Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Artificial Intelligence

Amazon SageMaker, 기계 학습 분야를 선도하다! GPU 인스턴스 요금 최대 18% 인하 발표

Amazon Web Services(AWS)는 2006년 이래로 수백만 개의 고객사가 IT 워크로드를 구축하고 관리하는 작업을 도왔습니다. 스타트업에서 대기업, 공공 기관에 이르기까지 모든 규모의 기관이 AWS 클라우드 컴퓨팅 서비스에서 지금까지 경험해보지 못한 수준의 보안, 회복성, 확장성을 얻고 있습니다. 이들은 나날이 실험, 혁신, 프로덕션 배포에 소요되는 시간을 단축하고, 그 어느 때보다도 큰 비용을 절감하고 있습니다. 이에 따라 비즈니스 기회를 […]

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Amazon Transcribe, 자동 언어 식별 기능 출시 (서울 리전 포함)

2017년에 AWS에서는 개발자가 애플리케이션에 음성-문자 변환 기능을 쉽게 추가할 수 있는 자동 음성 인식(ASR) 서비스인 Amazon Transcribe를 출시했습니다. 이후 지원 언어를 더 추가하여 전 세계 고객은 6개 언어에 대한 실시간 음성 인식을 포함하여 총 31개 언어로 오디오 녹음을 인식 및 텍스트 변환할 수 있게 되었습니다. Amazon Transcribe의 보편적인 용도는 고객 통화 내용을 인식하여 텍스트로 변환하는 […]

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Amazon Forecast로 MLOps를 적용한 AI 기반의 예측 자동화 구축하기

이 글은 Amazon Forecast를 사용하여 구축된 예측 모델을 개발하고 시각화하기 위한 MLOps (Machine Learning Operations) 파이프라인을 생성하는 방법을 안내합니다.  기계 학습(Machine Learning, ML) 워크로드는 확장이 필요하기 때문에 서로 다른 이해 관계자 간의 사일로를 없애고 비즈니스 가치를 파악하는 것이 중요합니다. MLOps 모델은 데이터 사이언스, 프로덕션 및 운영 팀이 자동화된 워크플로우 전반에 걸쳐서 원활하게 협력을 가능하게 하며, […]

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Amazon Forecast, CNN 기반 2배 빠른 모델 훈련 하기

Amazon Forecast (이하 Forecast)에서 CNN(Convolutional Neural Networks합성곱 )을 이용해 최대 30% 더 높은 정확도로 예측 모델을 최대 2배 더 빠르게 훈련할 수 있습니다. CNN 알고리즘은 신경망 기반 기계 학습 알고리즘의 하나이며, Amazon.com의 수요 예측 시스템에서 중요한 역할을 하고 있습니다. Amazon.com에서 매일 4억 개 이상의 제품에 대한 수요를 예측을 가능하게 합니다. Amazon.com이 CNN 모델을 사용하여 수요 […]

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AWS Contact Center Intelligence – 파트너 기반 AI 솔루션 공개

AWS Contact Center Intelligence(CCI) 솔루션이 출시되었습니다. 이 솔루션에는 고객이 AI를 고객 센터에 간편하게 통합하도록 지원하는 서비스가 결합되어 있으며, AWS 파트너 네트워크(APN) 파트너를 통해 제공됩니다. AWS CCI는 셀프 서비스 실시간 통화 분석 및 상담원 지원, 통화 후 분석을 위한 솔루션이 포함되어 있어 고객이 신속하게 기존 워크플로에 AI를 배포하거나 완전히 새로운 워크플로를 구축할 수 있습니다. 요금 및 […]

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Amazon ECS에서 기계 학습 추론을 위한 EC2 Inf1 인스턴스 정식 지원

기계 학습과 딥 러닝 모델이 더 정교해짐에 따라 높은 처리량으로 빠른 예측을 제공하는 데 필요한 하드웨어 가속의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 오늘부터, AWS 고객은 Amazon ECS에서 Amazon EC2 Inf1 인스턴스를 사용하여 클라우드에서 성능을 개선하고 예측 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 인스턴스는 지난 몇 주 동안 Amazon Elastic Kubernetes Service에서도 제공되었습니다. EC2 Inf1 인스턴스에 대한 […]

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Amazon Translate – Office 문서 자동 번역 기능 출시 (서울 리전 포함)

콘텐츠를 현지 언어로 번역하는 것은 여러 국가에서 사업을 운영하는 다국적 기업이나 국제적인 성공에 목 마른 소규모 스타트업 모두에게 인내심이 요구되는 어려운 문제일 수 있습니다. 텍스트 데이터는 형식이 일정하지 않은 경우가 많고, 처리하는 데에 여러 가지 도구가 필요할 수 있습니다. 또한, 모든 도구가 같은 언어 쌍을 지원하지 않을 수 있기 때문에 특정 문서를 중간 형식으로 변환하거나 […]

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Amazon Fraud Detector – 온라인 사기 탐지 서비스 정식 출시

Amazon Fraud Detector가 정식 출시되었습니다!  지난 2019 re:Invent 주간에 발표를 놓치셨다면 Amazon Fraud Detector는 원래 2019년 12월 3일 평가판 모드로 공개되었다는 것을 알려드립니다. 하지만 오늘은 고객 여러분이 직접 사용할 수 있도록 정식 출시되었습니다. Amazon Fraud Detector는 온라인 결제 사기와 같은 잠재적 온라인 사기 행위 및 허위 계정 생성을 쉽게 식별하도록 지원하는 완전관리형 서비스입니다. 매년 전 […]

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Amazon SageMaker Ground Truth – 동영상 레이블 지정 기능 출시 (서울 리전 포함)

AWS re:Invent 2018에서 공개된 Amazon Sagemaker Ground Truth는 기계 학습 데이터 세트에 간편하게 주석을 기록해주는 Amazon SageMaker의 기능입니다. 고객은 내장 워크플로로 효율적이고 정확하게 이미지, 텍스트 및 3D 포인트 클라우드에 레이블을 지정하거나 사용자 지정 워크플로로 모든 유형의 데이터에 레이블을 지정할 수 있습니다. 데이터 샘플이 인력(개인, 타사 또는 MTurk)에게 자동으로 배포되고 주석이 Amazon Simple Storage Service(S3)에 저장됩니다. […]

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Amazon CodeGuru 정식 출시 – 비용 절감을 위한 코드 리뷰 서비스

새 애플리케이션을 프로덕션에 배치할 때 애플리케이션 코드베이스의 증가 및 변화에 따라 이러한 코드베이스를 유지하면서 운영 문제에 대응하기가 쉽지 않습니다. 이러한 이유로 팀을 구성하는 방법, 적용할 방법론 및 소프트웨어 전송 파이프라인을 안전하게 자동화하는 방법에 관한 다양한 아이디어를 찾게 됩니다. 지난 해 re:Invent에서 AWS는 미리 보기 버전의 Amazon CodeGuru를 소개했습니다. 기계 학습으로 구동되는 이 개발자 도구는 런타임 데이터에 […]

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