Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Artificial Intelligence

Amazon SageMaker를 위한 서버리스 엔드포인트 만들기

Amazon SageMaker는 AWS에서 기계 학습 모델을 구축 및 교육하고 프로덕션 환경에 배포할 수 있는 강력한 플랫폼을 제공합니다. 이 강력한 플랫폼과 Amazon Simple Storage Service(S3), Amazon API Gateway 및 AWS Lambda의 서버리스 기능을 결합하면, Amazon SageMaker 엔드포인트를 잠재적으로 다양한 소스로부터 새로운 입력 데이터를 수락하고 최종 사용자에게 결과로 나온 추론을 제시하는 웹 애플리케이션으로 변환할 수 있습니다. 이 […]

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Amazon Rekognition 서울 리전 출시 – 인공 지능 이미지 및 동영상 분석 서비스

여러분의 애플리케이션에서 인공 지능 기반 이미지 및 동영상 분석 기능을 추가할 수 있는 Amazon Rekognition을 서울 리전에 출시합니다. 사진 및 동영상을 Rekognition API 기반으로 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 동작을 식별하고 부적절한 콘텐츠를 탐지할 수 있습니다. 또한, Rekognition은 여러분이 제공하는 이미지와 비디오에서 매우 정확한 얼굴 분석 및 얼굴 인식을 제공합니다. 이를 통해 사용자 확인, 인원 […]

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기계 학습 정확도에 대한 몇 가지 의견

이 블로그 글은 최근 불거진 기계 학습의 정확도와 편향된 생각에 대한 몇 가지 의견을 간략히 소개합니다. 먼저 최근 미국시민자유연맹(ACLU)의 블로그에서 제기된 얼굴 인식 실험 게시물에 대한 몇 가지 의견입니다. ACLU에서는 Amazon Rekognition을 사용하여 25,000장의 범죄자 공개 사진을 기반으로 얼굴 데이터베이스를 구축한 다음, 현재 재직 중인 미의회 의원들의 공개 사진을 사용하여 해당 데이터베이스에 대한 얼굴 유사성 […]

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Amazon SageMaker, 배치 변환 기능 및 TensorFlow 컨테이너를 위한 파이프 입력 모드 추가

지난 주 AWS Summit NY에서 두 가지 새로운 Amazon SageMaker 기능을 출시했습니다. 그 중 하나는 고객이 페타바이트 규모의 데이터에 대한 비-실시간 시나리오에서 예측을 수행할 수 있게 해 주는 배치 변환이라는 새로운 배치 추론 기능이며 다른 하나는 TensorFlow 컨테이너를 위한 파이프 입력 모드 지원입니다. SageMaker는 한국 블로그와 Machine Learning 블로그에서 상세하게 다루고 있지만, 출시 중인 기술 […]

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Amazon Polly 업데이트 – 시간 중심 운율 체계와 비동기식 합성

최근에 알려 드린 DeepLens Challenge와 Storage Gateway Recap을 비롯한 AWS 영문 블로그의 최신 게시물에 적용된 Polly 기반 오디오가 마음에 드십니까? 이제 블로그에 게시물을 올릴 때 블로그 게시물 초안을 합성된 음성으로 들으면서 글의 흐름을 효과적으로 파악할 수 있습니다. 오늘 AWS는 두 가지 Amazon Polly 기능을 새로 발표합니다. 시간 중심 운율 체계 – 이제 입력 텍스트의 일부 […]

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Amazon Translate 추가 6개 언어 지원 – 일본어, 중국어(번체) 등

오늘 Amazon Translate를 위한 일본어, 러시아어, 이탈리아어, 중국어(번체), 터키어, 체코어에 대한 지원을 추가합니다. Amazon Translate는 합리적인 가격으로 고품질 언어 번역을 빠르게 제공하는 번역 API 서비스입니다. 2017년 AWS re:Invent에서 미리보기로 처음 공개되었습니다. 미리보기 이후 고객 피드백을 통해 Amazon Comprehend, Amazon CloudWatch 지표 추가, 각 TranslateText에서 더 큰 텍스트 단위를 통한 자동 소스 언어 추론과 같은 기능을 […]

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Amazon Kinesis Video Streams, HLS 출력 스트림 지원 추가

오늘은 Amazon Kinesis Video Streams(KVS)를 위한 새로운 HTTP Live Streams(HLS) 출력 기능을 알려드리고, 간단히 시연해 보여 드리겠습니다. KVS에 대해 잘 모르시는 경우 Jeff가 2017년 AWS re:Invent에서 다룬 출시 내용을 참조하십시오. 간략히 말씀드리면, Amazon Kinesis Video Streams는 단일 기기에서 수백만 기기에 이르기까지 분석 및 기계 학습을 위해 비디오를 캡처, 처리 및 보관하는 서비스입니다. 고객은 Kinesis Video를 […]

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AWS DeepLens Challenge – 인공 지능 기반 비전 서비스를 만들어 보세요!

전 세상에 긍정적 영향을 미치는 방식으로 인공 지능 기술을 개발하고 보여줄 준비가 되셨습니까? 그렇다면 AWS DeepLens 비디오 카메라를 통한 AWS DeepLens Challenge 행사에 참여해 보십시오! 행사 소개 AWS에서는 Intel과의 협력을 통해 더 나은 세상을 만들기 위한 8가지 테마로 구성된 시리즈의 첫 번째 과제를 오늘 시작합니다. 각 과제는 2주 간 진행되며 기계 학습을 실습할 수 있는 […]

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Amazon Comprehend, 대용량 텍스트 분석 위한 비동기식 배치 작업 출시

텍스트 내의 정보 및 관계를 검색하는 서비스인 Amazon Comprehend는 2017년 AWS re:Invent에서 출시되었습니다. 오늘은 Amazon Comprehend의 새로운 비동기식 배치 유추 기능을 출시합니다. 비동기식 배치 작업은 Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷에 저장된 문서를 기반으로 작동하며 개체 인식, 핵심 구 추출, 감정 분석 및 언어 감지 등 일반적인 모든 Comprehend 작업을 수행할 수 있습니다. 이 새로운 비동기식 […]

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Amazon SageMaker, 서울 리전 출시

Amazon SageMaker는 개발자 및 데이터 과학자가 다양한 규모의 기계 학습 모델을 쉽고 빠르게 구축, 교육 및 배포할 수 있도록 지원하는 완전관리형 플랫폼입니다. 오늘 서울 리전에 출시합니다. Amazon SageMaker는 교육 데이터에 빠르게 연결하고 애플리케이션을 위한 최상의 알고리즘과 프레임워크를 선택 및 최적화하는 데 필요한 모든 것을 제공함으로써 손쉽게 ML 모델을 구축하고 교육할 수 있는 상태로 만들어 줍니다.또한, […]

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