亚马逊AWS官方博客

Danilo Poccia

Author: Danilo Poccia

Danilo works with startups and companies of any size to support their innovation. In his role as Chief Evangelist (EMEA) at Amazon Web Services, he leverages his experience to help people bring their ideas to life, focusing on serverless architectures and event-driven programming, and on the technical and business impact of machine learning and edge computing. He is the author of AWS Lambda in Action from Manning.

Amazon CodeGuru 新增功能 – Python 支持、安全检测器和内存分析

今天,我很高兴地宣布推出三个新的功能:
适用于 CodeGuru Reviewer 和 Profiler 的 Python 支持(预览版) – 您现在可以使用 CodeGuru 来改进以 Python 编写的应用程序。在本次发布之前,CodeGuru Reviewer 可以分析 Java 代码,CodeGuru Profiler 支持在 Java 虚拟机 (JVM) 上运行的应用程序。
适用于 CodeGuru Reviewer 的安全检测器 – 我们推出适用于 CodeGuru Reviewer 的一组新检测器,可用于识别 Java 代码中的安全漏洞并检查是否遵循了安全最佳实践。
适用于 CodeGuru Profiler 的内存分析 – 通过新的可视化工具来显示各个对象类型随着时间推移的内存保留情况,从而更轻松地找出内存泄漏并优化应用程序使用内存的方式。

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新增功能 – AWS 架构完善的工具中的 SaaS Lens

为了帮助您在 AWS 上构建安全、高性能、弹性且高效的解决方案,我们在 2015 年公开推出了 AWS 架构完善的框架。它最初是一份单一白皮书,但已经扩展到包含特定于域的剖析、动手实验室和 AWS 架构完善的工具(可在 AWS 管理控制台中免费使用),后者提供了一种机制来定期评估您的工作负载、识别高风险问题及记录您的改进。

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AWS Lambda 的新功能 — 容器映像支持

借助 AWS Lambda,您可以在不考虑服务器的情况下上传代码并运行。许多客户喜欢这种工作方式,但是如果您为开发工作流投资了容器工具,那么使用同样的方法来通过 Lambda 构建应用程序并不容易。

为了帮助您实现这一目标,您现在可以将 Lambda 函数打包和部署为最大容量为 10 GB 的容器映像。通过这种方式,您还可以轻松构建和部署依赖于大量依赖项的更大型工作负载,例如机器学习或数据密集型工作负载。就像作为 ZIP 存档打包的函数一样,作为容器映像部署的函数也可以获益于操作简单性、自动扩展、高可用性以及与许多服务的原生集成。

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AWS Lambda 的新功能 – 1 毫秒计费粒度更加节约成本

我之所以喜欢 AWS Lambda ,是因为它可以让您在无需预配置或管理服务器的情况下运行代码,而且只需为实际使用量付费。自我们 2014 年推出 Lambda 以来,其收费是基于代码触发次数(请求数)和代码执行时间(四舍五入到最接近的 100 毫秒,即持续时间)。
即日起,我们将持续时间四舍五入到最接近的毫秒数,不设最小执行时间。

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即将推出 – EC2 C6gn 实例 – 使用 AWS Graviton2 处理器的 100 Gbps 联网

根据来自 Snap、NextRoll、Intuit、SmugMug 和 Honeycomb 等客户的重要反馈(他们在由 AWS Graviton2 提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 实例上运行其工作负载),今天,我们宣布为种类齐全的基于 Arm 的 Graviton2 产品组合推出新的成员——C6gn 实例;此类实例可提供最高 100 Gbps 的网络带宽、最高 38 Gbps 的 Amazon Elastic Block Store (EBS) 带宽,而且与同类最新一代基于 x86 的网络优化实例相比,它们的数据包处理性能提升高达 40%,性价比也提升高达 40%。

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推出 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)

随着数据处理流水线容量和复杂性的增大,您可以将整个过程分解为一系列较小的任务来将其简化,然后将这些任务作为工作流的一部分来协调它们的执行。为此,许多开发人员和数据工程师使用 Apache Airflow,它是一个由社区创建的用于以编程方式编写、安排和监控工作流的平台。借助 Airflow,您可以将工作流作为脚本进行管理,通过用户界面 (UI) 对其进行监控,并使用一组强大的插件扩展其功能。但是,手动安装、维护和扩展 Airflow,以及处理用户的安全性、身份验证和授权需要花费大量您用于集中精力解决实际业务问题的时间。

出于这些原因,我很高兴地宣布将推出Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)。它是一项完全托管的服务,使您可以轻松地在 AWS 上运行开源版 Apache Airflow 并构建工作流来执行您的提取、转换、加载 (ETL) 作业和数据流水线。

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新增功能 – 对端到端 HTTP/2 和 gRPC 的 Application Load Balancer 支持

由于其本身的效率以及对众多编程语言的支持,gRPC 是微服务集成和客户端服务器通信的常见选择。gRPC 是一种高性能远程过程调用 (RPC) 框架,它使用 HTTP/2 进行传输,使用协议缓冲区描述接口。
为了更轻松地将 gRPC 用于应用程序,Application Load Balancer (ALB) 现在支持端到端 HTTP/2,从而使您能够通过单个负载均衡器将 gRPC 服务和非 gRPC 服务一起发布。

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新增功能 – 使用 Amazon EventBridge 存档和重播事件

事件告诉我们,可以与对该信息感兴趣的任何人共享信息。创建新的客户账户后,新添加的服务可以使用此信息,而无需更改现有界面。例如,新的欺诈检测系统可以了解为执行安全检查和评估可能的欺诈活动而创建的所有新客户账户。现在,您可以为发布到事件总线的事件创建加密存档 ,还可以重播存储在档案中的事件。

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