Category: Artificial Intelligence

大语言模型和生成式人工智能的规模不断扩大，大大增加了计算需求，导致开发和部署成本不断上升。随着数据规模和模型复杂度的不断增加，训练模型所需的资源也越来越多。这种趋势凸显了类似 Amazon EKS 这类高性价比解决方案的重要性。Amazon EKS 提供了必需的可扩展性和计算能力，可在不产生高昂费用的情况下灵活管理模型训练的工作负载。

本文通过所思科技案例，介绍如何将先进的 AI 助手 Claude 无缝集成至飞书机器人，赋能企业数字化转型，打造智能高效的协作体验。

在本篇博客文章中，我们将深入探讨如何利用 CloudWatch 近乎实时地监控 Bedrock 的运行状况。本文设定用户场景，企业级用户使用多个 IAM 用户来使用 Bedrock，管理人员准实时监控每个 IAM 用户的 Token 数，超过阈值的时候剥夺该 IAM 用户的 Bedrock 权限，从而实现对单个 IAM 用户的精细成本管控，避免因为不当使用大语言模型而造成潜在的巨大成本损失。

我们将利用 Amazon Bedrock、CrewAI 等 AI 技术平台及框架，构建一个自动化的应用商店评论分析工作流程，进行应用商店用户评论分析。

亚马逊云科技研发的 Bedrock Access Gateway 解决方案提供了兼容 OpenAI API 的代理功能。本文主要介绍该方案的架构、原理、部署方法，以及如何通过该方案在不修改原应用代码的情况下，将针对 GPT 的 API 请求转发给 Amazon Bedrock，从而快速访问包括 Claude3 在内的多种大语言模型。

本文将探讨如何利用人工智能技术来辅助软件开发的分析和设计环节，提高工作效率。我们将以一个模拟的需求为案例，描述 Claude3 Sonnet 如何辅助需求分析、概念建模以及初始代码生成。

本博客介绍如何基于 Bedrock Claude3，结合 AI 角色编辑器和 SillyTavern 构建角色扮演场景的应用程序。

通过开源工具 Dify 可以快速集成 Bedrock Claude3，只需要简单配置即可开启生成式 AI 之旅。

用户 Jupyter Notebook 允许用户下载原始 .ipynb 文件，甚至提供了一个下载按钮。企业客户出于安全和合规的考虑，希望数据科学家/模型工程师仅从 SageMaker Notebook 实例访问用于机器学习训练的数据，并且希望限制他们将数据下载到本地计算机。本文将演示如何在 Amazon SageMaker Notebook 上禁止用户下载原始文件。

本文探讨如何使用 Amazon Aurora 构建使用 RAG 的生成式 AI 应用程序。我们将逐步介绍如何设置 Aurora 集群为 Amazon Bedrock 知识库，还将演示如何通过简单的 SQL 命令从 Amazon Bedrock 生成嵌入，使用 Amazon Aurora Machine Learning 扩展。