Category: Amazon RDS

PostgreSQL은 개발자를 위한 확장 가능한 디자인으로 많은 기업과 스타트업이 선호하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스가 되었습니다. 개발자가 PostgreSQL을 사용하는 이유 중 하나는 선호하는 프로그래밍 언어로 확장 프로그램을 구축하여 데이터베이스 기능을 추가할 수 있기 때문입니다. 이미 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 에디션과 PostgreSQL용 Amazon Relational Database Service에 PostgreSQL 확장 프로그램을 설치하고 사용할 수 있습니다. Amazon Aurora와 Amazon RDS에서 […]

저는 2009년에 Amazon RDS 소개: Amazon 관계형 데이터베이스 서비스라는 글을 썼으며, 이 글에서 다음과 같이 말했습니다. RDS를 통해 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 손쉽게 설정, 운영 및 확장할 수 있습니다. 인프라 프로비저닝, 소프트웨어 유지 관리 또는 일반적인 데이터베이스 관리 작업에 대한 걱정 없이 데이터베이스에 직접 액세스할 수 있습니다. RDS를 출시한 이후 이러한 걱정을 모두 피할 수 있도록 […]

데이터베이스를 업데이트할 때 블루/그린(Blue/Green) 배포 기법을 사용하는 것은 사용자가 위험과 다운타임을 최소화할 수 있는 매력적인 옵션입니다. 이 데이터베이스 업데이트 방법에는 현재 프로덕션 환경, 즉 블루 환경과 스테이징 환경, 즉 그린 환경이라는 두 가지 데이터베이스 환경이 필요합니다. 그런 다음에 변경 사항을 안전하게 테스트하고 프로덕션으로 업그레이드할 수 있도록 이 두 가지 환경을 서로 동기화된 상태로 유지해야 합니다. […]

여러분은 애플리케이션의 목적에 따라  관계형, 키-값, 문서, 인메모리, 그래프, 시계열, 칼럼 또는 원장 등 AWS 관리형 데이터베이스 서비스를 선택할 수 있습니다. 이때, DB 서비스 내 데이터 전송 요금이 계산되는 방식을 이해하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 여러 AWS 관리형 데이터베이스 제품에 대한 데이터 전송 요금을 간략하게 설명합니다. 여기서는 데모를 위해 기본 AWS 리전을 미국 동부 (버지니아 북부), […]

AWS에서 서비스 아키텍처를 설계하는 동안, 각 부분의 데이터 전송 요금을 간과하는 경우가 많습니다. 여러분이 아키텍처 관련 결정을 내리는 동안 데이터 전송 요금을 고려하면 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 글은 AWS에서 워크로드를 운영하는 동안 발생할 수 있는 잠재적 데이터 전송 요금을 파악하는 데 도움이 됩니다. 각 서비스 요금에 대한 상세한 부분은 이 글에서 […]

오늘 AWS에서는 트랜잭션 커밋 대기 시간이 최대 2배 빨라지고 자동 장애 조치가 일반적으로 35초 미만이며 읽기 가능한 대기 인스턴스를 제공하는 새로운 Amazon Relational Database Service(RDS) 다중 AZ 배포 옵션을 발표합니다. Amazon RDS는 가용성과 성능을 향상시키기 위해 두 가지 복제 옵션을 제공합니다. 다중 AZ 배포는 고가용성과 자동 장애 조치를 제공합니다. Amazon RDS는 두 번째 가용 영역에 […]

오늘은 Amazon DevOps Guru를 위한 새로운 기능인 DevOps Guru for RDS를 발표합니다. 이를 통해 개발자는 Amazon Aurora에서 성능 및 운영 문제를 쉽게 탐지, 진단 및 해결할 수 있습니다. 가용성, 확장성 및 내구성이 뛰어나서, 현재 수십만 명의 고객이 Amazon Aurora를 사용하고 있습니다. 그러나 애플리케이션의 규모와 복잡성이 커짐에 따라 이러한 고객은 운영 및 성능 문제를 신속하게 탐지하고 […]

2021년 10월 26일, 기본 운영 체제 및 데이터베이스 환경의 사용자 지정이 필요한 애플리케이션을 위한 관리형 데이터베이스 서비스인 Amazon RDS Custom for Oracle을 출시했습니다. RDS Custom을 통해 특별한 패치를 적용하고 데이터베이스 소프트웨어 설정을 변경함으로써 액세스에 권한이 필요한 타사 애플리케이션을 지원하는 등 데이터베이스 서버 호스트 및 운영 체제에 액세스하고 사용자 지정할 수 있습니다. 오늘, 저는 Amazon RDS […]

온프레미스 또는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)와 같은 자체 관리형 환경에서 데이터베이스를 관리하려면 고객은 고가용성을 위한 프로비저닝, 크기 조정, 패치, 백업 및 구성과 같은 데이터베이스 관리 작업에 시간과 리소스를 투자해야 합니다. 따라서 수십만의 AWS 고객은 이러한 획일적인 관리 작업을 자동화하는 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 사용하고 있습니다. 그러나 의료 서비스 및 생명 과학, 통신, 소매업, […]

AWS의 주요 이점 중 하나는 애플리케이션에 필요한 리소스 수를 프로비저닝하고 요구 사항 변경에 따라 확장하거나 축소할 수 있는 유연성입니다. 이를 위해서는 현재 리소스 사용률을 모니터링하고 필요한 경우 조치를 취할 수 있는 정책이 있어야 합니다. 이러한 사전 조치가 마련되지 않으면 리소스를 적게 프로비저닝하거나 과도하게 프로비저닝 할 수 있습니다. 리소스를 부족하게 프로비저닝하면 성능에 직접적인 영향을 미치므로 에스컬레이션되고 […]