Amazon Web Services 한국 블로그
Category: Amazon CloudWatch
Amazon CloudWatch 로그 클래스 출시 – 저비용의 자주 액세스하지 않는 로그 지원
오늘 Infrequent Access라는 Amazon CloudWatch Logs의 새로운 로그 클래스가 발표되었습니다. 이 새로운 로그 클래스는 자주 액세스하지 않는 로그에 대해 저렴한 비용으로 맞춤형 기능 세트를 제공하므로, 고객이 비용 효율적인 방식으로 모든 로그를 한곳에 통합할 수 있습니다. 고객의 애플리케이션이 계속 확장되고 성장함에 따라 생성되는 로그의 양도 증가하고 있습니다. 증가하는 로깅 비용을 줄이기 위해, 어려운 선택을 통해 절충해야 […]
Amazon CloudWatch Logs, 자동화된 패턴 분석 및 이상 탐지 기능 제공
운영 또는 비즈니스 관련 인사이트를 얻기 위해 로그 데이터를 검색하는 것은 사막에서 바늘 찾기처럼 느껴질 때가 많습니다. 일반적으로 개별 로그 레코드를 수동으로 필터링하고 검토해야 합니다. 이를 지원하기 위해 수십 년간 축적된 Amazon 및 AWS 운영 데이터로 훈련된 고급 기계 학습(ML) 알고리즘을 사용하여 로그 레코드 간의 패턴을 자동으로 인식 및 클러스터링하고, 주목할 만한 콘텐츠와 트렌드를 추출하며, […]
Amazon CloudWatch Logs – 자연어 기반 지표 쿼리 기능(미리 보기)
오늘 Amazon CloudWatch는 운영 데이터와의 쉬운 상호 작용을 위해, Logs and Metrics Insights용 자연어 쿼리 생성을 도입했습니다. 생성형 인공 지능(AI)을 바탕으로 하는 이 기능을 사용하면 원하는 인사이트를 영어로 설명할 수 있으며, Logs 또는 Metrics Insights 쿼리가 자동으로 생성됩니다. 이 기능은 CloudWatch Logs and Metrics Insights를 위한 다음과 같은 세 가지 주요 기능을 제공합니다. 쉽게 시작할 […]
비용 최적화 시리즈 2부: AWS Config의 비용 최적화 방안
이 글은 AWS Cloud Operations & Migrations Blog에 게시된 Cost Optimization recommendations for AWS Config를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. AWS Config는 AWS 계정 내의 리소스 구성을 자세히 보여주는 기능들을 제공합니다. 이 기능들에는 리소스 간의 관계 및 리소스의 이전 구성 등에 대한 내용들이 포함되어 있어, 시간이 지남에 따라 리소스들의 구성과 관계가 어떻게 변화하는지 확인할 수 있습니다. […]
Amazon CloudWatch Logs 민감 데이터 보호 기능 출시
오늘, 패턴 매칭과 기계 학습(ML)을 활용하여 전송 중인 민감한 로그 데이터를 보호하고 감지하는 Amazon CloudWatch Logs의 새로운 기능인 Amazon CloudWatch Logs 데이터 보호를 발표합니다. 개발자는 주민등록 번호, 신용 카드 정보, 이메일 주소 및 비밀번호와 같은 민감한 정보가 로깅되지 않도록 노력하지만 가끔 기록됩니다. 지금까지 고객은 수동 조사 또는 타사 솔루션을 사용하여 민감한 정보를 감지하고 기록되지 않도록 […]
Amazon CloudWatch 계정간 관찰 가능성 기능 출시
여러 AWS 계정을 사용하여 애플리케이션을 배포하는 것은 팀 간의 보안 및 청구 경계를 설정하고 운영 이벤트의 영향을 줄이는 좋은 방법입니다. 다중 계정 전략을 채택할 때는 여러 계정에 분산되어 있는 원격 분석 데이터를 분석해야 합니다. 애플리케이션의 모든 구성 요소를 중앙 집중식 보기에서 모니터링할 수 있는 유연성을 제공하기 위해 오늘 Amazon CloudWatch 계정간 관찰 가능성을 도입했습니다. Amazon […]
Amazon CloudWatch Internet Monitor 미리 보기 – 인터넷 성능에 대한 종단 간 가시성 제공
몇 번쯤 모니터링 대시보드에는 정상적인 상황으로 표시되는 시간에 앱이 ‘slow’(느림) 또는 사용할 수 없는 상태라고 신고하는 고객 티켓을 받으셨나요? 이러한 고객 신고를 진단하는 데 시간은 얼마나 걸렸나요? 인터넷에 연결된 애플리케이션을 모니터링할 때 과제 중 하나가 AWS 외부에서 데이터를 수집하여 지리적으로 멀리 떨어진 여러 인터넷 제공업체에 연결된 고객에게 애플리케이션이 어떻게 작동하는지 현실적으로 파악하는 것이라고 말씀하셨습니다. 인터넷 […]
AWS AI 서비스를 통한 소프트웨어 개발 생산성 향상하기
작년 12월 초 Amazon.com의 CTO이신 버너 보겔스 박사님은 2022년 이후 기술 예측이라는 글에서 다섯 가지를 언급해 주셨는데요. 그 첫번째가 바로 AI 지원 소프트웨어 개발 본격화라는 항목입니다. 다시 한번 세겨보는 측면에서 전체를 인용해 보도록 하겠습니다. 소프트웨어 개발은 창의적인 과정이지만 반복적인 작업이 많이 필요한 과정입니다. 2022년에는 기계 학습(Machine Learning, ML)이 소프트웨어 개발자의 작업 흐름을 강화하여 더 안전하고 […]
새로운 기능 — Amazon CloudWatch Evidently 기반 A/B 테스트 및 기능 관리
개발자로서 Amazon CloudWatch Evidently의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 이는 개발자가 애플리케이션 코드에 실험 및 기능 관리를 쉽게 도입할 수 있게 해주는 새로운 Amazon CloudWatch 기능입니다. CloudWatch Evidently는 유사하지만 서로 다른 두 가지 사용 사례에 사용할 수 있습니다. 즉, 기능 플래그라고도 하는 다크 출시 구현과 A/B 테스트입니다. 기능 플래그는 코드를 배포할 필요 없이 기능을 활성화하거나 비활성화할 […]
새로운 기능 – Amazon CloudWatch 기반 실제 사용자 모니터링
2009년에 저는 Amazon EC2의 새로운 기능인 Elastic Load Balancing, Auto Scaling, Amazon CloudWatch라는 제목의 블로그 게시물을 작성했습니다. 이 게시물에서는 Amazon CloudWatch가 확장성과 가용성이 뛰어난 애플리케이션을 구축하는 데 어떤 도움을 주는지 설명했으며, 배포 및 유지 관리 없이 지표에 대한 비용 효율적인 실시간 가시성을 제공한다는 점에 주목했습니다. 출시 이후 동일한 목표를 염두에 두고 CloudWatch에 많은 새로운 기능을 […]