AWS 기술 블로그
AWS re:Invent 2024, EC2 인스턴스 RECAP 살펴보기
AWS가 매년 주최하는 세계 최대 규모의 클라우드 컴퓨팅 컨퍼런스인 AWS re:Invent가 2024년도에도 미국 라스베이거스에서 성황리에 개최되었습니다. Re:Invent를 통해 새롭고 다양한 서비스 및 기술들이 매년 쏟아지고 있습니다. 이번 블로그에서는 AWS re:Invent 2024 를 전후로 출시된 EC2 인스턴스 관련 새로운 기술 중, 특히 머신 러닝 용 가속기 관련 내용들을 중심으로 소개하고자 합니다. 이 블로그는 단순히 신규 출시된 […]
Aurora MySQL와 MS-SQL의 성능 비교 직접 해보기
이 글은 SQL Server to Amazon Aurora MySQL in Game Development 시리즈 블로그의 일부로 작성되어 있습니다. 시리즈의 모든 글들은 아래 링크들을 따라가시면 읽어보실 수 있습니다. 저장 프로시저 중심 아키텍처에서 벗어나 클라우드 데이터베이스 적응하기 Aurora MySQL 성능 검증 직접 해보기 Game 개발시 Aurora MySQL을 사용하는 과정에서 SQL Server와 달라 주의할 점들에 대한 가이드 (업로드 예정) Amazon […]
AWS IoT 자격 증명 공급자로 안전하게 IoT 디바이스에서 Amazon S3로 파일 업로드 하기
사물인터넷(IoT)의 발전이 눈부시게 진행되면서, 우리 주변에 연결된 기기들은 빠르게 증가하고 이로 인해 생성되는 데이터 또한 폭발적으로 늘어나고 있습니다. 이런 데이터의 바다 속에서 비즈니스적 가치를 찾기 위해서는 안정적으로 원하는 데이터를 취득하는 것이 중요합니다. IoT 디바이스는 수많은 형태의 데이터를 생성해 내고 있으며, AWS 에서는 AWS IoT Core를 통해 이러한 다양한 센서와 기기 정보 데이터의 안정적이고 보안적인 수집을 […]
AWS Support Automation Workflows (SAW)를 사용하여 Systems Manager에서 관리형 노드 문제 해결하기
이 글은 AWS re:Post에 게시된 ‘Troubleshooting managed node issues in Systems Manager with SAW by Toshihiro‘ 을 기반으로 한국어로 번역 및 신기능과 관련된 사항을 최신화하였습니다. 소개 AWS Support 엔지니어들은 종종 AWS Systems Manager에서 관리형 노드로 등록되지 않은 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 인스턴스와 관련된 문제를 보고하는 고객들을 접하게 됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 보안 그룹, […]
Amazon Bedrock Knowledge Bases의 Structured Data Retrieval로 이제 자연어로 구조화된 데이터를 쉽게 조회하세요!
생성형 AI 기술의 발전은 기업들에게 혁신적인 기회를 제공해왔습니다. 특히 Amazon Bedrock의 Knowledge Base는 기업의 비정형 데이터를 활용하여 맥락에 맞는 정확한 응답을 생성하는 데 큰 역할을 해왔습니다. 그러나 기업 환경에서는 비정형 데이터 못지않게 구조화된 데이터의 중요성이 매우 큽니다. 특히 재무 보고서, 판매 실적, 재고 현황 등 100% 정확성이 요구되는 정보를 조회할 때는 기존의 생성형 AI 모델만으로는 […]
자동차 산업을 위한 AWS re:Invent 2024 요약
이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글 (AWS re:Invent 2024 recap for the Automotive Industry)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. AWS의 대표적인 연례 컨퍼런스 AWS re:Invent 2024에서, 2024년 12월 2일부터 6일까지 한주 동안 AWS는 기조연설, 브레이크아웃 세션, 신제품 출시, 그리고 다양한 데모를 통하여 최신 혁신과 서비스를 공개하였습니다. 본 요약은 자동차 산업과 관련된 주요 발표 내용, […]
AWS 서비스를 활용하여, 오픈소스 데이터베이스로 내 데이터 다시 담기
이 글은 SQL Server to Aurora MySQL in Game Development 시리즈 블로그의 일부로 작성이 되었습니다. 시리즈의 모든 글들은 아래 링크들을 따라가시면 읽어보실 수 있습니다. 저장 프로시저 중심 아키텍처에서 벗어나 클라우드 데이터베이스 적응하기 Aurora MySQL 성능 검증 직접 해보기 Game 개발시 Aurora MySQL을 사용하는 과정에서 SQL Server와 달라 주의할 점들에 대한 가이드 Amazon Aurora MySQL을 활용한 […]
빗썸의 AWS Systems Manager를 활용한 전사 EC2 보안 진단 자동화 구축 사례 1부: 이벤트 기반의 EC2 권한 관리 자동화
빗썸은 2014년 서비스 개시 이후, 전 세계 거래량 1위를 기록하며 신뢰받는 가상자산 거래소로 성장했습니다. 과거에는 가상자산 거래 플랫폼 구축, 운영, 블록체인 기술 분야에서 세계 최고 수준의 경쟁력과 노하우를 쌓았다면, 앞으로는 글로벌 디지털 금융 플랫폼의 미래를 선도하고자 합니다. 또한, 빗썸 보안실에서는 최첨단 보안 시스템을 바탕으로 사용자 자산 보호와 거래 안전성을 최우선으로 보장하고 있습니다. 빗썸과 같이 EC2 […]
빗썸의 AWS Systems Manager를 활용한 전사 EC2 보안 진단 자동화 구축 사례 2부: 중앙화된 EC2 보안 진단 자동화 아키텍처 구축
빗썸은 2014년 서비스 개시 이후, 전 세계 거래량 1위를 기록하며 신뢰받는 가상자산 거래소로 성장했습니다. 과거에는 가상자산 거래 플랫폼 구축, 운영, 블록체인 기술 분야에서 세계 최고 수준의 경쟁력과 노하우를 쌓았다면, 앞으로는 글로벌 디지털 금융 플랫폼의 미래를 선도하고자 합니다. 또한, 빗썸 보안실에선 최첨단 보안 시스템을 바탕으로 사용자 자산 보호와 거래 안전성을 최우선으로 보장하고 있습니다. 빗썸과 같이 EC2 […]
카카오스타일의 Amazon Bedrock을 활용한 생성형 AI 도입 사례
카카오스타일은 스타일 커머스 플랫폼 ‘지그재그‘를 운영하는 이커머스 플랫폼 기업입니다. 최신 기술과 패션, 뷰티, 라이프 트렌드를 결합해 사용자들에게 혁신적이고 개인화된 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다. 카카오스타일은 지속적인 기술 혁신을 통해 패션 산업을 선도하는 플랫폼이 되는 것을 목표로 하고 있으며, ‘개인화’와 ‘관계’를 기반으로 이커머스 생태계를 발전시키기 위해 노력하고 있습니다. Amazon Bedrock을 선택한 이유 카카오스타일은 2030 여성을 타겟으로 한 […]