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本文将研究一些参考架构，这些架构能够在优先考虑低延迟的视频直播工作流部署，以及端到端延迟方面带来最好的相关结果。我们从两个方向开展研究，所用的场景为：一个可以完全在本地部署的场景、三个包括在现场编码或提供支持的混合场景，以及使用云端的 AWS Elemental Media Services 的其余工作流程。通过这种方式，您能够直观地展示您对现有设备和服务的期望，同时帮助您了解如何将它们与 AWS Elemental Media Services 结合使用，来实现符合您要求的延迟等级。

本文将了解延迟改进中最重要的方面 – 视频播放器的参数。即使您已优化上游工作流程的参数，但如果视频播放器没有集成面向低延迟的机制，那么这些优化工作也可能没什么用。我们将讨论关于开源视频播放器的优化建议，并将介绍 AWS Elemental 技术合作伙伴 castLabs 和 Accedo 提供的面向商用播放器的方法。

本文将讨论在视频工作流程的编码、打包和 CDN 分发步骤中采用的合理优化建议。

直播视频流式传输为何存在延迟问题？ 每当内容分发时间紧张时，无论是体育运动、比赛、新闻等电视内容，还是电子竞技、博彩等纯 OTT 内容，延迟的代价都很高。本文将讨论OTT 流式传输的延迟问题，以及如何测量不同工作流步骤在端到端延迟方面的影响。从编码、打包和 CDN 分发步骤开始，一起探讨可行的优化措施。通过更改文中提及的参数，您将能够为观众准备一场经过出色优化的低延迟现场直播。

AWS CodeArtifact 现已全面推出，它是一项面向开发人员和组织的完全托管构件存储库服务，可帮助安全存储与分享在其开发、构建和部署流程中使用的软件程序包。今天，CodeArtifact 可与热门的构建工具和程序包管理程序搭配使用，例如，Maven 和 Gradle (Java)、npm 和 yarn (Javascript)，以及 pip 和 twine (Python)，未来还将支持更多。当新的程序包被提取或发布到您的存储库时，CodeArtifact 会自动扩展，而作为一项完全托管的服务，您不需要为 CodeArtifact 安装或维护基础设施。此外，CodeArtifact 还是 Polyglot 构件存储库，也就是说，它可以存储任何受支持类型的构件程序包。例如，单个 CodeArtifact 存储库可被配置为在一个地点同时存储来自 Maven、npm 和 Python 存储库的程序包。

今天，我很高兴地宣布全面推出以高达 3.3 GHz 频率运行、采用第二代 AMD EPYC™ 处理器的计算优化型 C5a 实例。C5a 实例是 Amazon EC2 计算优化型 (C5) 实例系列的变体，可提供高性能处理，与同类实例相比，成本低 10%。C5a 实例是各种计算密集型工作负载的理想之选，包括批处理、分布式分析、数据转换、日志分析和 Web 应用程序。

AWS Marketplace 目前包含来自 1,500 个独立软件供应商 (ISV) 的超过 7,500 个软件产品。您可以浏览该数字目录来查找、测试、购买和部署在 AWS 上运行的软件。

社区现在比以往任何时候都重要。本地社区成员希望其领导者能够就如何构建 AWS 技能、解决技术问题和发展职业生涯提供指导。在传统上，这种 AWS 知识和社区支持通过多种方式共享，包括社交媒体、博客、开源项目或者活动或聚会中的展示。最近，领导者们在努力保持社区的联系，在艰难时期相互支持。

AWS 精英计划对出类拔萃且在社区中拥有广泛影响力的 AWS 拥趸表示认可。今天，我们很激动地宣布最新产生的 AWS 精英，也包括南非和法国的第一批精英。

我们在2012年推出了 AWS 合作伙伴网络(APN) 。MSP360 是最早加入的成员之一。如今，作为备份和还原 使用案例具有存储能力的 APN 高级技术合作伙伴 以及我们顶尖的存储合作伙伴之一，MSP360 能让客户访问多个 Amazon Simple Storage Service (S3) 存储选项和类别，并支持 Snowball Edge。他们正计划支持 AWS Outposts，并且还在研究一种付费模式来简化使用 Amazon S3 的 MSP360 客户的付费体验。

从今天开始，您可以使用我们的首个第六代 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 通用型实例：M6g。其中的“g”代表“Graviton2”，这是我们的下一代基于 Arm 的芯片，由 AWS（和 AWS 下属公司 Annapurna Labs）设计，采用 64 位 Arm Neoverse N1 内核