亚马逊AWS官方博客

Category: Artificial Intelligence

利用Neptune图数据库构建工厂知识图谱实践

本文实现了工厂OEE系统上传数据,在AWS Sagemaker里面转化数据,以及在Neptune存放数据的过程,最后在API Gateway 以及Lambda中实现对数据的调用。针对每次OEEEvent发生的 Errorcode进行分析,同时关联工厂产线相关知识比如机器模块,子模块,故障描述,故障原因等一系列机器对应的数据。随着知识数据的不断积累,数据科学家还可以持续使用SageMaker更新知识之间的关联关系,相关的工业场景可以根据实际场景利用本文的方案进行架构设计。

Wellforce 宣布将卫生系统的数字医疗保健生态系统迁移到 AWS

Wellforce 正在迁移其整个数字医疗保健生态系统,以在 Amazon Web Services (AWS) 上创建一个数字平台。该平台由 Epic 的基础设施以及 300 多个支持医疗保健和业务应用程序的复杂集成组成,一旦上线,Wellforce 有望成为在云上运行其整个 Epic 基础设施的最大组织。

推荐系统系列之推荐系统召回阶段的深入探讨

在当今信息化高速发展的时代,推荐系统是一个热门的话题和技术领域,一些云厂商也提供了推荐系统的SaaS服务比如亚马逊云科技的Amazon Personalize来解决客户从无到有迅速构建推荐系统的痛点和难点。在我们的日常生活中,推荐系统随处可见,我根据这几年参与的推荐系统和计算广告项目总结了一些实践经验并以推荐系统系列文章的形式分享给大家,希望大家看后对推荐系统有更全新更深刻的理解。

如何针对多租户 SaaS 使用案例扩展机器学习推理

Zendesk 是一家 SaaS 公司,该公司以简单为本,专注于开发面向所有人的支持、销售和客户参与软件。通过帮助全球超过 17 万家公司高效地为数亿客户提供服务,该公司得以蓬勃发展。Zendcaesk 的机器学习团队负责提升客户体验团队,使其实现最佳绩效。通过将数据和人员的力量结合起来,Zendesk 开发出了多种智能产品,这些产品可以自动化手动工作,从而提高客户的工作效率。