Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Serverless

AWS 주간 소식 모음 – 2022년 8월 셋째주

저는 AWS Twitch 채널에서 AWS On Air, Containers from the Couch, Serverless Office Hours와 같은 흥미로운 온라인 라이브 쇼를 즐겁게 시청하고 있습니다. 지난 주, AWS Storage Day 2022 는 AWS Twitch 채널에서 열렸는데요. 스토리지 비용을 절감 및 최적화하고 조직에 데이터 복원력을 구축해야 하는 고객의 요구 사항을 해결하는 최근 발표 및 통찰력을 다루었습니다. 예를 들어, AWS에서 하이브리드 […]

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Amazon Redshift Serverless – 추가 신규 기능과 함께 정식 출시 (서울 리전 포함)

작년 re:Invent에서는 Amazon Redshift Serverless 평가판이 출시되었습니다. 이 서비스는 Amazon Redshift의 서버리스 옵션으로, 데이터 웨어하우스 인프라를 관리하지 않고도 모든 규모의 데이터를 분석할 수 있습니다. 데이터를 로드 및 쿼리하고 사용한 만큼만 요금을 지불하면 됩니다. 이를 통해 더 많은 기업이 현대적 데이터 전략을 구축할 수 있게 됩니다. 특히, 분석 워크로드를 상시 실행하지 않고 데이터 웨어하우스가 상시 활성 […]

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Amazon EMR Serverless 정식 출시 – 서버리스 빅 데이터 애플리케이션 실행하기

AWS re:Invent 2021에서 데이터 분석 서비스를 위한 세 가지 새로운 서버리스 옵션인 Amazon EMR Serverless, Amazon Redshift Serverless, 그리고 Amazon MSK Serverless을 소개했습니다. 기본 인프라를 구성, 크기 조정 또는 관리할 필요 없이 모든 크기의 데이터를 더욱 쉽게 분석할 수 있습니다. 오늘 클러스터나 서버를 구성, 관리 및 크기 조정하지 않고도 Apache Spark 및 Hive와 같은 오픈 […]

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Amazon MSK Serverless 정식 출시 – 관리형 Kafka 클러스터 서버 관리 불필요

오늘 AWS는 Amazon MSK 서버리스를 정식 출시합니다. 서버 용량 계획 및 확장을 AWS에게 맡기고 Apache Kafka 클러스터 관리에서 발생하는 운영 오버헤드를 더 많이 줄일 수 있도록 지원합니다. 2019년 5월에는 고객이 Apache Kafka를 사용하여 데이터를 스트리밍할 수 있도록 지원하기 위해 Apache Kafka용 Amazon 관리형 스트리밍을 출시했습니다. Apache Kafka는 고객이 클릭스트림 이벤트, 트랜잭션 및 IoT 이벤트와 같은 […]

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Amazon Aurora Serverless v2 정식 출시 – 워크로드 요구 사항에 따른 즉각적인 DB 크기 조정

오늘 Aurora PostgreSQL 및 MySQL에 대해 Amazon Aurora Serverless v2의 정식 출시를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. Aurora Serverless는 Amazon Aurora의 온디맨드 자동 크기 조정 구성으로서, 이를 통해 애플리케이션의 요구 사항에 따라 데이터베이스의 용량을 확장하거나 축소할 수 있습니다. Amazon Aurora는 클라우드용으로 구축된 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스입니다. 이 데이터베이스는 Amazon Relational Database Service(RDS)에서 완전히 관리하므로 […]

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Amazon SageMaker Serverless Inference – 서버리스 기계 학습 추론 기능

2021년 12월, AWS는 기본 인프라를 구성하거나 관리할 필요 없이 추론을 위한 기계 학습(ML) 모델을 배포할 수 있도록 Amazon SageMaker의 새로운 옵션으로 Amazon SageMaker Serverless Inference(평가판)를 도입했습니다. 오늘 Amazon SageMaker Serverless Inference가 정식 출시 되었음을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. ML 추론 사용 사례에 따라 모델 호스팅 인프라에 대한 요구 사항이 달라집니다. 광고 게재, 사기 탐지 또는 […]

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Amazon DevOps Guru for Serverless – AWS Lambda 함수 운영 문제 자동 감지 기능

오늘은 Amazon DevOps Guru를 위한 새로운 기능인 Amazon DevOps Guru for Serverless를 발표합니다. 이를 통해 개발자는 서버리스 애플리케이션의 운영 성능과 가용성을 개선할 수 있습니다. AWS는 2014년 AWS Lambda를 출시하면서 서버리스 컴퓨팅 공간을 개척했습니다. 오늘날 수십만 명의 고객이 AWS Lambda를 사용하고 있습니다. Lambda를 사용하면 메모리 할당, 프로비저닝된 동시성 및 시간 초과와 같은 함수에 대한 많은 파라미터를 […]

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AWS Lambda Function URL 발표 – 단일 기능 마이크로서비스용 내장 HTTPS 엔드포인트

AWS Lambda를 사용하여 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축하기 위해 마이크로서비스 아키텍처를 채택하고 있습니다. 이러한 애플리케이션은 비즈니스 로직을 구현하는 다수의 서버리스 함수로 구성됩니다. 각 함수는 Amazon API Gateway 및 Application Load Balancer와 같은 서비스를 사용하여 API 엔드포인트, 메서드 및 리소스에 매핑됩니다. 하지만 때로는 Lambda 외에 추가 서비스를 학습, 구성 및 운영할 필요 없이 함수 앞에 HTTPS […]

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AWS Lambda – 최대 10GB 임시 스토리지 지원 시작

서버리스 애플리케이션은 웹 API, 모바일 백엔드 및 스트리밍 분석부터 기계 학습(ML) 및 고성능 애플리케이션의 데이터 처리 단계에 이르기까지 임시 컴퓨팅 기능을 사용하여 이벤트 기반으로 실행됩니다. AWS Lambda에는 사용자 코드를 위해 512MB의 임시 파일 시스템(/tmp)이 포함되어 있지만, 이는 Amazon Elastic File System(Amazon EFS)과 같이 내구성 있는 스토리지를 위한 것이 아닌 임시 스크래치(Scratch) 리소스입니다. 그러나 추출, 변환, […]

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Amazon Redshift Serverless 미리보기 – 데이터 웨어하우스 인프라 관리할 필요 없이 대규모 분석 실행

기존 데이터 웨어하우스를 관리할 전문성 또는 시간이 부족한 개발자 또는 LOB 분석가 등의 사용자처럼 조직 내 새로운 고객들로 데이터 분석 사용이 확대되고 있습니다. 또한 일부 고객은 워크로드가 예측할 수 없는 급격한 증가로 가변적이어서 지속적인 용량 관리가 매우 어려울 수 있습니다. Amazon Redshift를 사용하면 SQL을 사용하여 데이터 웨어하우스, 운영 데이터베이스 및 데이터 레이크에 걸쳐 구조화된 데이터와 […]

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