Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Open Source

Amazon Managed Service for Grafana 미리보기 출시

오늘 Grafana Labs와의 제휴를 통해 Amazon Managed Service for Grafana(AMG)가 평가판으로 출시됩니다. AMG는 여러 소스의 데이터 시각화 및 분석을 위해 확장 가능하고 안전한 온디맨드 Grafana WorkSpace를 쉽게 생성할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. Grafana는 애플리케이션에 대한 관찰 대시보드를 만드는 데 사용되는 가장 인기 있는 오픈 소스 기술 중 하나입니다. 플러그형 데이터 원본 모델을 갖추고 있으며 다양한 […]

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새로운 기능 – Amazon SageMaker 관리형 데이터 병렬 처리를 통해 대규모 데이터 세트 훈련 간소화

오늘 Amazon SageMaker가 수백 또는 수천 기가바이트의 데이터 세트에 대한 모델을 더 쉽게 훈련할 수 있는 새로운 데이터 병렬 처리 라이브러리를 지원한다는 것을 발표하게 되어 기쁩니다. 데이터 세트와 모델이 점점 커지고 정교해짐에 따라 대규모 분산 훈련 작업을 수행하는 기계 학습(ML) 실무자는 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) p3 및 p4 인스턴스와 같은 강력한 인스턴스를 사용하는 경우에도 […]

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Amazon EKS Distro: Amazon EKS에서 사용하는 오픈소스 Kubernetes 배포판

그동안 고객사들은 Kubernetes 인프라 관리의 무거운 부담을 덜면서 자신의 고객을 위한 혁신적 솔루션 개발에 더 집중하고 싶다는 피드백을 AWS에 전달했습니다. 이것이 바로 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)가 인기 있었던 이유였습니다. 고객이 혜택을 그대로 누리면서도 Kubernetes의 관리 부담을 줄였습니다. 그러나 모든 고객이 Amazon EKS를 사용하지는 않습니다. 예를 들어, 기존 인프라 투자, 데이터 상주 요구 사항 또는 규정 […]

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Amazon MQ 업데이트 — 신규 RabbitMQ 메시지 브로커 서비스 출시

2017년에 빠르고 다양한 기능을 갖춘 인기 있는 오픈 소스 메시지 브로커인 Apache ActiveMQ용 관리형 메시지 브로커 서비스인Amazon MQ를 출시했습니다. 이 서비스는 대기열 및 주제, 지속적 구독 및 비지속적 구독, 푸시 기반 및 폴 기반 메시징, 필터링과 같은 기능을 제공합니다. Amazon MQ를 통해 99.9% 서비스 수준 계약(SLA)을 지원하는 수직 확장 및 처리량을 최적화하는 메시지 브로커 등 […]

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AWS Distro for OpenTelemetry 미리 보기 출시

데이터 텔레메터리(Telemetry, 관측)가 무엇인지 파악하는 데 꽤 오랜 시간이 걸렸습니다. 1, 2년 전에 주변에 열심히 물어봤고, 동료들이 Charity Majors를 팔로우하고 Charity의 블로그를 읽어보라고 알려줬습니다(모두 완료). 바로 이번 주에 Charity가 이런 트윗을 남겼습니다. Kislay의 트윗에서 링크를 타고 그가 작성한 블로그 게시물, 관측은 디버깅이 아니다를 읽어보니 큰 도움이 되었습니다. Charity도 언급했지만, Kislay의 글에 따르면 관측 가능성이란 가동 […]

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Amazon ElastiCache, Redis 6 버전 지원 (서울 리전 포함)

Amazon ElastiCache에 대한 지난 Redis 5.0 호환성 제공 이후, 5.0.6과 같은 업스트림 지원을 비롯하여 Amazon ElastiCache for Redis에서 많은 사항이 개선되었습니다. 올해 초반에는 한 개 리전의 클러스터를 최대 2개의 다른 리전의 클러스터로 복제할 수 있는 Global Datastore for Redis를 발표했습니다. 최근 18개의 추가 엔진 및 노드 수준 CloudWatch 지표를 활성화하여 Redis 플릿을 모니터링하는 기능을 개선했습니다. […]

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AWS Solutions Constructs – AWS CDK에 대한 아키텍처 패턴 라이브러리

클라우드 애플리케이션은 가상 서버, 컨테이너, 서버리스 함수, 스토리지 버킷 및 데이터베이스 등 다수의 구성 요소를 사용하여 구축됩니다. 이러한 리소스를 안전하고 반복 가능한 방법으로 프로비저닝하고 구성하는 기능은 프로세스를 자동화하여 구현의 고유한 부분에 집중하는 데 매우 중요합니다. AWS Cloud Development Kit를 사용하면 자주 사용하는 프로그래밍 언어의 표현 기능을 활용하여 애플리케이션을 모델링할 수 있습니다. “적절한 기본값”으로 미리 구성되는 […]

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Amazon SageMaker와 Apache Airflow을 통한  기계학습 워크플로 구축하기

기계 학습(Machine Learning, ML) 워크플로는 데이터 수집 및 변환을 가능하게 함으로써 ML 작업 순서를 오케스트레이션하고 자동화합니다. 그런 다음 ML 모델을 학습, 테스트 및 평가하여 결과를 얻습니다. 예를 들어 Amazon SageMaker에서 모델을 학습하고 모델을 프로덕션 환경에 배포하여 추론하기 전에 Amazon Athena에서 쿼리를 수행하거나 AWS Glue에서 데이터를 통합하고 준비 할 수 있습니다. 이러한 작업을 자동화하고 다양한 서비스에서 […]

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Amazon EMR에서 Apache Ranger를 사용하여 권한 부여 및 감사 구현

업데이트 날짜: 2020년 2월 14일: EMR 최신 버전 및 Apache Ranger 2.0을 지원하도록 업데이트 되었습니다. Apache Ranger 2.0을 필요로하는 Ranger Presto 플러그인에 대한 지원 추가됨. 참고: Ranger Presto 플러그인은 EMR 5.29 에서만 테스트 되었음. 업데이트 날짜: 2018년 9월 26일: EMR 및 Apache Ranger의 최신 버전을 지원하도록 업데이트 되었습니다. ————————————————– RBAC(역할 기반 액세스 제어)는 멀티 테넌트 […]

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Amazon EMR에서 Apache Knox를 사용하여 경계 보안 구현

경계 보안은 클러스터 외부에서 액세스하는 사용자에게 안전한 Apache 하둡 클러스터 리소스를 제공하는 데 도움이 됩니다. Apache 하둡 클러스터와의 모든 REST 및 HTTP 상호 작용을 위한 단일 액세스 지점을 제공하여 클라이언트와 클러스터의 상호 작용을 간소화합니다. 예를 들어 클라이언트 애플리케이션에서 Kerberos가 활성화된 클러스터의 서비스와 상호 작용하려면 Kinit 또는 SPNEGO를 사용하여 Kerberos 티켓을 받아야 합니다. 이 게시물에서는 Apache […]

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