Amazon Web Services 한국 블로그

Category: News

Amazon EBS Direct API를 통한 스냅샷 콘텐츠에 대한 접근 제어

Amazon EBS 스냅샷은 EC2 인스턴스의 볼륨을 간편하게 백업하는데 매우 유용합니다.  AWS 관리 콘솔 뿐만 아니라, CLI 명령줄(create-snapshot)을 사용하거나 CreateSnapshot 함수를 호출하여 생성할 수 있으며 DLM(데이터 수명 주기 관리자)를 사용하여 자동화된 스냅샷 관리를 설정할 수 있습니다. 스냅샷에 대한 모든 것 스냅샷은 Amazon Simple Storage Service(S3)에 저장되며 스냅샷을 사용하면 새 EBS 볼륨을 필요에 따라 빠르게 생성할 수 […]

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Amazon Elasticsearch Service – UltraWarm 스토리지 티어 미리 보기 출시

Amazon Elasticsearch Service를 위한 저비용의 완전 관리형 웜(warm) 스토리지 티어인 UltraWarm을 미리보기로 출시합니다. UltraWarm은 Amazon Elasticsearch Service에 핫/웜 티어 스토리지 기능을 제공하는 새로운 접근 방식을 채택했으며, 최대 900TB의 스토리지와 기존 옵션에 비해 최대 90%의 비용 절감 효과를 제공합니다. UltraWarm은 Amazon Elasticsearch Service 환경을 원활하게 확장하므로 사용자는 익숙한 Kibana 인터페이스에서 핫 데이터와 UlltraWarm 데이터 모두 쿼리하고 […]

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Amazon Managed Apache Cassandra Service(MCS) – 미리 보기 출시

대규모 데이터베이스를 관리하기란 결코 쉽지 않습니다. 키-값 및 테이블 형식과 같은 대량의 구조화된 데이터를 저장하고 검색하고 관리할 때 사용할 수 있는 옵션 중 하나는 Apache Cassandra입니다. Cassandra에서는 명시적 CQL(Cassandra Query Language)을 사용하여 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다. 그러나, 대규모 Cassandra 클러스터를 관리하기가 어렵고 많은 시간이 소모될 수 있습니다. 기반 인프라를 설정, 구성 및 유지 관리하는 […]

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Amazon Redshift – 데이터 레이크 내보내기 및 통합 질의 기능 출시 (서울 리전 포함)

데이터 웨어하우스는 트랜잭션 시스템 및 업무용 애플리케이션에서 생성되는 관계형 데이터를 분석하는 데 최적화된 데이터베이스입니다. Amazon Redshift는 표준 SQL과 기존 BI(비즈니스 인텔리전스) 도구를 사용하여 데이터를 간편하고 비용 효율적으로 분석할 수 있는 완전 관리형 데이터 웨어하우스입니다. 데이터 웨어하우스에 맞지 않는 구조화되지 않은 데이터로부터 정보를 얻으려면 데이터 레이크를 빌드할 수 있습니다. 데이터 레이크는 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터 모두 […]

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Amazon Redshift 업데이트 – 차세대 컴퓨팅 인스턴스(RA3)와 관리형 분석 최적화 스토리지 출시 (서울 리전 포함)

Amazon Redshift는 2012년에 출시된 전 세계에서 가장 인기 있는 클라우드 기반 데이터 웨어하우스입니다. 빠른 성능, 복잡한 쿼리에 대한 지원 및 트랜잭션 기능을 업계 최고의 가성비로 제공하여 꾸준한 사랑을 받고 있습니다. 원래 Redshift 모델은 컴퓨팅 파워와 스토리지 용량이 꽤 긴밀하게 연결됩니다. 특정 수의 인스턴스로 클러스터를 생성하면 각 인스턴스가 제공하는 로컬 스토리지의 양을 약정에 따라 사용하게 됩니다(경우에 […]

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Amazon S3 Access Point – 손쉽게 공유 데이터 세트를 관리하기 위한 엔드 포인트 출시 (서울 리전 포함)

클라우드 컴퓨팅의 기본적인 구성 요소 중 하나는 안전하고 확장 가능하며 탁월한 내구성과 고가용성을 보장하는 스토리지입니다. 2006년에 AWS가 최초로 출시한 서비스가 Amazon Simple Storage Service(S3)는 현재 많은 AWS 서비스의 기반 구성 요소로 사용되었습니다. 지난 10년간 S3는 Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon EMR 및 AWS Lake Formation 같은 기능에서 객체를 저장하고 이러한 데이터를 통찰력으로 변환하는 엔진으로 활용되었습니다. […]

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AWS Fargate, 스팟(Spot) 구매 옵션을 통해 최대 70% 비용 할인 (서울 리전 포함)

오늘 부터 AWS Fargate 스팟 구매 옵션을 사용할 수 있습니다. Fargate 스팟은 Fargate 요금에서 최대 70% 할인된 가격으로 제공 되며, 이는 EC2 스팟 인스턴스와 동일한 개념입니다. 즉, AWS 클라우드의 예비 용량을 사용하여 Fargate 스팟 용량이 제공되면 지정한 요청에 따라 작업을 시작할 수 있습니다. 항상 그렇듯이 AWS에서 용량이 다시 필요해지면 Fargate 스팟에서 실행 중인 작업이 중단됩니다. […]

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Amazon ECS 클러스터 자동 스케일링 정식 출시 (서울 리전 포함)

Amazon Elastic Container Service(ECS) 클러스터에 대한 자동 스케일링(Auto Scaling)을 정식 출시합니다. 이 신규 기능은 클러스터 스케일아웃의 속도 및 안정성을 높이고, 클러스터에 유지되는 예비 용량을 제어하는 기능을 제공하며, 클러스터를 스케일인할 때 인스턴스 종료를 자동으로 관리하여 클러스터 조정 경험을 개선합니다. ECS 클러스터 Auto Scaling을 활성화하려면 용량 공급자라고 하는 새 ECS 리소스 유형을 생성해야 합니다. EC2 ASG(Auto Scaling […]

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Amazon EKS 기반 AWS Fargate 서버리스 컨테이너 서비스 정식 출시

Amazon Elastic Kubernetes Service를 사용하여 AWS Fargate에서 Kubernetes Pod를 실행할 수 있습니다. Amazon EKS와 Fargate를 사용하면 Pod용 인프라를 프로비저닝하고 관리할 필요가 없으므로 Kubernetes 기반 애플리케이션을 AWS에서 간편하게 실행할 수 있습니다. AWS Fargate에서는 Kubernetes 작업에 대한 전문 지식 없이 경제적인 고가용성 클러스터를 실행할 수 있습니다. Fargate에서는 Amazon EKS 클러스터를 위한 EC2 인스턴스를 생성하거나 관리할 필요가 없습니다. […]

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Amazon EC2 업데이트 – 고성능 추론을 위한 Inf1 인스턴스 출시

AWS의 고객은 기계 학습에 많은 관심을 가지고 있습니다. 객체 감지, 음성 인식, 자연어 처리, 개인화 및 사기 감지를 비롯한 다양한 유형의 워크로드를 실행하고 있습니다. 대규모 프로덕션 워크로드에서 실행하는 경우 가능한 한 빠르고 비용 효율적으로 추론을 수행할 수 있어야 합니다. 고객들의 피드백에 따르면, 추론은 기계 학습 작업 비용의 최대 90%까지 차지할 수 있습니다. 고성능 추론을 위한 […]

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