Category: Artificial Intelligence

生成式人工智能深受大众喜爱，并且由于具备回答问题、写故事、创作艺术品甚至生成代码的功能，推动了行业的转变。越来 […]

本文聚焦在智能视觉特别是 IPC 行业和 GenAI 多模态技术的结合点，从场景应用、技术方案、工程化等方面进行了探讨。

随着 GenAI 的普及，视频内容摘要生成备受关注。通过将视频转化为文本，我们可以实现视频搜索、摘要预览和个性化推荐等应用。视频转文本并总结提升了搜索、浏览和推荐的效率，提供了更智能、个性化的视频体验。

本文介绍基于智能搜索和大模型的知识库解决方案 Askture，主要分享方案采用的 LLM+Vector+Prompt 架构，以及客户应用过程的实战经验与最佳实践。

本文将探讨如何使用亚马逊云科技提供的一系列托管人工智能服务 Amazon Rekognition，Amazon Comprehend，Amazon Transcribe 和 Amazon Bedrock 以及其他技术，打造自动化的智能化内容审核系统包括图像、视频、文本和音频审核工作流程，及时过滤不合适的内容，给用户带来更好的体验。

随着生成式人工智能模型的出现，许多客户都在探索如何构建聊天机器人应用，以满足其终端客户的各种需求，这包括了既要让每个聊天机器人都能专门处理特定租户的上下文信息，又要能利用其开发团队熟悉的经济高效的基础设施大规模运行此类多租户应用程序。

在本篇 blog 中，我们以 Bedrock 为例，阐述了 Amazon Athena 这一 Serverless 服务进行云上日志结构化建表与查询，并提取 inputtokencount 与 outputtokencount 两个字段来帮助 Bedrock 用户计算服务调用的费用。

本文通过 Amazon Bedrock 支持的大语言模型以及 Stable Diffusion 模型，配合 Langchain Agent 实现了交互式文生图功能，用户可以要求 Langchain Agent 根据其指令反复调整提示词并生成图片以达到无需提示词工程且较为精细化控制图片生成的效果。

在各行各业中，企业级知识库的需求普遍存在，而大语言模型的应用为企业级知识库带来了全新的可能性，通过 RAG 的 […]

构建智能导购方案，利用大语言模型的对话能力，充分挖掘客户的购物需求，结合客户的历史行为数据，推荐最合适的商品给到用户，并使用大语言模型生成个性化的营销文案。