AWS 기술 블로그

오늘날 다양한 조직들이 비용을 줄이고 인프라를 최적화하기 위해 클라우드로 마이그레이션을 계획합니다. 또한 마이그레이션 후에도 비즈니스 목표 달성을 위하여 지속적으로 기존 워크로드를 최적화하거나 현대화하는 과정을 반복합니다. 그 과정에서 때로는 특정 AI서비스에 대한 요구나 성능, 안정성 등을 이유로 한 클라우드 공급자에서 다른 클라우드 공급자로 옮기기도 합니다. AWS Application Migration Service (AWS MGN)는 물리서버, 가상서버, 그리고 타 클라우드 […]

이 글은 AWS Networking & Content Delivery Blog에 게시된 Use AWS Global Accelerator to improve application performance 글을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 웹 애플리케이션 및 API 환경에서 모든 고객에게 빠르고 안정적이며 안전한 액세스를 보장하는 것은 매우 중요합니다. 하지만 기존 구현 방식에서는 글로벌 인터넷 인프라의 복잡성으로 인한 지연 및 고르지 못한 성능으로 인해 글로벌 애플리케이션 사용자가 […]

이 글은 SQL Server to Aurora MySQL in Game Development 시리즈 블로그의 일부로 작성되어 있습니다. 시리즈의 모든 글들은 아래 링크들을 따라가시면 읽어보실 수 있습니다. 저장 프로시저 중심 아키텍처에서 벗어나 클라우드 데이터베이스 적응하기 Aurora MySQL 성능 검증 직접 해보기 Game 개발시 Aurora MySQL을 사용하는 과정에서 SQL Server와 달라 주의할 점들에 대한 가이드 Amazon Aurora MySQL을 활용한 […]

이 글은 AWS Database 블로그의 How PostgreSQL processes queries and how to analyze them by Peter Celentano and Tracy Jenkins 의 한국어 번역입니다. 애플리케이션 계층은 웹사이트에서 눈에 보이는 부분이기 때문에 애플리케이션을 구동하는 데이터베이스를 최적화하는 것이 애플리케이션의 성능, 관리 효율성, 확장성에 매우 중요할 수 있습니다. 데이터베이스가 쿼리를 처리하여 요청된 행을 반환하는 방식을 이해하면 애플리케이션 개발자는 병목 […]

티니어(Tnear)는 ‘불편을 민감하게, 변화는 과감하게’라는 미션을 달성하기 위해, 생활 유틸 앱을 개발하고 서비스하는 기업입니다. 누구나 쉽게 쓸 수 있는 기능을 어떻게 만들지 항상 고민하며, 첫 화면 날씨, 디자인 키보드, 말하는 번역 등 각 분야의 1위 앱을 사용자들에게 제공하고 있습니다. 또한 1000만 다운로드를 기록한 앱, 국내를 넘어 200개의 국가로 나아가는 앱까지 서비스하며 매년 200% 이상 성장하고 […]

오랜 기간동안 관계형 데이터베이스는 여러 애플리케이션의 데이터베이스로 사용되어 왔습니다. 온라인 게임의 경우에서도 마찬가지로 많은 게임의 주요 데이터베이스로 관계형 데이터베이스가 사용됐습니다. 특히나 한국의 MMORPG 개발 커뮤니티에서는 Microsoft SQL Server와 같은 상용 관계형 데이터베이스를 사용하였고 저장 프로시저(Stored Procedure)를 사용하여 데이터베이스 내에 로직의 일부를 구현하는 방식을 많이 사용해 오고 있습니다. 하지만 이러한 개발 패턴은 최근의 게임 개발 및 […]

에이전트소프트 에이전트소프트는 “가장 가치 있는 자산은 지식이며, 우리는 그 지식에 가치를 창출할 수 있는 대리자가 되자”라는 신념으로 2000년에 설립된 IT 서비스 기업입니다. 대한민국의 대표적인 지식거래 플랫폼인 해피캠퍼스를 운영하며, 20년 이상 지식 콘텐츠 거래 서비스 분야에서 선도적인 위치를 지켜왔습니다. 해피캠퍼스는 누구나 쉽고 편리하게 지식을 공유하고 거래할 수 있는 플랫폼으로, 개인 간의 지식 교류와 활용을 촉진하는 새로운 […]

본 게시물은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 “Secure RAG applications using prompt engineering on Amazon Bedrock”을 한국어로 번역한 글입니다. 기업 IT 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)이 널리 활용되면서 기존의 보안 영역 뿐만아니라, AI의 책임(Responsible AI), 개인정보의 보호, 프롬프트 엔지니어링 분야까지 보안의 영역이 확대되고 있습니다. 이와 관련하여, 대규모 언어 모델(LLM)의 사용과 관련된 위험 요인들, 예를 들어 편향적인 […]

<그림1. 구름DEVTH 서비스화면> 구름은 2013년 설립된 AI·SW 에듀테크 스타트업으로, ‘모두가 개발자가 된다’는 비전을 실현해나가고 있습니다. 누구나 양질의 SW 교육을 받고 성장할 수 있도록, 개발 환경 구성의 어려움을 해결하고 클라우드 자원을 활용해 자유롭게 소프트웨어 역량을 펼칠 수 있도록 관련 서비스를 제공하고 있습니다. 구름의 주요 서비스 중 하나인 구름DEVTH는 2016년에 출시되었으며, 실제 현업의 개발 환경과 유사한 환경에서 […]

배경 기존의 빅데이터 프레임워크, 특히 HIVE 기반의 데이터레이크를 클라우드 환경에서 구성 할 경우 큰 규모의 데이터를 저장하고 분석하는 데 있어 효율적입니다. 그러나 트랜잭션을 지원하지 않는 관계로 데이터의 복잡성이 증가 할 경우 성능 저하 및 운영 복잡성을 초래할 수 있습니다. 이러한 기존의 데이터레이크의 한계를 극복하기 위해 오픈 테이블 포맷인 Apache Iceberg가 등장했습니다. Apache Iceberg는 스냅샷 기반의 […]