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AWS 12월 온라인 세미나 – 클라우드 마이그레이션 특집

AWS 클라우드를 아껴주시는 한국 고객 분들을 위해 지속적으로 AWS 월간 온라인 세미나 시리즈를 진행하고 있습니다. 이번 12월 온라인 세미나 에서는 클라우드 마이그레이션을 통해 비즈니스 민첩성을 높이고, 디지털 혁신을 구현하고자 원하시는 분들을 위해 마이그레이션의 기초부터 심화까지 다양하게 배워보실 수 있는 온라인 세미나를 준비하였습니다.

온라인 세미나 일정

비지니스 일반 | AWS와 함께하는 클라우드 컴퓨팅
연사:  한정수 AWS 매니저
일시: 2017년 12월 21일 (목) 오전 10:00 – 11:30

강연 요약: AWS 클라우드는 IT의 새로운 기준을 정립하며 클라우드 컴퓨팅 산업을 혁신하고 있습니다. 이 세미나에서는 클라우드 컴퓨팅의 개념과 AWS가 제공하는 서비스 및 솔루션의 특장점, 주요 사용사례에 대해 말씀드리고 질의 응답 시간을 가질 예정입니다. 부디 참석하셔서 클라우드 마이그레이션의 기초가 되는 다양한 정보를 얻어가시기 바랍니다.

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마이그레이션 기초 | 클라우드 마이그레이션을 통한 비즈니스 성공 사례
연사: 남궁영환 AWS 빅데이터 컨설턴트
일시: 2017년 12월 21일 (목) 오후 1:30 – 3:00

강연 요약: 전세계적으로 클라우드 컴퓨팅이 빠르게 성장하고 있음에도 불구하고, 기업이 클라우드를 도입하고 마이그레이션하는 과정은 쉽지 않을 수 있습니다. 마이그레이션을 위해서는, 인프라 변경 외에도 비즈니스와 프로세스 상에도 변화가 동반되어야 하기 때문입니다. 본 강연에서는 클라우드 마이그레이션을 위해 고려해야 하는 비즈니스 관점의 방법론과 성공적인 마이그레이션 사례에 대해 안내할 예정입니다. 꼭 참석하셔서 효과적인 클라우드 마이그레이션에 필요한 유용한 정보를 얻어가시기 바랍니다.

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마이그레이션 심화 | 성공적인 클라우드 마이그레이션을 위한 클라우드 아키텍처 및 운영 고도화

연사: 김효정 AWS  솔루션즈 아키텍트
일시: 2017년12월 21일(목) 오후 3:30 – 5:00
강연 요약: 최근 기업 규모에 관계없이, 거의 모든 기업이 기존 혹은 신규 어플리케이션을 자연스럽게 클라우드에 배치하고 있습니다. 이러한 클라우드 마이그레이션을 위해서는, 6가지 어플리케이션 전략 및 주요 고려사항과 함께, 어떠한 도구를 활용할 것인가도 중요한 문제입니다. 본 세션에서는 클라우드 마이그레이션을 지원하는 AWS 서비스와 다양한 실험과 혁신에 의해 발전하는 클라우드 아키텍처의 방향성을 위한 well architected framework을 소개합니다. 특히 클라우드에서의 운영 고도화 부문과 관련하여, 운영 자동화를 위한 설계 원칙과 이를 지원하는 AWS 서비스들을 소개할 예정입니다. 마지막으로, 더 나은 고객 경험을 위해 새롭게 혁신 가능한 운영 고도화 영역으로서, IoT 및 AI를 연계한 VoiceOps를 만나보실 수 있습니다.
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12월 클라우드 마이그레이션 특집 AWS 온라인 세미나를 통해 AWS 클라우드로의 마이그레이션하는 다양한 방법과 성공 사례에 대해 알아보시기 바랍니다.

AWS 마이그레이션 작업을 계획하고 수행 할 수 있는 9단계 마이그레이션 모듈 시리즈 영상 보러가기

AWS로의 마이그레이션을 위한 성공 사례 및 전략 백서 다운받기

최고재무책임자(CFO)를 위한 계획 안내서 다운받기

또한 AWS Online Tech Talk 역시 매월 진행하고 있습니다. 영어로 진행되지만 많은 도움 받으시기 바랍니다.

– AWS 코리아 마케팅팀;

AWS Migration Hub – 대기업을 위한 신규 클라우드 마이그레이션 기획 및 추적 서비스

일주일에 한 번, 시애틀 기업 임원 지원 센터 (Seattle Executive Briefing Center)에서 AWS 고객과 이야기를 하는데, 기업 혁신 프로세스를 이야기하면서 애플리케이션 마이그레이션에 대해 논의하기도합니다. 기업이 애플리케이션 포트폴리오를 클라우드로 이전하려고 할 때, 좀 더 구조화되고 정확한 과정을 통해 수행하려고합니다. 이러한 포트폴리오에는 대체적으로 수백 가지의 복잡한 Windows 및 Linux 응용 프로그램, 관계형 데이터베이스 등으로 구성됩니다. 고객은 클라우드로 이전을 빠르게 하고 싶지만 불확실한 것들이 많다는 점을 발견하였고, 일반적으로 다음과 같은 세 가지 주요 범주에 해당하는 문제를 발견했습니다.

  • 애플리케이션 발견 – 애플리케이션을 구동하는 모든 움직이는 부분을 깊이 있고 완벽하게 이해해야 합니다.
  • 서버 및 데이터베이스 마이그레이션 – 사내 구축 환경의 작업 부하 및 데이터베이스 테이블을 클라우드로 이전해야 합니다.
  • 추적 / 관리 – 대규모 애플리케이션 포트폴리오에 대한 이전을 동시에 진행되는 경우 애플리케이션 중심 방식으로 진행 상황을 추적하고 관리해야 합니다.

지난 2 년 동안 처음 두 가지 문제를 해결하는 일련의 도구를 출시했습니다. AWS Application Discovery Service는 시스템 정보 검색 및 수집 프로세스를 자동화하고, AWS Server Migration Service는 클라우드로 이동하는 작업 부하를 처리하며 AWS Database Migration Service는 최소한의 중단 시간으로 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스 및 데이터웨어 하우스를 이동합니다. RacemiCloudEndure와 같은 파트너도 자체 마이그레이션 도구를 제공합니다.

신규 AWS Migration Hub
오늘 새로 공개하는 AWS Migration Hub에서는 AWS 및 파트너 마이그레이션 도구 모음을 함께 제공합니다. 본 서비스는 위에서 언급한 도구에 대한 접근을 제공하고, 마이그레이션 프로세스를 안내하며, MAP (Migration Acceleration Program)에 설명 된 방법 및 이전 과정에 대한 추적 기능을 지원합니다.

다음은 기본 화면입니다. 마이그레이션 프로세스 (검색, 마이그레이션 및 추적)에 대해 간략히 설명합니다.

Start discovery을 클릭하면 마이그레이션 프로세스의 흐름이 표시됩니다.

발견 단계를 건너 뛰고 즉시 마이그레이션을 시작할 수도 있습니다.

서버 목록은 AWS 마이그레이션 서비스 (Server Migration Service 또는 Database Migration Service), 파트너 도구 또는 AWS Application Discovery Service에서 수집 한 데이터를 사용하여 채워집니다.

Group as application으로 첫번째 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

이전할 일부 애플리케이션을 식별하면, 허브의 Migrations 섹션에서 해당 애플리케이션을 추적 할 수 있습니다.

승인된 경우, 마이그레이션 도구는 상태 업데이트 및 결과를 Migration Hub으로 자동 전송하여 마이그레이션 상태 페이지에 표시합니다. 여기에서 Racemi DynaCenterCloudEndure Migration이 마이그레이션에서 중요한 역할을 담당하고 있음을 알 수 있습니다.

Migration Hub Dashboard를 확인하여 마이그레이션 상태를 추적 할 수 있습니다.

Migration Hub는 AWS 및 마이그레이션 파트너의 마이그레이션 도구와 함께 작동합니다. 자세한 내용은 통합 파트너 도구 목록을 참조하십시오.

정식 출시
AWS Migration Hub는 마이그레이션 도구를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 이전 작업을 관리 할 수 ​​있습니다. 다만, 허브 서비스 자체는 미국 서부 (오레곤) 지역에서 운영됩니다. 허브 서비스 사용에는 요금이 부과되지 않습니다. 마이그레이션 과정에서 사용하는 AWS 서비스에 대해서만 비용을 지불하게 됩니다.

클라우드 마이그레이션을 시작할 준비가 되어 있고 도움이 필요한 경우, 마이그레이션 파트너가 제공하는 서비스를 활용하시길 권장해 드립니다.

Jeff;

이 글은 AWS Migration Hub – Plan & Track Enterprise Application Migration의 한국어 번역입니다.

AWS Application Discovery Service 관리 콘솔 공개

AWS Application Discovery Service 는 여러분의 클라우드 마이그레이션을 돕는 서비스로서, AWS Cloud Adoption Framework의 한 부분으로 이전하고자 하는 시스템에 있는 정보를 수집하는 과정을 자동으로 진행합니다. (자세한 것은 이전  출시 소식을 참고하세요.)

두 가지 데이터 수집 방법이 있습니다. 물리 서버나 가상 서버에 작고 간단한 에이전트 프로그램을 설치하거나 에이전트가 필요 없는 VMWare Connector를 이용합니다. 이 에이전트 프로그램은 큰 영향을 주지 않으면서 아래와 같은 정보를 수집합니다.

  • 설치된 애플리케이션 및 패키지
  • 실행하는 애플리케이션과 패키지
  • TCP v4 및 v6 연결 사항
  • 커널 종류 및 버전
  • 커널 설정
  • 커널 모듈
  • CPU 및 메모리 사용량
  • 프로세스생성 및 중단
  • 디스크 및 네트워크 이벤트
  • TCP 및 UDP 포트 및 관계 프로세스
  • 네트워크 카드 정보
  • DNS, DHCP 및 Active Directory 사용 현황

에이전트 프로그램은 온라인 혹은 오프라인에서도 실행됩니다. 오프라인일 때, 위의 정보를 수집하여 로컬에 저장하게 되고 온라인일 때는 Application Discovery Service에 안전한 443번 포트를 이용하여 수집 정보를 올려 평가 및 계획 수립에 도움을 주게 됩니다. 저장한 모든 정보는 커맨드 모드와 API 함수로 호출 할 수 있으며, 안전한 방식으로 전송됩니다.

신규 Application Discovery Service 콘솔
이 서비스를 처음 소개할 때는, 에이전트로 부터 수집된 데이터는 XML 및 CSV 포맷으로 만들어져 마이그레이션 도구에서 분석하는 것이었습니다. 오늘은 신규 관리 콘솔을 통해 좀 더 간단하게 마이그레이션을 진행할 수 있습니다. 에이전트 설치, 애플리케이션 발견 및 의존성 지도 만들기 및 성능 측정 등을 콘솔을 통해 할 수 있습니다.

아래는 서비스 첫 화면으로 간단한 기능 소개와 이점에 대해 설명합니다.

데이터 수집 옵션을 선택하면(에이전트 기반 물리 및 가상 서버, 혹은 에이전트가 필요 없는 VMWare 환경), Learn more 를 눌러 상세 정보를 볼 수 있습니다.

에이전트 및 커넥터가 설치 및 연결이 되었으면,  Start data collection를 눌러 선택합니다.

이를 통해 서버의 상태를 보실 수 있습니다.

하나 이상의 서버를 선택하여 그룹으로 지정할 수도 있습니다.

각 서버에 원하는 태깅도 가능합니다.

각 서버의 상세 정보를 보실 수 있습니다. 예를 들어, 네트워크 연결, 트래픽을 일으키는 프로세스 등입니다.

서버 성능 및 프로세스에 따른 상세 정보를 포함합니다.

각 서버에 설치된 애플리케이션도 보실 수 있습니다.

각 애플리케이션에 대한 세부 정도도 파악 가능합니다.

위의 상세 정보를 이용하면 AWS Cloud 마이그레이션을 계획하고 실행할 준비가 완료됩니다! 더 자세한 것은 Application Discovery Service 사용자 가이드를 참고하세요.

Jeff;

PS – Application Discovery Service Partners를 통해 본 서비스를 좀 더 활용할 수 있습니다.

이 글은 New – AWS Application Discovery Service Console의 한국어 번역입니다.

클라우드 이전을 위한 AWS Application Discovery Service 서비스 출시

1980년대 컴퓨팅 회사에서 시스템을 개발할 때 수 많은 장애 요소들이 있었습니다. 서버가 있는 곳에서 디버깅을 하고 데이터 센터에 직접 가서, 문제를 해결하느라 시간을 보내기도 하였습니다. 최근에 데이터 센터는 일종의 투어 장소로 변하였고, 급기야 살아있는 컴퓨터 박물관으로 인식되고 있습니다. 기존 데이터 센터에는 여러 회사의 장비가 모여 있고, 매우 복잡하여 내부 구조를 쉽게 알아내기 힘들 뿐더러 업데이트와 변경에 대한 두려움 마저 있습니다.

많은 AWS 고객들은 위와 같은 기존 레거시 환경에서 오랜 기간 서비스를 운영하여 왔고, AWS 클라우드로 이전을 하려는 계획을 가지고 있습니다.

Application Discovery Service 소개
지난 시카고 AWS Summit에서 소개된 AWS Application Discovery Service는 기존 레거시 환경에서 무엇이 어떻게 서비스 되고 있는지 빠르게 파악하고, 기존의 애플리케이션을 클라우드로 이전하기 위하여 어떤 구성이 있는지 가시성을 높여주는 서비스입니다.

본 서비스는 AWS Cloud Adoption Framework의 한 부분입니다. 이 프레임웍은 고객들에게 클라우드 이전 계획을 수립하는 데 큰 도움이 되며, 아래와 같은 단계별 마이그레이션 계획을 세울 수 있습니다.

  1. 현재 IT 환경 평가
  2. 현황 파악 및 계획 수립
  3. 클라우드 구축
  4. 이전 실행

Application Discovery Service는 2번째 단계의 현황 파악을 위하여 자동화된 방식의 기존 레거시의 현황 파악에 도움을 드립니다.

Discovery Agent 프로그램
애플리케이션 현황 파악을 위해서는 작고 간단한 에이전트 프로그램을 소스 호스에 설치하고, 이 에이전트 프로그램은 조용히 큰 영향을 주지 않으면서 아래와 같은 정보를 수집합니다.

  • 설치된 애플리케이션 및 패키지
  • 실행하는 애플리케이션과 패키지
  • TCP v4 및 v6 연결 사항
  • 커널 종류 및 버전
  • 커널 설정
  • 커널 모듈
  • CPU 및 메모리 사용량
  • 프로세스생성 및 중단
  • 디스크 및 네트워크 이벤트
  • TCP 및 UDP 포트 및 관계된 프로세스
  • 네트워크 카드 정보
  • DNS, DHCP 및 Active Directory 사용 현황

에이전트 프로그램은 온라인 혹은 오프라인에서도 실행됩니다. 오프라인일 때, 위의 정보를 수집하여 로컬에 저장하게 되고 온라인일 때는 Application Discovery Service에 안전한 443번 포트를 이용하여 수집 정보를 올려 평가 및 계획 수립에 도움을 주게 됩니다. 저장한 모든 정보는 커맨드 모드와 API 함수로 호출 할 수 있으며, 안전한 방식으로 전송됩니다.

에이전트 프로그램은 Ubuntu 14, Red Hat 6-7, CentOS 6-7, Windows (Server 2008 R2, Server 2012, Server 2012 R2)에서 구동할 수 있으며, 여러분의 필요에 따라 더욱 확장할 예정입니다.

Application Discovery Service CLI
Application Discovery Service는 수집된 정보를 요청할 수 있도록 아래와 같은 CLI 도구들을 제공하고 있습니다. 아래는 그 샘플입니다.

describe-agents – 실행중인 에이전트 목록보기

start-data-collection – 데이터 수집 프로세스의 시작

list-servers – 수집 대상 호스트의 목록

list-connections – 수집 대상 호스트에서 생성 된 네트워크 연결 목록입니다. 이 명령 (및 기재하지 않은 다른 일부)은 응용 프로그램의 종속성을 확인하는 데 도움이 됩니다.

Application Discovery Service APIs
몇 가지 새로운 API 함수를 사용하여 업로드된 정보에 주석을 붙이거나 호출 할 수 있습니다.

ListConfigurations – 검출 대상 호스트의 서버 프로세스 연결 검색

DescribeConfigurations – 검출 대상 호스트에 대한 자세한 정보 얻기

CreateTags – 검출 대상 호스트에 분류 목적에 태그를 추가

DeleteTags – 검출 대상 호스트에서 태그를 제거

ExportConfigurationsApplication Discovery Service Partners 분석 및 마이그레이션 도구를 사용한 오프라인 처리 및 시각화를 위해 수집 한 정보를 CSV 형식으로 내보내기

애플리케이션 인벤토리 및 네트워크 의존성을 통해 마이그레이션 원하는 앱을 선택할 수 있고, 이를 통해 적절한 우선 순위를 정할 수 있습니다.

정식 출시
AWS Application Discovery Service는 APN PartnersAWS Professional Services를 통해 서비스 됩니다. 더 자세한 사항은 Application Discovery Service User GuideApplication Discovery Service API Reference를 참고하세요.

Jeff;