亚马逊AWS官方博客
Category: Generative AI
借助开源大模型微调打造行业定制化专业翻译
在全球化的商业环境中,高质量的专业翻译对于企业出海和行业交流至关重要。然而,专业领域的翻译往往面临着术语精确性、行业特定风格表达和文化适应性等多重挑战。 本文将探讨如何利用开源大语言模型的微调技术来解决这些挑战。通过针对性的微调训练,我们可以显著提升模型在特定行业翻译任务中的表现。
逆向图灵,借助生成式 AI 技术打造激动人心的 Role-play 游戏智能 NPC:ChatArena-Plus 解决方案
随着人工智能技术的快速发展,游戏行业正面临着一个激动人心的机遇:利用生成式 AI 来创造更加智能、动态和个性化的 NPC。传统的 NPC 往往存在行为模式固定、对话有限等问题,难以为玩家提供真实而丰富的互动体验。而借助先进的语言模型和多智能体系统,我们可以打造出具有动态对话生成、独特个性、NPC 间互动博弈等特点的新一代 NPC。
基于 AWS 服务实现具备专词映射能力的大语言模型翻译
在当今全球化的环境中,高质量的翻译服务变得越来越重要。大语言模型凭借其强大的语言理解和生成能力,在翻译任务中表现出色。通过精心设计的提示词(prompts),LLM 能够更好地理解翻译场景,产出符合特定业务需求的翻译结果。然而,在涉及大量专业术语的特定领域中,LLM 的原生翻译能力往往显得力不从心。本文将探讨如何结合多个AWS服务来增强 LLM 的翻译能力,特别是在处理专业术语时的表现。
集成 Dify 和 AWS Service 实现更具灵活性的翻译工作流
集成 Dify 和 AWS Service 实现更具灵活性的翻译工作流,本文介绍了集成两者的机制和具体方法,并给出了案例。
Amazon Bedrock 知识库加速客服团队应用 GenAI 能力
利用 Amazon Bedrock 知识库和定制的 Zendesk App 帮助客服团队快速应用检索增强生成(RAG)能力、提高工作效率的解决方案。主要包括使用 Bedrock 知识库进行 RAG 查询和响应生成、基于 Zendesk App 提供客服交互界面、记录日志用于优化等关键环节。通过较低的成本即可获得强大的 GenAI 辅助能力。
基于 Amazon Connect、Lex 和 Bedrock 打造智能客户问答方案
Amazon Connect 是一种基于云的联络中心服务,旨在帮助企业提供更灵活、更高效的客户支持。通过集成多种通信渠道和自动化工具,Amazon Connect 能够显著提升客户体验和业务效率。某客户前期已经使用 Amazon Connect 在工作时间为其终端用户提供人工电话咨询服务。为了在非工作时间为终端用户提供自动化问答服务,我们将 Amazon Lex 和 Amazon Bedrock 与现有知识库结合起来,借助大型语言模型,为客户构建一个自动化的问答方案。
为生成式 AI 工作负载设计弹性
理解并优先考虑弹性对于生成式 AI 工作负载来满足组织的可用性和业务连续性要求至关重要。这篇文章讨论了生成式 AI 工作负载的不同技术栈以及应该考虑的因素。
悠星运维团队的 GenAI 技术实践:Claude 3-Powered Code Reviewer
关于悠星 上海悠星网络科技有限公司成立于 2014 年,总部位于中国上海,并于日本东京和韩国首尔设有办事处。自 […]
使用生成式 AI 和 AWS 为传统媒体内容创建超分辨率
结合使用 Real-ESRGAN 和 SwinIR 以及 AWS 服务来编排工作流程,可以将低分辨率视频作为输入来生成 4 倍分辨率的视频。该解决方案可用于自动化大规模超分辨率处理媒体内容的过程。
为生成式 AI 产品打造持续的卓越用户体验——跨区域高可用弹性解决方案
大语言模型服务(LLMs)的可用性对生成式AI应用至关重要。本文提出了一个经真实客户验证的多区域高可用性方案来保证生成式AI应用的可用性,使其可以持续为终端用户提供优秀的用户体验。本文从生成式AI应用的多个维度进行了分析,提出的多区域高可用性解决方案具有低复杂程度、低成本、可灵活配置等特点。客户可以根据自身的业务场景、需求和资源情况,应用该解决方案或者对解决方案进行定制化以达到自身的业务目标。