Category: Artificial Intelligence

本地 Agent 已经能够承载指令、技能和工具。进入企业生产环境后，团队还需要解决云端运行、渠道接入、会话状态、任务调度、身份权限和可观测性。在 Amazon Bedrock AgentCore 团队的技术指导、架构建议和兼容性支持下，FastAgent 完成了面向 AgentCore Runtime 的部署集成，并验证了 Slack、飞书、定时任务、状态恢复和运行日志等关键路径。本文介绍这次项目的场景、架构、实施过程和阶段成果。

本文介绍如何使用 Kiro CLI 与自建 Hermes Agent，持续对比 AWS Resilience Hub 评估结果，并结合经人工确认的长期记忆生成韧性评估报告。

AI agent 被操纵后可能越权访问或破坏文件数据。本文介绍如何利用 Amazon FSx for NetApp ONTAP 在 agent 之外划分访问边界、限制会话影响范围，并实现检测与恢复。

业务人员用 Agent 开发的 Web 轻应用，一句话部署到企业自有 AWS 账号。开源可自建，边缘统一鉴权，按站点隔离，100 个站点月成本约 10 美元。

Jean Lilly 为 B2B 珠宝店铺提供在线 3D 工艺设计平台，店铺可以在珠宝模型上添加刻字、图案等定制内容，并直接在网站中查看模拟渲染效果。公司研发团队二十多人，没有专职安全工程师，需要跟上持续加快的发布节奏。客户使用 AWS Security Agent（现已纳入 AWS Continuum）执行按需渗透测试，将以往需要 2～4 周协调和完成的外部安全测试缩短到数小时，并把目标授权、测试范围、登录凭据和成本上限纳入同一套可重复流程。

三种方案：MSK 托管 + Redshift 物化视图（推荐）· 自建 Kafka（TLS）直摄 · Kafka→S3 Tables→Redshift 查询

在许多团队引入生成式AI到内容生产流程时，都会遇到同一个问题,自动检查能确认答案、格式和结构是否正确，却无法判定过程性内容是否正确。 本文以一个K12备课场景为例，介绍一套把 “讲解质量” 转化为可判定断言的工程方法，并说明如何在Amazon Bedrock Agentcore上落地这套判定链路。全文围绕一道小学数学题展开。我们从这份产物出发，逐步拆解问题的性质、五步判定方法、AWS 能力对应、一个已跑通的 workshop 实测结果，以及这套方法的边界。

由 OpenAI 提供支持的 Amazon Bedrock 托管代理、第三季度服务可用性更新、Kiro 工作流程等

今天，我们宣布推出 AWS Well-Architected Agent 的公开预览版，这是一项人工智能驱动的服务，可分析您的 AWS 环境，提供有针对性的上下文建议，进而提高应用程序的成本效益、安全性、性能和韧性。AWS Well-Architected Agent 可以分析您的基础设施，了解独特的业务目标，并提供上下文建议以及可立即实施的修复方案。该服务无需依赖人工审计或通用清单即可提供上下文感知优化。

即日起，GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 上正式可用。该模型所依托的推理引擎专为满足大规模应用对性能、安全性和可靠性的要求而构建。作为 GPT-6 Sol 的重大升级版本，它在智能体编程、计算机操作和专业工作方面表现出色。据 OpenAI 介绍，它能为日常工作流提供接近 Astra 水平的智能能力。