2026년 AWS Summit New York 주요 발표 내용

오늘 뉴욕에서 열린 AWS Summit에서는 AWS Agentic AI VP인 Swami Sivasubramanian이 기조연설을 했습니다.

행사의 주요 발표 내용은 아래에 요약되어 있습니다.

에이전트 구현을 위한 새로운 기능
Amazon Bedrock AgentCore에 새로운 기능 도입: AI 에이전트를 조직, 웹 및 유료 지식에 연결하고, 팀이 프로덕션에서 발생하는 문제를 찾아 수정하도록 지원하며, 에이전트의 성능이 향상됨에 따라 확장 가능한 제어를 적용합니다.

이러한 기능을 함께 사용하면 더 우수한 성능을 갖춘 에이전트를 더 빠르게 구축하고, 확장 가능한 제어를 통해 에이전트를 관리하며, 지속적으로 개선할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 모든 새 기능을 다루는 블로그 게시물을 읽어보세요.

• Amazon Bedrock 관리형 지식 베이스 소개: 더 빠르고 정확한 엔터프라이즈 AI 애플리케이션 구현 가능 — Bedrock의 관리형 지식 베이스를 사용하여 엔터프라이즈 RAG 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 네이티브 데이터 커넥터, 자동 다중 형식 데이터 준비를 위한 스마트 파싱, 복잡한 다단계 쿼리를 위한 에이전트 리트리버를 제공합니다. 이 모든 기능이 AgentCore Gateway와 통합되어 있으므로 개발자는 인프라 관리보다 비즈니스 성과에 집중할 수 있습니다.
• Amazon Bedrock AgentCore 기반 웹 검색 발표: AI 에이전트에 최신 정확한 웹 지식 제공 — 완전관리형 웹 검색 도구를 사용하면 에이전트가 고객의 보안 AWS 환경에서 데이터를 유출하지 않고도 인용된 최신 웹 지식을 바탕으로 응답을 제공할 수 있습니다. Bedrock AgentCore에서 에이전트에 웹 검색을 수동으로 추가하고 인프라를 관리하는 대신 에이전트 구축에 집중할 수 있습니다.
• AWS WAF, 콘텐츠 소유자가 AI 봇에 콘텐츠 액세스 요금 청구 및 AI 트래픽 수익 창출 기능 추가 — 새로운 봇 컨트롤 기능으로 콘텐츠 제공자와 게시자가 콘텐츠 및 API에 액세스하는 AI 봇 및 에이전트에 가격을 책정하고 사용량을 측정하여 지불금을 징수할 수 있습니다. 이제 AWS WAF를 사용하면 해당 액세스에 대한 가격을 설정하고, 타사 공급자를 통해 결제를 수락하며, 엣지에서 직접 범위가 지정된 액세스 권한을 부여할 수 있습니다.
• Amazon Bedrock AgentCore 하네스 정식 출시 — Bedrock AgentCore 하네스를 사용하여 구성에서 에이전트의 모델, 도구, 기술 및 지침을 정의하면 오케스트레이션 루프를 코딩하지 않고도 몇 분 만에 프로덕션급 AI 에이전트를 구축하고 실행할 수 있습니다.
• AWS Context (곧 출시 예정) — 이 새로운 서비스는 기존 데이터 간의 관계를 자동으로 지식 그래프로 매핑하고 에이전트 기반 검색을 제공하여 조직 내 AI 에이전트가 런타임에 관리되는 데이터 관계, 비즈니스 규칙 및 도메인 지식에 액세스할 수 있도록 합니다.

보안을 위한 새로운 에이전트 기능

• AWS Continuum 소개: 머신 속도의 보안 — 코드 취약성에 대한 AWS Continuum은 제한된 미리 보기로 제공되며, 환경 전반에서 조사 결과를 가져와 비즈니스 영향을 기준으로 우선순위를 지정하고, 악용 가능성이 있는 항목을 증명하여 자체 프로세스를 통해 문제를 해결합니다.
• AWS Security Agent(이제 AWS Continuum의 일부)에서 위협 모델링, Kiro 파워 및 Claude Code 플러그인 등을 추가 — 새로운 위협 모델링(미리 보기)을 생성하여 애플리케이션의 전체 컨텍스트를 이해하고 STRIDE 프레임워크를 사용하여 권장 완화 조치와 함께 위협을 식별할 수 있습니다. 또한 주요 Git 플랫폼 전반에서 수정 기능이 포함된 pull 요청 코드 스캐닝과, Kiro 파워, Claude Code 플러그인, MCP를 통한 IDE 통합을 사용할 수 있어 개발자가 컨텍스트 전환 없이 보안 검토를 실행하고 문제를 해결할 수 있습니다.

앱 구현을 위한 새로운 에이전트 기능

• iOS용 Kiro 소개 — Kiro는 실제 엔지니어링 작업을 위해 구축되어 개발자들이 휴대폰에서 직접 Kiro 세션을 시작하고, 모니터링하고, 조정하고, 상호작용할 수 있는 새로운 기능을 제공하며 제한된 미리보기로 제공되는 네이티브 iOS 앱을 소개합니다. 따라서 이제 노트북을 실행하지 않고도 작업에 연결된 상태를 유지하면서 세션을 시작하고, 완료 시기를 다시 확인하고, 차이점을 검토하고, 변경 사항을 승인할 수 있습니다.
• AWS DevOps 에이전트에서 프로덕션 전에 코드 변경을 평가할 수 있는 릴리스 관리 기능 추가 — 코드 변경에 대한 새로운 릴리스 준비 검토 및 자율 릴리스 테스트를 사용할 수 있습니다. 이러한 새로운 기능은 DevOps 에이전트에 제공하는 자연어 표준과 비교하여 모든 변경 사항을 확인하고 프로덕션과 유사한 환경에서 변경 관련 테스트를 실행합니다.
• AWS Transform – 지속적 현대화를 통해 기술 부채를 사전에 자율적으로 감소 — 지속적 분석(미리보기)을 사용하여 구성 가능한 기준에 따라 코드 리포지토리를 자동으로 스캔하고 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 조사 결과를 생성할 수 있습니다. 조사 결과를 식별하고 우선순위를 지정하면, 영향을 받는 리포지토리에 대한 pull 요청을 자동으로 생성하는 자율 수정 작업을 구성할 수 있습니다.

업무를 위한 새로운 에이전트 기능

Amazon Quick의 새로운 자율형 에이전트를 통해 특정 전문 지식, 어조, 도구 접근 권한을 가진 에이전트를 백그라운드에서 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 주문이 들어오는 즉시 처리하는 재무 에이전트나 CRM, 이메일, Slack 등에서 발생하는 고객 상호 작용을 모니터링하여 후속 조치를 사전에 계획하고, 위험 요소를 파악하고, 다음 단계를 제안하는 영업 에이전트를 만들 수 있습니다.

또한 사용자의 업무 방식에 맞춘 새로운 활동 피드를 출시합니다. 이 피드는 이메일, 메시지, 캘린더, 작업을 우선순위별로 통합하여 보여주고, 사용자가 항상 빠르게 응답하는 메시지, 건너뛰는 스레드, 그리고 한 주 동안 집중하는 주제를 학습합니다.

자세한 내용은 Amazon Quick – AI Assistant 데모를 참조하세요.

이번 주에는 기조연설 외에도 다음과 같은 중요한 출시 소식이 있습니다.

• Amazon S3 주석: 쿼리 가능한 풍부한 컨텍스트를 객체에 직접 연결 — 이제 Amazon S3를 사용하면 별도의 메타데이터 시스템을 유지 관리하지 않고도 대규모 데이터를 검색, 이해 및 조치를 취해야 하는 AI 에이전트 및 자율 워크플로에 맞게 특별히 구축된 주석을 사용하여 최대 1GB의 풍부하고 변경 가능하며 쿼리 가능한 컨텍스트를 객체에 직접 연결할 수 있습니다.