亚马逊AWS官方博客
Category: Security, Identity, & Compliance
从安全头条到代码补丁:用 AWS Continuum 与 AWS WAF 构建安全事件雷达
本文介绍开源示例 Security Radar(GitHub:aws-samples/sample-security-radar):它每 10 分钟从二十余个公开情报源采集安全事件,由代码判定真实性与紧急度,把与你的代码相关的事件精确定位到文件和行,再交给 AWS Continuum 证实可利用并以 Pull Request / Merge Request 交付补丁;在补丁上线之前,它先用 AWS WAF 与 Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall 在边缘做缓解。
Amazon CloudFront 签名 URL 遇上归因短链:403 原因与解法
摘要:用归因短链分发 CloudFront 签名 URL 时,短链追加的归因参数会让签名校验失败,下载返回 4 […]
从代码自查到渗透验证:Coreapi 的 AWS Continuum 实践
Coreapi 是一家为企业提供 AI Agent 定制化以及模型服务的软件公司,选择亚马逊云科技作为其基础设施提供商。Coreapi 使用 AWS Continuum 的代码安全审查和按需渗透测试功能,对源代码、公开 API 和控制台入口开展安全检查。通过自动化测试、验证证据和报告中的修复建议,团队发现了此前未知的安全问题,并获得了安排后续排查与处理的依据。
中国区 IAM Identity Center 做 ABAC 实战:从身份属性到 PrincipalTag 的设计与取舍
随着企业把云上登录统一收敛到 IAM Identity Center,一个现实问题随之浮现:原先依赖身份属性做精细化访问控制(ABAC)的做法,在新的托管身份体系下需要重新设计。本文从企业身份治理演进的视角出发,梳理了从传统联合登录迁移到 Identity Center 时权限模型的变化,并在 AWS 中国区完成了完整验证。
文章不停留在单点配置,而是提供一套可复用的判断框架:不同复杂度的场景该选择哪种方式、设计时的核心原则,以及方法本身的能力边界与常见误区。希望帮助正在推进身份统一的企业,在保证安全隔离的前提下平稳完成迁移,少走弯路。
针对代码漏洞的 AWS Continuum 现已正式推出
今天,我们宣布针对代码漏洞的 AWS Continuum 正式推出。AWS Continuum 是一项安全服务,可发现和验证代码漏洞,然后以补丁的形式提供修复,您可以自动执行修复,或以拉取请求的形式在存储库中提供修复。针对代码漏洞的 AWS Continuum 可确认哪些调查发现可在您的环境中利用,按业务影响对由此产生的问题进行排名,并针对每个问题提出修复方案。每项补救措施都以 Continuum 提出修复方案并在交付前获得人员批准的模式开始。将来,您将能够决定 Continuum 可以在您定义的护栏内自行采取哪些措施。
AWS 一周综述:2026 年 Prime Day 数据概览、Claude Haiku 5.5、Amazon Nova 2.5 Sonic 等(2026 年 10 月 13 日)
Claude Haiku 5.5 登陆 Amazon Bedrock,其成本比 Haiku 4.5 降低了约 75%;Amazon Nova 2.5 Sonic 让语音智能体的响应更加敏捷;Strands Box 的推出则为智能体的操作权限设定了明确的边界。
所有数字:由 AWS 提供支持的 2026 年 Amazon Prime 会员日
介绍那些让您拥有出色购物体验的 AWS 服务,以及刷新纪录的各项指标。
从应用安全到云安全,AWS Continuum帮助客户在SDLC 全生命周期进行安全管理(一)
本文是”从应用安全到云安全”系列的第一篇,聚焦应用层安全,深度解析 AWS Security Agent 如何借助 Frontier Agent 的多智能体协作架构,将渗透测试从依赖专家、周期性、只覆盖关键应用的传统模式,转变为按需触发、7×24 运行、可嵌入 SDLC 全流程的持续验证能力;文章从传统渗透测试”速度快、挖掘深、覆盖广”难以兼得的困境切入,介绍了其多步骤攻击链模拟、OWASP Top 10 与业务逻辑漏洞全面覆盖、经实际利用验证的极低误报率、开发者友好的修复建议等核心能力,拆解了认证访问、基线扫描、多阶段探索、专用智能体集群、验证与报告五个架构环节,并通过黑盒、灰盒、白盒三种实战场景,展示了 Agent 如何理解应用上下文、串联攻击链并输出高置信度的漏洞发现。
立竿见影 – Token 被盗刷风险防护措施与指南
越来越多的企业把大语言模型(LLM)能力接入生产业务,模型调用凭证(AK/SK、API Key)也随之成为高价值的攻击目标。一旦凭证泄漏,攻击者可以在短时间内发起大量高价值的模型调用,造成快速累积的经济损失。本文面向已经或即将在 AWS 上构建 LLM 应用的客户,给出三个可在当天落地、见效较快的应对方案,并附一份完整的加固 Checklist。读完本文,你将了解:Token 滥用为什么频发、其风险来源有哪些,以及如何用账单异常监控、凭证来源限制、Amazon GuardDuty AI Protection 这三项措施建立分层防护。
基于 Amazon Bedrock ApplyGuardrail API 的内容安全过滤:可观测性看板与运营实践
当使用 Amazon Bedrock Guardrails 的 ApplyGuardrail API 作为独立内容安全护栏时,Model Invocation Logging 并不适用,需要自建监控体系来追踪拦截详情。本文介绍两种方案——基于 Amazon CloudWatch 的实时监控看板和基于 Amazon S3 + Amazon Athena + Amazon QuickSight 的离线分析看板,并提供一个开箱即用的 Java 封装库,让开发者一行代码完成内容过滤与日志记录。
