Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Artificial Intelligence

AWS DeepComposer – 누구나 음악 작곡이 가능한 기계 학습 서비스

인공 지능의 주요 분야인 기계 학습 (Machine Learning)에는 수학, 컴퓨터 과학, 프로그램 코드 및 대용량 컴퓨팅 인프라가 필요합니다. 인공 지능을 통한 스마트 서비스를 개발하려는 개발자에게 어렵고 압도적일 수 있습니다. AWS는 그동안 모든 개발자들이 실용적인 기계 학습 기술에 대해 배우고 즐겁게 할 수 있도록 인공 지능 기반 학습 디바이스를 몇 가지 소개했습니다. AWS re : Invent […]

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AWS DeepRacer 업데이트 – 신규 센서 탑재 Evo 발표 및 레이싱 대회 종목 시작

작년 이 시기에 AWS DeepRacer에 대해 처음 글을 쓰면서 강화 학습(Reinforcement Learning, RL)에 대한 몇 가지 실습 경험을 해볼 기회를 소개해드린 적이 있습니다. 이를 위해 AWS DeepRacer 자동차와 AWS DeepRacer League를 출시하여, 경쟁을 통한 재밌는 환경에서 새로운 기술과 경험을 쌓을 기회가 되실 수 있을 것입니다. 1년이 채 안 되는 동안 수만 명의 개발자가 전 세계에 […]

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Amazon Translate, 6개 리전에 22개의 신규 언어 기계 번역 지원 출시

몇 주 전에 Amazon Translate에서 지원하는 7개의 새로운 언어에 대해서 말씀드렸습니다. 오늘 Translate을 이용할 수 있는 6개의 추가 Amazon 리전 및 22개 미만의 새 언어와 파생어 서비스를 발표합니다. 22개의 새 언어와 파생어 소개 저는 업데이트라고 부르고 싶습니다. 기존 언어 외에도 Translate는 이제 아프리칸스어, 알바니아어, 암하라어, 아제르바이잔어, 벵갈어, 보스니아어, 불가리아어, 크로아티아어, 다리어, 에스토니아어, 캐나다 프랑스어, 조지아어, […]

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Amazon Aurora, DB 질의를 통한 기계 학습 결과 통합 기능 출시

인공 지능 및 기계 학습을 통해 우리는 데이터에서 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 하지만, 구조화된 데이터의 대부분이 저장되는 위치는 어디일까요? 바로 데이터베이스입니다. 오늘날 관계형 데이터베이스의 데이터에 기계 학습을 사용하려면 데이터베이스에서 데이터를 읽은 후 기계 학습 모델을 적용하는 사용자 지정 애플리케이션을 개발해야 합니다. 이러한 애플리케이션을 개발하기 위해서는 데이터베이스와의 상호 작용 및 기계 학습 사용을 위해 […]

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AWS CloudTrail Insights 출시 – 기계 학습을 통한 API 이상 활동에 대한 식별 및 대응 기능

클라우드 기반 애플리케이션의 장점은 처음부터 손쉬운 로깅 시스템을 활용 할 수 있다는 점입니다. 예를 들어, AWS CloudTrail 같은 도구를 사용하면 AWS 계정 및 서비스에서 수행된 모든 작업을 추적하여 특정 변경을 야기한 모든 이벤트를 간단하게 찾을 수 있습니다. 하지만, 모든 로깅 항목이 유용한 것은 아닙니다. 로그 데이터가 대량으로 생성되는 대규모 소프트웨어 시스템에서도 조치가 가능한 정보를 찾기 […]

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Amazon Personalize, 배치 추천 기능 출시

지난해 출시된 Amazon Personalize는 기계 학습 관련 경험 없이 애플리케이션에 사용할 사용자 지정되고 개인화된 프라이빗 추천을 생성할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. Amazon Personalize를 사용할 때는 활동 데이터의 고유한 신호(페이지 뷰, 가입, 구매 등)와 함께 고객 인구 통계 정보(나이, 위치 등)를 선택적으로 제공합니다. 그런 다음 문서, 제품, 비디오 또는 음악 등 추천하려는 항목의 인벤토리를 제공합니다. 이전 […]

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Amazon Comprehend 한국어 포함 추가 6개 언어 지원 개시

Amazon Comprend는 기계 학습을 사용하여 텍스트 안에 있는 통찰력과 관계를 찾아내는 자연어 처리(NLP) 서비스로서 Amazon Polly, Translate 및 Transcribe에 이어 오늘부터 한국어 지원을 시작합니다. 이번에 중국어 (번체), 중국어 (간체), 힌디어, 일본어 및 아랍어 등 6 가지 새로운 언어를 추가함으로서, 기존 영어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어 및 스페인어와 함께 총 12개 언어를 지원합니다. Amazon Comprehend를 사용하면 […]

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엣지 기반 AWS IoT Things Graph, Amazon SageMaker Neo 서비스 서울 리전 출시

AWS 고객이 클라우드 외부 엣지(Edge) 기반에서 활용할 수 있는 신규 서비스와 기능을 지속적으로 추가하고 있습니다. 예를 들어, 스마트 공장, 스마트 시티 등의 사물 인터넷(IoT) 환경과 이를 위한 기계 학습 모델 적용을 위한 서비스를 위해 AWS IoT 및 Amazon AI 서비스 기능이 많이 추가되고 있습니다. 한국 고객의 요청이 많이 증가하고 있어 이번에 대표적으로 AWS IoT Things […]

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Amazon Comprehend Medical – 대용량 데이터 배치 작업 가능

AWS re:Invent 2018에서 출시된 Amazon Comprehend Medical은 HIPAA를 지원하는 자연 언어 처리 서비스로서 기계 학습을 사용하여 비정형 텍스트에서 관련 의료 정보를 쉽게 추출하도록 합니다. (참고: Amazon Comprehend Medical 서비스는 아직 영어만 지원하나, 헬스케어 산업에 종사하는 국내 스타트업 및 의료 기관에 유용합니다. ) Roche Diagnostics 및 Fred Hutchinson Cancer Research Center와 같은 AWS 고객은 의사 진료 […]

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Amazon EC2 G4 인스턴스 정식 출시 – NVIDIA T4 Tensor 코어 GPU 기반 (서울 리전 포함)

올해 초반에 약속했던대로 NVIDIA 지원 Amazon EC2 G4 인스턴스가 정식 출시되었습니다. 총 6개 인스턴스 크기로 서울 리전 포함 8개 AWS 리전에서 사용해보실 수 있습니다! 이 인스턴스는 기계 학습 교육 및 추론, 비디오 코드 변환, 게임 스트리밍 및 원격 그래픽 워크스테이션 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. G4 인스턴스는 각각 320개 Turing Tensor 코어, 2,560개 CUDA 코어 및 […]

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