AWS 기술 블로그

Oracle Database Gateways를 사용하여 Oracle Database를 Aurora MySQL로 마이그레이션하기

많은 기업들이 온프레미스 Oracle Database를 AWS로 마이그레이션하고 있습니다. 이러한 마이그레이션의 주요 동기는 MySQL과 같은 오픈소스 데이터베이스 엔진으로 이동하여 라이선스 비용을 절감하고, 클라우드 네이티브 아키텍처로 현대화하며, 마이크로서비스 아키텍처를 통해 더 유연한 데이터 활용을 가능하게 하는 것입니다. 이 경우, AWS는 Oracle에서 Amazon Aurora MySQL 또는 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MySQL로 마이그레이션하기 위해 AWS Database Migration […]

HotelStory의 Amazon Q in QuickSight를 통한 생성형 AI 비즈니스 인텔리전스 환경 구축하기

호텔스토리는 호스피탈리티 테크 기업으로, 호텔 예약과 온라인 판매를 위한 통합 솔루션을 제공합니다. 호텔 파트너는 여러 OTA에 흩어진 객실 재고와 요금을 한 곳에서 추적 및 관리할 수 있어, 호텔스토리의 GSA(총판 사업) · CMS(채널 매니저) · 자사 예약엔진(부킹 엔진)을 도입해 객실가와 재고를 최적화하고 운영 효율을 극대화합니다. 영국 파이낸셜 타임즈(FT)로부터 3년 연속 ‘아시아 태평양 고성장 기업’으로 선정되는 등, […]

Zookeeper에 의존하지 않는 Kafka를 준비하기 : Amazon MSK에서 KRaft 모드 사용하기

들어가기 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(이하 Amazon MSK)는 AWS에서 제공하는 완전 관리형 Apache Kafka 서비스로 Apache Kafka에 대한 복잡한 설정, 관리, 운영을 AWS가 대신 처리해주어 개발자가 데이터 처리에만 집중 할 수 있도록 도움을 주는 AWS의 매니지드 서비스입니다. 많은 고객들은 Micro-service Architecture(MSA)을 채택하여 어플리케이션을 현대화하고 있으며 Apache Kafka는 MSA의 Event Driven Architecture(EDA)에서 메세징 허브 역할을 […]

티로의 Amazon Bedrock과 RDS를 활용한 대화 기록 기반 Ask Tiro 구현

매일 쏟아지는 회의 내용, 강의 녹음, 팀 미팅 기록들이 쌓여가면 쌓여갈수록 필요한 정보를 빠르게 찾는 것은 점점 더 어려워집니다. “지난주 온보딩 프로젝트에서 논의된 핵심 이슈가 뭐였지?”, “지난주 A 기업과의 미팅에서 결정된 주요 사항들이 뭐였지?”와 같이 대화 기록을 기반으로 한 고-맥락의 질문에 답하려면 수 많은 대화 기록을 일일이 찾아 봐야 하는 번거로움이 생기기 마련 입니다. 티로(Tiro) […]

TwelveLabs 비디오 이해 모델, Amazon Bedrock 에서 사용하기

이 블로그는 원본 블로그를 번역 및 일부 내용을 수정한 버전 입니다. TwelveLabs video understanding models are now available in Amazon Bedrock  2025년 초, Amazon Bedrock에 TwelveLabs 의 비디오 이해 모델이 출시될 예정이라는 소식이 사전 발표되었습니다. TwelveLabs 모델들을 통해 정확하고 신뢰할 수 있는 비디오 검색, 장면 분류, 요약 및 인사이트 추출 작업이 Amazon Bedrock 에서 현재 사용 가능함을 안내드립니다. TwelveLabs는 […]

오픈소스 Arize Phoenix 를 활용한 멀티 에이전트 AI시스템 쉽고 빠르게 모니터링하기

개요 최근 생성형 AI는 Agentic Workflow와 함께 유사 MSA 형태의 구성으로 동작되고 있습니다. 많은 시스템은 이미 여러 AI 에이전트가 사용자의 질문에 따라 유기적으로 협업하며 문제를 추리하고 생각하며 결과에 도달하고 있습니다. 이 과정속에 AI Agent는 서로 여러번 되묻고 필요한 경우 MCP(Model Context Protocol) Tool을 호출하거나 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 참조하기도 합니다. 이러한 에이전트는 사용자를 위한 작업을 자동화 하고 […]

Strands Agents와 MCP를 사용한 신약 개발 연구 어시스턴트 개발

신약 개발은 복잡하고 시간이 많이 소요되는 과정으로, 연구자들이 방대한 양의 과학 문헌, 임상시험 데이터, 분자 데이터베이스를 탐색해야 합니다. Genentech과 AstraZeneca 같은 생명과학 고객들은 AI 에이전트와 기타 생성형 AI 도구를 사용하여 과학적 발견의 속도를 높이고 있습니다. 이러한 조직의 개발자들은 이미 Amazon Bedrock Agents의 완전 관리형 기능을 사용하여 초기 약물 타겟 식별부터 의료진 참여에 이르기까지 모든 영역에서 […]

Amazon MWAA의 최소 권한 구성을 위한 모범 사례

이 글은 AWS Big Data Blog 에 게시된 Best practices for least privilege configuration in Amazon MWAA 을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(Amazon MWAA)는 AWS에서 Apache Airflow를 실행하기 위한 안전하고 관리되는 환경을 제공합니다. Airflow는 금융 및 의료와 같은 고도로 규제된 산업에서 널리 사용되고 있습니다. 이러한 분야의 고객들은 Amazon MWAA의 […]

AMOREPACIFIC이 구현한 AWS기반의 암복호화 시스템 구축기

글로벌 뷰티 기업 AMOREPACIFIC은 약 1,500만 명의 회원을 보유하고 있으며, 수십 개의 자체 브랜드를 기반으로 여러 온라인 직영점과 오프라인 매장을 운영하는 국내 대표적인 뷰티테크 기업입니다. 최근에는 생성형AI 기술을 적극적으로 도입하며 AI 기반 피부진단 및 분석, 메이크업 추천, 맞춤형 제품 추천 등 기술을 개발하여 고객 경험을 향상시키고 있습니다. AMOREPACIFIC 은 뷰티테크 혁신을 선도하며, AI 기술을 통해 […]

Dedicated Log Volumes를 사용한 Amazon RDS for PostgreSQL의 벤치마크

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 “Benchmark Amazon RDS for PostgreSQL with Dedicated Log Volumes”을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 오늘날의 데이터 중심 환경에서 조직들은 성능 저하 없이 까다로운 워크로드를 처리할 수 있는 미션 크리티컬 데이터베이스를 확보해야 합니다. Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 이러한 요구사항을 충족하는 비용 효율적이고 안정적이며 확장성이 뛰어난 관리형 서비스입니다. PostgreSQL에서는 다른 많은 […]