Category: Artificial Intelligence

本文会介绍如何将本地训练好的TensorFlow模型部署到Amazon SageMaker来快速、灵活地创建TensorFlow模型服务器

本文会介绍通过SageMaker与Step Functions进行模型自动训练与部署的方法，并会与CodeCommit、CodeBuild、Jenkins集成，实现机器学习的CI/CD方案。

本文将CVAT开源标注平台部署到亚马逊云科技中国区域，并对官方的部署模式升级为无服务器化的方式提升架构的高可用性和并发能力，同时使用强大的SageMaker推理功能增强自动标注功能。

本文重点介绍了如何运用ML的 命名实体识别（name entity recognition）来快速构建自然语言处理的API功能。具体内容如下：

AWS Marketplace 是一个精挑细选的数字化产品目录，您可以使用它来查找、购买、部署和管理构建解决方案及运营业务所需的第三方软件、数据和服务。 AWS Marketplace 囊括了众多常见类别下的数千个软件名录，例如安全、联网、存储、机器学习、IoT、商业智能、数据库和开发运营。 AWS Marketplace 还提供灵活的定价选项和多种部署方法，从而简化了软件的许可和采购。此外, AWS Marketplace 包括 AWS Data Exchange 提供的数据产品。

Amazon Transcribe是自动语音识别（ASR）服务，可让开发人员轻松地为其应用程序添加语音转文本功能，Transcribe支持文件和流式Streaming的两种音频输入方式，Transcribe Streaming可以应用在会议记录，语音控制交互，语言实时翻译等场景，Streaming方式支持HTTP/2和WebSocket两种协议。本文介绍使用Python语言实现Transcribe Streaming的WebSocket协议。

Amazon SageMaker Studio是第一套用于机器学习（ML）的全集成开发环境（IDE）。Amazon SageMaker Studio可帮助数据科学家们快速启动Studio notebooks以探索数据、构建模型、启动Amazon SageMaker训练作业并部署托管端点。Studio notebooks中随附一组预构建镜像，这些镜像由Amazon SageMaker Python SDK 与IPython运行时或内核的最新版本构成。凭借此项新功能，您可以轻松将自定义镜像导入Amazon SageMaker notebooks当中。在本文中，我们将具体探讨如何将自定义容器镜像导入Amazon SageMaker notebooks。

亚马逊云科技Marketplace(以下简称Marketplace)是一个提供甄选的数字化产品的平台，分海外区和中国区，产品类型包括AMI映像，CloudFormation Template，SaaS，容器，SageMaker等。Marketplace海外区是中国ISV (Independent Software Vendor)触达亚马逊云科技庞大的海外用户群，拓展海外业务的绝佳选择。为了能够上架产品，首先需要注册成为Marketplace海外区卖家。本文将介绍注册成为卖家的具体流程。

本文描述了一种基于 AI 技术，针对人脸信息对视频文件进行智能剪辑的方案。

为了给企业提供更加易用的应用层软件，越来越多的软件提供商推出了SaaS产品。亚马逊云科技Marketplace(以下简称Marketplace)是一个提供甄选的数字化产品的平台，能够帮助SaaS厂商降低销售成本，触达更多的客户，是很多SaaS厂商的首选。 通过软件即服务（SaaS）产品，您部署了在亚马逊云科技提供的基础设施上的软件，并允许买家可以直接通过Marketplace来使用您的软件。您需要在您的软件中管理客户访问、账户创建、资源配置和账户管理。