AWS 기술 블로그

금융권은 전자금융감독규정에 따라 개발망과 운영망을 분리(망분리)하고, 변경 사항을 하위 환경에서 상위 환경으로만(정방향) 전파하도록 통제합니다. 실제 배포 경로는 연구개발망(RND) → 개발계(Dev) → 검증계(STG) → 운영계(PRD) 한 방향이며, 역방향 배포(예: PRD→STG)나 상위 환경에서의 직접 수정은 허용되지 않습니다. 운영 데이터·설정이 하위로 흘러가는 것을 막고, 모든 변경이 검증 절차를 거치도록 강제하기 위한 통제입니다. 이 통제는 애플리케이션 코드에는 익숙하지만, Amazon […]

본 블로그는 LG CNS 와 AWS 가 공동 작성하였습니다. 품질보증 담당자가 QMS, LIMS, SAP, EDMS를 오가며 자료를 모으고 APQR 리포트 한 건을 완성하는 데는 약 12시간이 걸렸습니다. 종근당과 LG CNS는 Agentic AI로 이 시간을 약 1시간으로 줄였습니다. LG CNS는 AWS 프리미어 파트너로, 다수의 대규모 엔터프라이즈 고객을 대상으로 SM(운영 유지보수)/AM(현대화)/Migration 서비스를 제공하고 있습니다. 이 글은 1941년 […]

DEEPX는 전력과 발열이 제한된 엣지 환경에서 고성능·저전력 추론을 구현하는 NPU (Neural Processing Unit)를 개발하는 AI 반도체 기업입니다. M.2 형태의 DX-M1 NPU와 자체 개발한 dx_rt 런타임, dx_stream 미디어 파이프라인을 통해 객체 탐지, 얼굴 인식, OCR과 같은 비전 AI 모델을 카메라, 로봇, 산업용 PC 등 다양한 엣지 디바이스에서 실행할 수 있도록 지원하며, 소매, 제조, 물류처럼 자원과 네트워크가 […]

들어가며 수요 예측 시스템을 도입해 본 기업이라면 익숙한 패턴이 있습니다. 도입 첫해, 컨설턴트와 함께 수개월에 걸쳐 데이터를 정비하고 모델과 파라미터를 최적화합니다. 시스템은 그 시점의 비즈니스를 잘 반영하여 정확하게 예측합니다. 문제는 신규 채널에 진출하고, 프로모션 전략이 바뀌고, 신제품이 출시되고, 주력 상품의 라이프사이클이 끝날 때에 발생합니다. 비즈니스는 계속 변화하는데, 시스템은 구축 시점의 스냅샷에 멈춰 있습니다. 시스템의 예측을 […]

Bedrock Mantle 기반 GPT‑5.6 연동부터 cached Web Search, AWS PrivateLink 전용망, 관측성과 비용 운영까지 생성형 AI 코딩 에이전트를 엔터프라이즈 기업 환경에 도입할 때는 모델 성능만큼 인증, 데이터 경로, 네트워크 격리, 비용 배분과 감사 가능성이 중요합니다. Codex는 이제 ChatGPT 데스크톱 앱의 Codex 보기, Codex CLI, IDE 확장, Codex SDK와 codex exec 같은 로컬 워크플로에서 Amazon Bedrock을 […]

도입: 코딩 어시스턴트 시대의 새로운 데이터 유출 경로 AI 코딩 어시스턴트(GitHub Copilot, OpenAI Codex, Claude Code)의 도입이 가속화되면서, 개발자들은 자연어 프롬프트를 통해 코드 생성, 디버깅, 리팩토링을 일상적으로 수행하고 있습니다. 그러나 이 과정에서 개발자가 프롬프트에 포함시키는 정보, 즉 API 키, 데이터베이스 비밀번호, 고객 개인정보(PII), 사내 미공개 전략 등이 외부 LLM 서비스로 전송되는 새로운 데이터 유출 경로가 […]

많은 팀이 Claude Code로 자체 에이전트를 만들어 사용하고 있습니다. 예를 들어 데이터 분석 팀에서는 Skill로 리포트 형식을 표준화하고, MCP(Model Context Protocol) 서버로 사내 데이터베이스를 연결하고, 웹 검색으로 시장 동향까지 반영해 매출 리포트 작성을 자동화합니다. 이렇게 만든 에이전트는 개인 도구를 넘어 팀 전체가 활용할 수 있는 자산이 됩니다. 그러나 로컬에서 검증한 에이전트를 조직의 서비스로 확장하는 일은 […]

GS Neotek은 AWS 프리미어 파트너로, 다수의 고객에게 클라우드 마이그레이션·현대화·운영 서비스를 제공하며 생성형 AI 도입을 지원하고 있습니다. 이 글은 여러 조직에 코딩 어시스턴트 도입을 지원하며 축적한 경험을 바탕으로, LLM Gateway 없이도 사용자별 비용을 통제하는 경량 아키텍처를 정리한 것입니다. Amazon Bedrock을 통해 Claude Code와 같은 코딩 어시스턴트를 사용하기 위한 기본 조건은 의외로 단순합니다. 모델 호출을 위한 인증 […]

개발을 하다 보면 저장소에는 다양한 업무가 빠르게 쌓입니다. 리뷰어를 기다리는 PR(Pull Request, 이하 PR), 원인 파악이 필요한 버그 이슈 같은 것들이죠. 중요한 일인 줄 알면서도 개발 흐름을 끊어야 해 자꾸 뒤로 미룹니다. 하루 이틀 지나면 어느새 아무도 손대지 않는 목록이 됩니다. 이런 일을 도맡아 줄 팀원이 하나 있다면 어떨까요? 이 글은 AI 에이전트를 단순한 도구가 […]

AWS Elemental MediaLive의 썸네일 API와 Amazon Rekognition Custom Labels, AWS Step Functions를 결합하여 라이브 방송 화면을 AI가 실시간으로 인식하고, 하프타임 등 브레이크 진입 시 송출되는 필러(Filler) 영상을 감지하여 SCTE-35 광고 신호를 자동으로 삽입하는 아키텍처를 소개합니다. 소개 라이브 스트리밍과 광고 삽입 운영의 과제 라이브 스트리밍(특히 스포츠 중계)에서 SCTE-35 광고 삽입 신호는 수익화를 위한 매우 중요한 핵심 […]