AWS 기술 블로그

Category: Experience-Based Acceleration

삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 2: Amazon Bedrock AgentCore와 MCP를 활용한 AI 챗봇

이 블로그 포스트는 삼성전자의 최석원님과 함께 작성되었습니다. 개요 이 블로그는 삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 1: Amazon Quick Sight 대시보드 에 이어 삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신을 위해 Amazon Bedrock AgentCore와 MCP를 활용하여 AI 챗봇을 도입한 여정을 소개합니다. AI 챗봇 도입을 가속화하기 위하여 삼성전자는 AWS PACE팀과 협력하여 Prototyping 프로그램을 통해 구현한 프로토타이핑 […]

삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 1: Amazon Quick Sight 대시보드

이 블로그 포스트는 삼성전자의 최석원님과 함께 작성되었습니다. 개요 삼성전자에서는 다양한 방법으로 로봇과 설비가 협업 할 수 있는 방법에 대해 고민하고 있습니다. 특히 양팔 로봇, 협동로봇, AMR (Autonomous Mobile Robot) 등과 자동화 설비를 이용한 통합 시스템을 구성하기 위하여 노력 하고 있습니다. 초기 AWS IoT Core와 AWS IoT Greengrass를 사용 데이터를 수집한 뒤 MongoDB에 실시간으로 데이터를 저장하는 […]

채널톡의 Amazon SQS를 이용한 효율적인 Spike 트래픽 처리 방법

이 게시물은 채널코퍼레이션의 황동욱 Software Engineer가 작성한 것입니다. 채널코퍼레이션은 올인원 AI 메신저 ‘채널톡’을 운영하는 B2B SaaS 스타트업(Start-up) 입니다. 채널톡은 채팅상담, 챗봇, AI 전화, CRM마케팅, 사내 메신저가 합쳐진 통합 솔루션으로, 기업과 고객의 커뮤니케이션를 돕고 있습니다. 최근에는 인터넷 전화 기능 ‘미트’를 출시했고, 다양한 AI기능을 추가하여 솔루션을 고도화하고 있습니다. 현재 한/미/일 포함 총 22개국에서 약 15만 개 이상의 […]