 MCP(Model Context Protocol) 서버를 활용하여, 버튼 하나로 Amazon […]

“우리 팀 전체가 AI로 일하는 방식을 바꿀 수는 없을까?” 요즘 주변을 보면, AI 코딩 도구를 활용해 놀라운 생산성을 보여주는 개발자들이 눈에 띄게 늘고 있습니다. 프롬프트 몇 줄이면 동작하는 코드가 나오고, 컨텍스트 문서로 복잡한 시스템의 뼈대를 세우는 사람도 있습니다. 문제는 이런 능력이 특정 개인에게 집중된다는 점입니다. 한두 명이 빠르게 만들어낸 결과물은 인상적이지만, 그 사람이 빠지면 팀에는 […]

0. 들어가며: 왜 AI-DLC를 적용했는가 AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle)는 요구사항 분석부터 설계, 코드 생성, 리뷰까지 SDLC 전 과정을 AI Agent 기반으로 수행하는 개발 방식입니다. 이번 사례의 파트너인 ARMIQ는 SAP 데이터 영역에서 오랫동안 솔루션을 공급해 온 기업으로, 법인·사업부 분리나 매각 과정에서 발생하는 데이터 분할·이관 이슈, 그리고 데이터 압축·암호화·클라우드 전송 등 데이터 관리와 보안 전반에 특화된 솔루션 […]

​”비개발 직군도 자기 손으로 배포까지 해내는 환경을 어떻게 만들 수 있을까요?”​ 라포랩스 AX팀은 AWS AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle) 방법론을 활용하여 사내 배포 플랫폼 Raploy를 구축했습니다. 2026년 2월 말 AWS와 함께 진행한 3일간의 AI-DLC 워크숍에서 Raploy의 뼈대를 만들었고, 이후 약 한 달간의 고도화를 거쳐 2026년 3월 중순 사내 서비스로 오픈했습니다.​ 이 글에서는 라포랩스가 왜 AI-DLC를 선택했는지, […]

생성형 AI를 도입한 조직 대부분이 공통적으로 마주치는 질문이 있습니다. “개인의 생산성 향상이 확인됐는데, 왜 조직 전체의 업무 방식은 달라지지 않는가?” 엑심베이는 이 질문을 AX(AI Transformation)의 출발점으로 삼았습니다. 단순히 AI 도구를 더 많이 사용하는 것이 아니라, 반복 가능한 업무 흐름을 설계하고 그 실행 방식을 조직 자산으로 축적하는 구조를 만드는 것이 목표였습니다. 이 글은 AWS Kiro를 중심축으로 […]

개요 AMOREPACIFIC은 설화수, 에스트라, 라네즈, 헤라, 아이오페 등 수십 개의 뷰티 브랜드를 전 세계에 선보이는 글로벌 뷰티 전문 기업입니다. 오프라인 매장을 넘어 대표하는 아모레몰을 비롯한 각 브랜드 공식 온라인 몰까지, AMOREPACIFIC의 커머스 채널은 다양하게 그리고 빠르게 확장되고 있습니다. 그 화려한 브랜드 포트폴리오와 커머스 인프라 뒤에는 수십 년에 걸쳐 쌓아온 SAP ERP 시스템이 비즈니스 전반을 지탱하고 […]