Category: Amazon SageMaker JumpStart

Amazon SageMaker JumpStart를 사용하는 고객은 이제 Upstage에서 개발한 Solar 파운데이션 모델을 사용할 수 있습니다. Solar 모델은 Amazon SageMaker로 100% 사전 훈련된 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 이 모델은 작은 크기지만, 강력하며 언어, 도메인 및 작업 전반에 걸쳐 다용도로 사용할 수 있도록 목적에 맞게 훈련되었습니다. 이제 SageMaker JumpStart 내에서 Solar Mini Chat 및 Solar Mini Chat – Quant […]

생성형 AI (Generative AI) 모델은 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었으며 현재 인공 지능 분야에서 활발히 연구되고 있는 분야입니다. 이러한 모델은 이미지, 음악, 텍스트 및 프로그래밍 코드와 같이 원래 훈련 데이터에서 발견된 것과 유사한 새로운 데이터 샘플을 생성할 수 있습니다. Amazon SageMaker JumpStart는 기계학습(ML) 모델 구축 및 배포를 가속화하기 위해 수백 개의 기본 제공 […]

Amazon SageMaker JumpStart를 통해 AWS 고객이 Meta에서 개발한 Llama 2  파운데이션 모델(Foundation Model)을 사용할 수 있게 되었습니다. 대규모 언어 모델(LLM)의 Llama 2 제품군은 70억에서 700억 매개변수를 가진 사전 훈련 및 미세 조정된 생성 텍스트 모델 모음입니다. Llama-2-chat이라고 하는 미세 조정된 LLM은 대화형 활용 사례에 최적화되어 있습니다. 이러한 모델을 쉽게 시험해보고 기계 학습(ML)을 빠르게 시작할 수 […]

Amazon SageMaker JumpStart는 ML 여정을 가속화하는 데 도움이 되는 기계 학습(ML) 허브입니다. SageMaker JumpStart를 사용하면 인기 모델 허브의 사전 학습된 모델, 기사 요약 및 이미지 생성과 같은 작업을 수행하는 데 도움이 되는 사전 학습된 기초 모델, 일반적인 사용 사례를 해결하는 엔드 투 엔드 솔루션을 포함한 내장 알고리즘에 액세스할 수 있습니다. 이제 SageMaker JumpStart를 사용하여 AWS […]