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Category: Artificial Intelligence

Amazon SageMaker JumpStart – 기업 내에서 ML 모델 및 노트북 공유 기능 출시

Amazon SageMaker JumpStart는 ML 여정을 가속화하는 데 도움이 되는 기계 학습(ML) 허브입니다. SageMaker JumpStart를 사용하면 인기 모델 허브의 사전 학습된 모델, 기사 요약 및 이미지 생성과 같은 작업을 수행하는 데 도움이 되는 사전 학습된 기초 모델, 일반적인 사용 사례를 해결하는 엔드 투 엔드 솔루션을 포함한 내장 알고리즘에 액세스할 수 있습니다. 이제 SageMaker JumpStart를 사용하여 AWS […]

AWS Machine Learning University 신규 교육자 지원 프로그램 소개

AWS 기계 학습 대학교는 현재 무료 교육자 지원 프로그램을 제공하고 있습니다. 이 프로그램은 커뮤니티 컬리지, 소수 민족 지원 기관(MSI) 및 흑인 대학(HBCU)의 교수진에게 데이터 분석, 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 개념을 가르쳐 현재와 미래의 수요가 많은 일자리를 위한 다양한 파이프라인을 구축할 수 있는 기술과 리소스를 제공합니다. 미국 국립 과학 재단에 따르면 흑인 및 히스패닉 또는 […]

Amazon SageMaker Studio 신규 콘솔 디자인 변경

오늘 Amazon SageMaker Studio를 위해 새롭게 재디자인된 사용자 인터페이스(UI)를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. SageMaker Studio는 포괄적인 ML 도구 세트를 사용하여 모든 기계 학습(ML) 개발 단계를 수행할 수 있는 단일 웹 기반 시각적 인터페이스를 제공합니다. 예를 들어 SageMaker Data Wrangler를 사용하여 데이터를 준비하고, 완전 관리형 Jupyter Notebook으로 ML 모델을 구축하고, SageMaker의 다중 모델 엔드포인트를 사용하여 모델을 […]

Amazon SageMaker 섀도우 테스트 기능 – ML 모델 변형 간 추론 성능 비교

기계 학습(ML) 워크로드를 제작 환경으로 옮길 때에는 배포 모델을 지속적으로 모니터링하고, 모델 성능의 편차가 발견되면 이를 처음부터 다시 수행해야 합니다. 신규 모델을 구축할 때는 일반적으로 기간별 추론 요청 데이터를 사용하여 오프라인에서 모델 검증을 시작합니다. 그러나 이 데이터는 때때로 현재의 실제 상황을 설명하지 못합니다. 예를 들어 제품 추천 모델에서 아직 보지 못한 신제품이 트렌드가 될 수 […]

Amazon SageMaker 차세대 노트북 – 데이터 준비, 실시간 협업 및 노트북 자동화 기능 내장

2019년 당사는 데이터 과학 및 기계 학습(ML)을 위한 최초의 완전 통합 개발 환경(IDE)인 Amazon SageMaker Studio를 도입했습니다. SageMaker Studio를 사용하면 전용 도구와 통합되어 데이터 준비부터 모델 학습 및 디버깅, 실험 추적, 모델 배포 및 모니터링, 파이프라인 관리에 이르기까지 모든 ML 단계를 수행하는 완전 관리형 Jupyter Notebook에 액세스할 수 있습니다. 오늘 ML 개발 워크플로 전반의 효율성을 […]

Amazon Textract로 주택 담보 대출 데이터 분류 및 추출 기능 출시

주택 담보 대출 신청서는 미국의 경우 적어도 약 500페이지 이상의 다양한 문서로 구성됩니다. 신청서를 검토하려면 이러한 모든 문서를 분류하고 각 양식의 데이터를 추출해야 합니다. 이것이 쉬운 일은 아닙니다. 각 문서의 데이터 구조가 다를 뿐만 아니라 동일한 데이터 요소의 이름이 문서마다 다를 수 있습니다(예: SSN, 주민등록번호 또는 세금 ID). 이 세 가지는 모두 동일한 데이터를 나타냅니다. […]

고성능 모델 훈련용 Amazon EC2 Trn1 인스턴스 정식 출시

딥 러닝(DL) 모델은 지난 몇 년 동안 규모와 복잡성이 증가하면서 훈련 시간이 며칠에서 몇 주로 늘어났습니다. GPT-3 규모의 대형 언어 모델을 훈련하는 데 몇 개월이 걸리므로 훈련 비용이 기하급수적으로 증가할 수 있습니다. 모델 훈련 시간을 단축하고 기계 학습(ML) 실무자가 빠르게 반복할 수 있도록 AWS는 칩, 서버 및 데이터 센터 연결 전반을 혁신해왔습니다. AWS re:Invent 2021에서 […]

최신 AWS 서울 리전 출시 소식 – AWS Cloud WAN, Amazon EMR Serverless 및 SageMaker Canvas 등

AWS는 200여개가 넘는 클라우드 서비스를 빠르게 서울 리전에 선보이도록 노력하고 있습니다. 지난 9월에도 다양한 신규 서비스가 서울 리전에 출시되었기에 여러분에게 정리해서 다시 한번 알려드립니다. Amazon DevOps Guru for RDS 서울 리전 출시 (9월 27일) Amazon DevOps Guru for RDS는 개발자 및 데브옵스 엔지니어가 Amazon RDS의 다양한 데이터베이스 관련 문제를 빠르게 탐지, 진단 및 해결하도록 설계된 […]

Coursera, Amazon SageMaker Canvas 기반 No-Code 기계 학습 실습 교육 과정 개설

인공 지능은 우리 주변에 있습니다. AI는 특정 이메일을 스팸 폴더로 보냅니다. 자동 수정 기능을 제공하므로 문자를 보낼 때 오타를 수정하는 데 유용합니다. 이제 이것을 비즈니스 문제 해결에 사용할 수 있습니다. 비즈니스에서 데이터 기반 통찰력은 가치가 점점 더 높아지고 있습니다. 이러한 인사이트는 종종 AI의 하위 집합이자 복잡한 AI 시스템의 기반인 기계 학습(ML)을 통해 발견됩니다. 그리고 ML […]

AWS 주간 소식 모음 – 2022년 8월 셋째주

저는 AWS Twitch 채널에서 AWS On Air, Containers from the Couch, Serverless Office Hours와 같은 흥미로운 온라인 라이브 쇼를 즐겁게 시청하고 있습니다. 지난 주, AWS Storage Day 2022 는 AWS Twitch 채널에서 열렸는데요. 스토리지 비용을 절감 및 최적화하고 조직에 데이터 복원력을 구축해야 하는 고객의 요구 사항을 해결하는 최근 발표 및 통찰력을 다루었습니다. 예를 들어, AWS에서 하이브리드 […]