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Category: Database

Amazon Aurora Serverless v2 정식 출시 – 워크로드 요구 사항에 따른 즉각적인 DB 크기 조정

오늘 Aurora PostgreSQL 및 MySQL에 대해 Amazon Aurora Serverless v2의 정식 출시를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. Aurora Serverless는 Amazon Aurora의 온디맨드 자동 크기 조정 구성으로서, 이를 통해 애플리케이션의 요구 사항에 따라 데이터베이스의 용량을 확장하거나 축소할 수 있습니다. Amazon Aurora는 클라우드용으로 구축된 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스입니다. 이 데이터베이스는 Amazon Relational Database Service(RDS)에서 완전히 관리하므로 […]

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Amazon RDS for MySQL 및 PostgreSQL 다중 AZ 배포 옵션 – 향상된 쓰기 성능 및 더 빠른 장애 조치

오늘 AWS에서는 트랜잭션 커밋 대기 시간이 최대 2배 빨라지고 자동 장애 조치가 일반적으로 35초 미만이며 읽기 가능한 대기 인스턴스를 제공하는 새로운 Amazon Relational Database Service(RDS) 다중 AZ 배포 옵션을 발표합니다. Amazon RDS는 가용성과 성능을 향상시키기 위해 두 가지 복제 옵션을 제공합니다. 다중 AZ 배포는 고가용성과 자동 장애 조치를 제공합니다. Amazon RDS는 두 번째 가용 영역에 […]

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Amazon DynamoDB, 10번째 생일을 축하합니다!🎉🎂🎁

2012년 1월 18일, Jeff와 Werner는 Amazon DynamoDB의 정식 출시를 발표했습니다. 이 서비스는 규모와 관계없이 한 자릿수 밀리초 수준의 성능을 제공하는 완전관리형의 유연한 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. 지난 10년 동안 수십만 명의 고객이 DynamoDB를 채택했습니다. 이 서비스는 정기적으로 성능 및 확장성의 새로운 최고점에 도달합니다. 예를 들어 2021년 6월 마지막 Prime Day 판매 기간 동안에 66시간 동안 수조 […]

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Amazon DevOps Guru for RDS 출시 – ML 기반Amazon Aurora 관련 문제 탐지, 진단 및 해결

오늘은 Amazon DevOps Guru를 위한 새로운 기능인 DevOps Guru for RDS를 발표합니다. 이를 통해 개발자는 Amazon Aurora에서 성능 및 운영 문제를 쉽게 탐지, 진단 및 해결할 수 있습니다. 가용성, 확장성 및 내구성이 뛰어나서, 현재 수십만 명의 고객이 Amazon Aurora를 사용하고 있습니다. 그러나 애플리케이션의 규모와 복잡성이 커짐에 따라 이러한 고객은 운영 및 성능 문제를 신속하게 탐지하고 […]

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새로운 기능 – Amazon RDS Custom for SQL Server 공식 출시

2021년 10월 26일, 기본 운영 체제 및 데이터베이스 환경의 사용자 지정이 필요한 애플리케이션을 위한 관리형 데이터베이스 서비스인 Amazon RDS Custom for Oracle을 출시했습니다. RDS Custom을 통해 특별한 패치를 적용하고 데이터베이스 소프트웨어 설정을 변경함으로써 액세스에 권한이 필요한 타사 애플리케이션을 지원하는 등 데이터베이스 서버 호스트 및 운영 체제에 액세스하고 사용자 지정할 수 있습니다. 오늘, 저는 Amazon RDS […]

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Amazon DynamoDB 신규 테이블 클래스 – 최대 60%까지 DynamoDB 비용 절감

오늘은 Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access(DynamoDB Standard-IA)를 발표합니다. 기존 DynamoDB Standard 테이블에 비해 스토리지 비용을 60% 절감하면서 동일한 성능, 내구성 및 크기 조정을 제공하는 DynamoDB의 새로운 테이블 클래스입니다. 오늘날 많은 고객들이 자주 액세스하지 않는 데이터를 DynamoDB와 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 간에 이동하고 있습니다. 즉, 고객은 데이터를 마이그레이션하고 DynamoDB용 API와 Amazon S3용 API라는 두 가지 API를 […]

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AWS Lambda로 진화형 아키텍처 개발하기

민첩성(Agility)을 통해 필요에 따라 새로운 기능을 추가하거나 새로운 인프라를 도입하여 워크 로드를 빠르게 발전시킬 수 있습니다. 코드 기반에서 민첩성을 달성하기 위한 주요 특성은 느슨하게 결합된(loosely coupled) 컴포넌트와 강력한 캡슐화(encapsulation)입니다. 느슨한 결합은 테스트 커버리지를 개선하고 원자적(Atomic) 리팩토링을 실행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 캡슐화를 사용하면 구현 논리를 노출하지 않고 서비스와 상호 작용하는 데 필요한 것만 노출합니다. […]

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Amazon RDS Custom for Oracle – 데이터베이스 환경의 새로운 제어 기능

온프레미스 또는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)와 같은 자체 관리형 환경에서 데이터베이스를 관리하려면 고객은 고가용성을 위한 프로비저닝, 크기 조정, 패치, 백업 및 구성과 같은 데이터베이스 관리 작업에 시간과 리소스를 투자해야 합니다. 따라서 수십만의 AWS 고객은 이러한 획일적인 관리 작업을 자동화하는 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 사용하고 있습니다. 그러나 의료 서비스 및 생명 과학, 통신, 소매업, […]

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Babelfish for Aurora PostgreSQL 정식 출시 – 레거시 MS SQL 서버 기반 앱 호환 기능 제공

많은 고객들이 고가의 비용과 부담스러운 라이선스 조건을 피하기 위해 상용 데이터베이스 공급업체로부터 벗어나기를 원한다고 말합니다. 그러나 상용 및 레거시 데이터베이스에서 마이그레이션하는 데는 시간과 리소스가 많이 소모될 수 있습니다. 데이터베이스를 마이그레이션할 때 AWS Schema Conversation Tool 및 AWS Database Migration Service를 사용하여 데이터베이스 스키마와 데이터에 대한 마이그레이션을 자동화할 수 있습니다. 그러나 애플리케이션 자체를 마이그레이션하려면 데이터베이스와 상호 […]

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Amazon Aurora 글로벌 데이터베이스 쓰기 전달을 사용하여 전 세계 분산 MySQL 애플리케이션 구축하기

AWS는 2018 년에 Amazon Aurora 글로벌 데이터베이스를 출시했습니다. Aurora 글로벌 데이터베이스는 두 가지 기본 사용 사례를 지원합니다. 첫 번째 사용 사례는 낮은 RPO (복구 지점 목표) 및 RTO (복구 시간 목표)를 사용하여 전체 리전(Region) 장애를 처리 할 수있는 재해 복구 솔루션을 지원하는 동시에 보호되는 데이터베이스 클러스터에 대한 성능 영향을 최소화하는 것입니다. Aurora 글로벌 데이터베이스를 사용하면 […]

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