Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Artificial Intelligence*

AWS 2월 온라인 세미나 – AWS 클라우드 소개, DynamoDB 시작하기, New Feature 소개, Amazon SageMaker를 통한 Jupyter Notebook 활용

AWS 클라우드를 아껴주시는 한국 고객 분들을 위해 지속적으로 AWS 월간 온라인 세미나 시리즈를 진행하고 있습니다. 이번 2월 온라인 세미나에서는 클라우드 컴퓨팅의 기초부터 AWS 핵심 서비스인 DynamoDB 시작하기, AWS New Feature 소개, 그리고 기계 학습 모델을 대규모로 구축할 수 있는 Amazon SageMaker을 통한 손쉬운 Jupyter Notebook을 활용하는 방법까지 다양한 주제로 준비하였습니다. 온라인 세미나 일정 AWS와 함께하는 […]

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Amazon Comprehend – 딥러닝 기반 실시간 자연어 인식 서비스 출시

몇년 전 메릴랜드 대학교 CS 도서관을 돌아다니다가 컴퓨터가 할 수 없는 일(What Computers Can’t Do)과 그 후속작인 컴퓨터가 여전히 할 수 없는 일(What Computers Still Can’t Do)이라는 오래된 책을 발견했습니다. 이것은 컴퓨터 공학이 관심을 가지고 연구할 만한 분야라는 사실을 깨달았습니다. 이 게시물을 준비하는 동안 저는 첫 번째 책의 복사본을 찾았고, 아래와 같은 흥미로운 의견을 발견했습니다. […]

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Amazon Transcribe – 딥러닝 기반 자동 음성 인식 서비스 출시

오늘 음성을 인식하여 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있도록 하는 ASR(자동 음성 인식) 서비스인 Amazon Transcribe 미리 보기 기능을 출시합니다. 인터넷 연결 및 사용량이 대역폭과 연결성이 개선되면서 점점 많은 비디오 및 오디오 형식이 만들어지고 유통되고 있습니다. 기업들이 이처럼 풍부한 멀티미디어 콘텐츠에서 가치를 도출하는 몇 가지 수단을 확보하는 건 중요합니다. Amazon Transcribe 서비스는 효율적이고 […]

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Amazon Translate 출시 – 딥러닝 기반 실시간 언어 번역 서비스

인터넷과 함께 세계는 더욱 작아졌습니다. 눈 깜짝할 사이에 문화와 국가의 경계 사이에서 막대한 정보가 저장 및 전송되기 때문에 서로 학습하고 성장할 수 있는 능력을 얻게 되었습니다. 지식과 데이터 공유라는 강력한 수단을 모두 활용하려면 우선 정보 공유와 소통을 가로막을 수 있는 언어 장벽을 허물어야 합니다. 다국어를 학습하는 것 외에 이러한 장벽을 허물 수 있는 방법 중 […]

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AWS DeepLens – 딥러닝 실습을 위한 동영상 카메라

개발자에게 평생 학습은 매우 중요합니다. 기술 변화는 빠르게 일어나고 있으며, 그러한 변화에 뒤쳐지지 않으려면 학습은 필수적입니다.과거 오랜 기간 동안 인공 지능은 학문적인 주제였지만, 지금은 실질적인 적용과 실제 배포가 중요한 시대가 되었습니다. 컴퓨터 비전과 딥 러닝을 비롯하여 기계 학습의 실제 적용 사례를 고려했을 때, 기술적인 성숙 단계에 들어섰으며, 이제 실제 경험을 쌓고 기술을 연마하기 시작할 때라고 […]

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Amazon Rekognition Video 출시 – 딥 러닝 기반 동영상 장면 인식 기능

작년 이맘때 쯤 re:Invent 2016에서 Amazon Rekognition 서비스를 발표했습니다. 당시 공개된 Amazon Rekognition Image는 딥 러닝을 사용하여 확장 가능한 이미지 인식 및 분석을 제공하는 클라우드 서비스입니다. Amazon Rekognition Image를 통해 객체 및 장면 감지, 실시간 얼굴 인식, 유명 인사 인식, 이미지 조정은 물론 텍스트 인식을 구축하고 애플리케이션과 시스템에 통합할 수 있습니다. Amazon Rekognition 이미지 서비스는 딥 러닝 […]

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Apache MXNet 1.0 출시 – AWS 코드 공헌을 통한 신규 기능

Apache MXNet 딥 러닝 엔진의 마일스톤 1.0 릴리스를 발표하고, MXNet을 위한 새로운 모델 지원 기능을 소개했습니다. MXNet의 신규 기능은 사용자에게 다음과 같은 이점을 제공합니다. 1) MXNet의 사용 편리성 향상: MXNet용 모델 서버는 AWS에서 소개한 새로운 기능으로, 단 몇 줄의 코드로 몇 초 만에 딥 러닝 모델을 패키징하고 실행 및 제공하므로 API 엔드포인트를 통해 인터넷으로 액세스할 […]

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Amazon SageMaker 출시 – 기계 학습 기반 서비스 가속화

기계 학습(Machine Learning)은 많은 스타트업 및 대기업을 위한 중추적 기술입니다. 수십 년간의 투자와 발전에도 불구하고 기계 학습 모델을 개발 및 학습하고 유지하는 것은 여전히 다루기 힘들고 까다로운 일입니다. 일반적으로 기계 학습을 애플리케이션에 통합하는 프로세스에는 전문가 팀이 수개월 동안 불일치 설정을 조정하고 수정하는 과정이 포함됩니다. 기업과 개발자들이 원하는 것은 개발부터 실제 운영까지의 총체적인 파이프라인입니다. Amazon SageMaker […]

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Amazon Polly 서울 리전 출시 및 한국어 여성 ‘서연(Seoyeon)’ 음성 공개

 Amazon Polly는 고급 딥 러닝 기술을 사용하여 실제 사람 목소리처럼 음성을 합성하는 텍스트 음성 변환 서비스입니다. 텍스트를 다양한 언어로 수십 개의 생생한 음성이 제공되므로 여러 국가에서 적합한 음성을 선택하여 음성 지원 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 오늘부터 Amazon Polly를 서울 리전에서 사용 가능합니다. 또한, 한국어 여성 ‘서연(Seoyeon)’음성을 공개합니다. Amazon Polly의 종량 요금제, 변환 문자당 저렴한 비용, […]

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Gluon 상세 소개 – 유연한 딥러닝을 위한 사용하기 쉬운 프로그램 인터페이스

AWS와 Microsoft는 선택한 딥 러닝 프레임워크에 상관 없이 모든 개발자를 지원할 수 있도록 기계 학습 기술의 속도, 유연성 및 액세스 가능성 개선에 초점을 둔 Gluon이라는 새로운 표준 인터페이스를 발표했습니다. 이 협업을 통해 거둔 첫 번째 성과는 Apache MXNet의 오픈 소스 라이브러리인 새로운 Gluon 인터페이스로, 초보 개발자라도 딥 러닝 모델의 프로토타입을 제작하고, 딥 러닝 모델을 빌드하고 학습시킬 […]

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