Amazon Web Services 한국 블로그

Tag: 서울 리전 소식

Amazon EKS, 전격 50% 가격 인하

오늘 부터 Amazon Elastic Kubernetes Service 는 각 EKS 클러스터 요금을 시간당 0.20에서 $0.10로 인하합니다. 새 인하 가격은 신규 및 기존 Amazon EKS 클러스터에 적용됩니다. 18개월 전 출시 이후 Amazon EKS 기능 62개 정도의 기능이 출시 되었습니다. 특히, EKS용 AWS Fargate 출시, EKS Windows Containers 지원 등을 통해 이전과는 달리 다양한 종류의 애플리케이션을 보다 안정적이고 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이러한 […]

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AWS Well-Architected Tool 서울 리전 출시

AWS Well-Architected 도구를 이제 서울 리전에서 사용할 수 있으며, 한국어를 통한 아키텍처 리뷰가 가능합니다.  본 서비스는 AWS 아키텍처 모범 사례와 비교하여 고객의 워크로드를 검토하고, 클라우드 아키텍처 개선에 대한 지침을 제공해 드립니다. 이 도구는 클라우드 아키텍트가 안전하고, 성능이 뛰어나며, 복원력을 갖춘, 효율적인 애플리케이션 아키텍처를 구축할 수 있도록 개발된 AWS Well-Architected Framework를 기반으로 합니다. AWS 솔루션 아키텍처 […]

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Amazon QLDB, AWS Lake Formation, Kinesis Video Stream 및 AWS Cloud 9 서울 리전 출시 소식

서울 리전을 주로 활용하시는 AWS 고객 여러분께 최근 몇 가지 주요 서비스 출시 소식을 알려드립니다. (AWS re:Invent 소식을 먼저 전해 드리는 동안 조금 늦은 점 양해 부탁드립니다.) Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) 서울 리전 출시 (11/19) Amazon QLDB는 완전관리형 서버리스 원장 데이터베이스로, 중앙의 신뢰할 수 있는 기관이 소유하는 투명하고, 변경 불가능하며, 암호화 방식으로 검증 가능한 […]

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AWS Transit Gateway – 네트워크 관리자를 통한 글로벌 네트워크 구축 및 모니터링 중앙 집중화 (서울 리전 포함)

회사가 성장해 클라우드 기반 인프라의 이점을 누리게 되면 사무실 및 매장과 같은 온프레미스 사이트에서 AWS 사이트 및 기타 사이트에 대한 합리적인 비용의 고성능 프라이빗 연결 요구 또한 증가하게 됩니다. 임대 회선을 기반으로 구축된 기존의 브랜치 네트워크는 비용이 많이 들고 기존의 데이터 센터와 마찬가지로 탄력성과 민첩성이 부족하기 때문에 네트워크 확장이 용이하지 않습니다. 뿐만 아니라 여러 AWS […]

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AWS Outposts 정식 출시 – 지금 주문하세요! (서울 리전 포함)

지난 re:Invent 2018에서 AWS Outposts에 대한 출시 예고를 했으며, 오늘 정식 출시합니다. 이제 여러분의 데이터 센터 또는 코로케이션 시설에 Outposts 랙을 설치할 준비가 되었습니다 AWS Outposts를 이용해야 하는 이유 Outpost는 로컬 처리 및 매우 낮은 지연 시간을 필요로 하는 고객의 요구를 충족하도록 설계된 포괄적인 단일 공급업체 컴퓨팅 및 스토리지 솔루션입니다. 기존에 AWS 클라우드에서 개발 및 […]

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AWS Step Functions 대용량 단기 사용을 위한 ‘고속 워크플로’ 기능 추가 (서울 리전 포함)

AWS Step Functions는 2016년 re:Invent에서 출시되었습니다. AWS 고객은 단계별 워크플로의 핵심 요소로 사용하기 시작했습니다. 현재 고객들은 기계 학습, 보고서 생성, 주문 처리, IT 자동화 및 다른 많은 단계별 프로세스를 AWS 서비스로 오케스트레이션하는 경우, StepFunctions을 사용한 서버리스 워크플로를 구축합니다. 이러한 워크플로는 최대 1년간 실행될 수 있으며 체크포인트 지정, 임시 오류 시 재시도 및 감사를 위한 자세한 […]

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AWS Lambda 함수, Provisioned Concurrency를 통해 빠른 성능 제공 (서울 리전 포함)

AWS Lambda가 출시되고 5년이 흘렀지만 여전히 팀은 더 쉽게 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있는 새로운 방법을 찾고 있습니다. 특히, 중요 애플리케이션이 서버리스로 이동하면서 애플리케이션의 성능을 제어하는 더 많은 기능이 필요해졌습니다. 오늘 출시되는 Provisioned Concurrency는 함수를 지속적으로 초기화하고 아주 빠르게 준비하여 두 자리 수 밀리초로 응답하는 기능입니다. 이 기능은 웹 및 모바일 백엔드, 지연 시간에 민감한 마이크로서비스 또는 […]

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Amazon SageMaker Debugger – 기계 학습 모델 학습 과정 디버깅 기능 출시 (서울 리전 포함)

Amazon SageMaker Debugger는 기계 학습(ML) 훈련 작업 중 발생하는 복잡한 문제를 자동으로 식별해주는 기능입니다. ML 모델을 구축하고 학습하려면 과학과 기술(요술이라고 말하는 사람도 있음)이 모두 필요합니다. 데이터 세트를 수집하고 준비하는 것부터 다양한 알고리즘을 실험하여 최적의 학습 파라미터(공포의 하이퍼파라미터)를 찾는 것까지, ML 실무자가 고성능 모델을 제공하기까지 넘어야 할 허들은 꽤 많습니다. 그래서 AWS는 모듈식의 완전관리형 서비스인 Amazon […]

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Amazon SageMaker Autopilot – 완벽한 제어 및 가시성을 바탕으로 고품질 기계 학습 모델 자동 생성 기능 (서울 리전 포함)

Amazon SageMaker Autopilot은 높은 품질의 분류 및 회귀 기계 학습 모델을 자동으로 생성하면서도, 완벽한 제어 및 가시성을 제공하는 AutoML 서비스입니다. 1959년에 Arthur Samuel은 기계 학습을 명시적 프로그래밍 없이 학습할 수 있는 컴퓨터의 기능이라고 정의했습니다. 그러나, 현실적으로 기존 데이터 세트에서 패턴을 추출하고 이러한 패턴을 사용하여 새 데이터에 일반화되는 예측 모델을 구축할 수 있는 알고리즘을 찾는 것을 […]

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Amazon SageMaker Model Monitor – 기계 학습 모델을 위한 완전 관리형 자동 모니터링 기능 출시 (서울 리전 포함)

Amazon SageMaker Model Monitor는 정식 서비스 환경에서 기계 학습(ML) 모델을 모니터링하고, 데이터 품질 문제가 발생했을 때 이를 알려주는 새로운 서비스입니다. 데이터 작업을 시작하면서 때 처음 깨달은 것은 데이터 품질에 아무리 주의를 기울여도 부족하다는 것입니다. 데이터베이스 중 하나에서 예기치 않은 NULL 값이나 복잡한 문자 인코딩 때문에 발생한 문제를 해결하기 위해 수많은 시간을 보낸 경험을 여러분 모두 […]

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