Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Serverless

Amazon MSK Serverless 정식 출시 – 관리형 Kafka 클러스터 서버 관리 불필요

오늘 AWS는 Amazon MSK 서버리스를 정식 출시합니다. 서버 용량 계획 및 확장을 AWS에게 맡기고 Apache Kafka 클러스터 관리에서 발생하는 운영 오버헤드를 더 많이 줄일 수 있도록 지원합니다. 2019년 5월에는 고객이 Apache Kafka를 사용하여 데이터를 스트리밍할 수 있도록 지원하기 위해 Apache Kafka용 Amazon 관리형 스트리밍을 출시했습니다. Apache Kafka는 고객이 클릭스트림 이벤트, 트랜잭션 및 IoT 이벤트와 같은 […]

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Amazon Aurora Serverless v2 정식 출시 – 워크로드 요구 사항에 따른 즉각적인 DB 크기 조정

오늘 Aurora PostgreSQL 및 MySQL에 대해 Amazon Aurora Serverless v2의 정식 출시를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. Aurora Serverless는 Amazon Aurora의 온디맨드 자동 크기 조정 구성으로서, 이를 통해 애플리케이션의 요구 사항에 따라 데이터베이스의 용량을 확장하거나 축소할 수 있습니다. Amazon Aurora는 클라우드용으로 구축된 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스입니다. 이 데이터베이스는 Amazon Relational Database Service(RDS)에서 완전히 관리하므로 […]

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Amazon SageMaker Serverless Inference – 서버리스 기계 학습 추론 기능

2021년 12월, AWS는 기본 인프라를 구성하거나 관리할 필요 없이 추론을 위한 기계 학습(ML) 모델을 배포할 수 있도록 Amazon SageMaker의 새로운 옵션으로 Amazon SageMaker Serverless Inference(평가판)를 도입했습니다. 오늘 Amazon SageMaker Serverless Inference가 정식 출시 되었음을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. ML 추론 사용 사례에 따라 모델 호스팅 인프라에 대한 요구 사항이 달라집니다. 광고 게재, 사기 탐지 또는 […]

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Amazon DevOps Guru for Serverless – AWS Lambda 함수 운영 문제 자동 감지 기능

오늘은 Amazon DevOps Guru를 위한 새로운 기능인 Amazon DevOps Guru for Serverless를 발표합니다. 이를 통해 개발자는 서버리스 애플리케이션의 운영 성능과 가용성을 개선할 수 있습니다. AWS는 2014년 AWS Lambda를 출시하면서 서버리스 컴퓨팅 공간을 개척했습니다. 오늘날 수십만 명의 고객이 AWS Lambda를 사용하고 있습니다. Lambda를 사용하면 메모리 할당, 프로비저닝된 동시성 및 시간 초과와 같은 함수에 대한 많은 파라미터를 […]

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AWS Lambda Function URL 발표 – 단일 기능 마이크로서비스용 내장 HTTPS 엔드포인트

AWS Lambda를 사용하여 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축하기 위해 마이크로서비스 아키텍처를 채택하고 있습니다. 이러한 애플리케이션은 비즈니스 로직을 구현하는 다수의 서버리스 함수로 구성됩니다. 각 함수는 Amazon API Gateway 및 Application Load Balancer와 같은 서비스를 사용하여 API 엔드포인트, 메서드 및 리소스에 매핑됩니다. 하지만 때로는 Lambda 외에 추가 서비스를 학습, 구성 및 운영할 필요 없이 함수 앞에 HTTPS […]

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AWS Lambda – 최대 10GB 임시 스토리지 지원 시작

서버리스 애플리케이션은 웹 API, 모바일 백엔드 및 스트리밍 분석부터 기계 학습(ML) 및 고성능 애플리케이션의 데이터 처리 단계에 이르기까지 임시 컴퓨팅 기능을 사용하여 이벤트 기반으로 실행됩니다. AWS Lambda에는 사용자 코드를 위해 512MB의 임시 파일 시스템(/tmp)이 포함되어 있지만, 이는 Amazon Elastic File System(Amazon EFS)과 같이 내구성 있는 스토리지를 위한 것이 아닌 임시 스크래치(Scratch) 리소스입니다. 그러나 추출, 변환, […]

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Amazon Redshift Serverless 미리보기 – 데이터 웨어하우스 인프라 관리할 필요 없이 대규모 분석 실행

기존 데이터 웨어하우스를 관리할 전문성 또는 시간이 부족한 개발자 또는 LOB 분석가 등의 사용자처럼 조직 내 새로운 고객들로 데이터 분석 사용이 확대되고 있습니다. 또한 일부 고객은 워크로드가 예측할 수 없는 급격한 증가로 가변적이어서 지속적인 용량 관리가 매우 어려울 수 있습니다. Amazon Redshift를 사용하면 SQL을 사용하여 데이터 웨어하우스, 운영 데이터베이스 및 데이터 레이크에 걸쳐 구조화된 데이터와 […]

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AWS Lambda로 진화형 아키텍처 개발하기

민첩성(Agility)을 통해 필요에 따라 새로운 기능을 추가하거나 새로운 인프라를 도입하여 워크 로드를 빠르게 발전시킬 수 있습니다. 코드 기반에서 민첩성을 달성하기 위한 주요 특성은 느슨하게 결합된(loosely coupled) 컴포넌트와 강력한 캡슐화(encapsulation)입니다. 느슨한 결합은 테스트 커버리지를 개선하고 원자적(Atomic) 리팩토링을 실행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 캡슐화를 사용하면 구현 논리를 노출하지 않고 서비스와 상호 작용하는 데 필요한 것만 노출합니다. […]

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AWS Step Functions – AWS SDK 통합을 통해 200개 이상 서비스에서 워크플로 자동화 지원

AWS Step Functions는 AWS SDK 서비스 통합 신규 기능을 통해, 지원 서비스가 17개에서 200개 이상이 되었으며 AWS API 작업은 46개에서 9,000개 이상이 되었습니다. 개발자가 분산 아키텍처를 구축할 때, 워크플로 기반 오케스트레이션 패턴을 사용하곤 합니다. 이 패턴은 서비스 내에서 분산 트랜잭션을 수행하는 워크플로 자동화에 유용합니다. 분산 트랜잭션의 예로는 주문을 처리하고 항상 트랜잭션 상태를 추적하는 데 필요한 […]

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AWS Lambda 함수 AWS Graviton2 프로세서 지원 출시 – Arm 기반 실행 시 34% 향상된 가격 대비 성능 제공

많은 AWS 고객들(예: Formula One, Honeycomb, Intuit, SmugMug 및 Snap Inc.)이 Arm 기반 AWS Graviton2 프로세서를 사용하여 작업을 처리하고, 높은 가성비 혜택을 누리고 있습니다. 오늘부터 여러분도 AWS Lambda 함수에 대해 동일한 혜택을 누릴 수 있습니다. 이제 x86 또는 Arm/Graviton2 프로세서에서 실행되도록 새로운 함수와 기존의 함수를 구성할 수 있습니다. 이 옵션을 이용하여 두 가지 방법으로 비용을 […]

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