亚马逊AWS官方博客

Category: Artificial Intelligence

基于 Amazon Bedrock 和 Llama2 构建智能导购解决方案

本文介绍了一种电商导购的实现方案,该方案考虑了电商这个垂直行业的行业属性,导购场景的特殊语料和商品属性,有针对性的预训练一个电商导购对话模型,同时结合电商既有的商品推荐 Agent,训练了模型的 function call 任务,在整个购物对话过程中,还通过 Bedrock Claude3 Haiku 模型完成了数据扩写、意图识别和商品推荐任务,经过客户真实数据和商品推荐 API 的验证,其对话理解能力、api 抽取能力、意图识别能力、推荐文案生成能力都能满足导购需求。

使用亚马逊云构建企业智能知识问答助手第二篇 之 提升问答准确率的优化实践

在上一篇文章《使用亚马逊云构建企业智能知识问答助手第一篇 之 架构演进》中我们通过一个真实客户案例介绍了Chatbot在企业内部。作为系列博客中的第二篇,我们会专注于介绍项目组在PoC中,针对Knowledge Base类型的数据提高整体问答准确率的优化思路和实践过程。

使用亚马逊云构建企业智能知识问答助手第一篇 之 架构演进

本文将通过一个在亚马逊云上构建企业智能知识问答助手的真实客户案例,来介绍它的技术架构是如何随着需求的变化和自然语言处理技术的进步而逐步演进的。本篇也是一个系列博客的开始,后续还将继续为您介绍诸如如何针对Knowledge Base类型文章提高问答准确率,如何针对长文档问答的需求提高准确率,以及源数据的权限管理和数据同步等内容。

欧税通基于 Claude 3 实现发票精准识别

本文主要介绍在海外税务处理流程中发票信息提取场景下,欧税通和亚马逊云科技一起探索了 Claude 3 系列模型应用在该场景中的可行性,最终让 Claude 3 Haiku 实现了高达 91% 的综合识别正确率,显著提升了运营人员的工作效率、降低了运营人员的工作疲劳感和乏味感并最终降低了整体的人力成本。

在持续集成流水线中应用 Gen AI 识别并修复漏洞

本文展示了开发团队如何利用 AWS 云服务(如 Amazon Bedrock、Amazon Inspector、AWS Lambda 和 Amazon EventBridge)构建一个无服务器的事件驱动解决方案,在持续集成流水线中自动检测和修复容器的通用漏洞披露(CVE)。借助强大的生成式人工智能和无服务器技术,这一曾经复杂的挑战变得不再困难。