亚马逊AWS官方博客
Category: Artificial Intelligence
用 Strands Agents SDK 构建确定性数据分析:语义层 + VQR 在 Amazon Bedrock 上的实践
企业数据分析中,LLM 直接生成 SQL 面临不可复现、不可审计、不可收敛三大挑战。本文提出基于 Strands Agents SDK 和 Amazon Bedrock 的三层确定性架构:语义层将业务术语映射为标准 SQL 片段(毫秒),VQR 知识库通过反馈飞轮缓存验证查询(零 LLM 调用),Agent 层处理长尾问题。明显降低高频查询响应。
Amazon Bedrock 中推出 Anthropic Claude Opus 4.7 模型
今天,我们将在 Amazon Bedrock 中推出 Claude Opus 4.7,这是 Anthropic 最智能的 Opus 系列模型,可在编码、长期运行的代理任务以及专业工作中全面提升性能。
使用 AWS Transform Custom轻松完成 Java 应用升级
本文将介绍 AWS Transform Custom 的核心能力,并通过 Spring PetClinic 官方示例项目,演示如何将一个 Java 8 应用升级到 Java 17。
(下篇)Solutions Memory:让 AI Agent 从成功案例中持续学习 —— 双 Memory 架构实践
本文针对上篇航空客服智能体服务回复不一致的痛点,提出双 Memory 架构解决方案,通过新增 Solutions Memory(成功案例库)实现跨用户知识复用与服务标准化,解决同类问题答复差异问题。
(上篇)基于 AWS Bedrock AgentCore 构建企业级航空客服智能体 —— 基于AIDLC方法从需求分析到生产部署的完整实践
本文以航空客服高重复咨询、策略控制复杂、服务一致性差等痛点为切入点,结合AIDLC 方法论,完整呈现基于 AWS Bedrock AgentCore 搭建可生产部署航空客服智能体的实践方案,解决 AI Agent 在企业级场景的上下文管理、策略执行、工具集成等技术难题。
Multi-Agent 架构在零售供应链运营中的实践:贯穿数据、洞察与行动
供应链是零售企业最核心的竞争壁垒之一,而决策效率的瓶颈往往不在数据基础设施,而在从数据到洞察、从洞察到行动之间的链路。本文探讨如何通过 Agentic AI 系统性地打通这条链路——利用 Multi-Agent 架构、让供应链数据自动被查询、被理解、被转化为行动,实现从 data-informed 到 data-driven 的跨越。文章包含架构设计、关键技术选型,以及一个完整的渠道履约分析场景演示。
AWS 一周综述:Amazon Bedrock 中的 Claude Mythos 预览版、AWS 代理注册表等(2026 年 4 月 13 日)
Amazon Bedrock 中的 Claude Mythos 预览版、AWS 代理注册表等
JoyCastle 素材资产智能化之路:基于 Amazon Nova Multimodal Embeddings 的广告素材管理实践
随着业务的全球化扩展,JoyCastle 面临一个共性挑战:如何高效管理和检索海量广告素材,让创意团队从重复劳动中解放出来,聚焦于真正的创意产出。 在与亚马逊云科技游戏行业解决方案团队的深度合作中,JoyCastle 基于 Amazon Nova Multimodal Embeddings 构建了智能化的素材资产管理系统,实现了从传统人工标签到 AI 语义搜索的跨越。
AWS 每周综述:AWS DevOps 代理和安全代理正式发布、产品生命周期更新等(2026 年 4 月 6 日)
AWS DevOps 代理和安全代理正式发布、产品生命周期更新等
Amazon Bedrock 护栏通过集中控制和管理支持跨账户防护
今日,我们宣布 Amazon Bedrock 护栏跨账户防护功能正式发布。这项新功能支持在企业内多个 AWS 账户间集中实施和管理安全控制措施。


