亚马逊AWS官方博客
Category: Artificial Intelligence
Amazon Bedrock Claude3 结合多智能体 Multi-agent 助力 Altrubook.AI 定义消费者 AI 新范式
本文介绍了 Altrubook AI 智能消费决策机器人。基于 ReAct 思想,实现 Multi-agent 架构,通过与 Amazon Bedrock Claude3 的多模态能力无缝集成,为消费者提供高效率且个性化的购物决策服务。文章阐述了技术实现,为构建 Multi-agent 架构思路提供实践参考。
基于 Amazon Bedrock + Claude3 快速构建 Serverless GenAI 应用
背景和目的 2024 年 3 月,OpenAI 的主要竞争对手之一 Anthropic 推出了最新的 Clau […]
利用 Amazon Bedrock Claude 3 生成视频内容摘要
利用 Bedrock Claude3 和 Transcribe 等托管服务,搭建一套用于对视频内容进行文字摘要的自动化的 Pipeline。
AWS 一周综述 – Amazon Bedrock 中的 Claude 3 Haiku、AWS CloudFormation 优化等 – 2024 年 3 月 18 日
存储、存储、存储! 上周,我们在 AWS Pi Day 2024 活动中庆祝了 Amazon Simple […]
亲身体验!人工智能对话从此无障碍 —— BRClient 使用指南
BRClient 这个名字来源于”Bedrock Client”的简称,寓意是为用户提供了一个坚实的基础。BRClient 作为一个开源的桌面应用,为用户提供了友好的图形界面,让每个人都能够轻松访问和使用 Claude 3 的强大功能。用户可以自定义 Claude 3 的人设,赋予它不同的角色和个性,使对话过程更加生动有趣。同时,BRClient 还支持多模态交互,用户可以上传图片、文档等多种形式的内容,Claude 3 会综合分析并给出深入的见解。
使用优化型读取和 pgvector,提高 Amazon Aurora 上生成式人工智能工作负载的性能
生成式人工智能为企业带来了更多的机会,可以利用向量搜索技术,实现对非机构化数据的搜索和比较。本文将阐述如何在 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版本中使用 pgvector 来实现向量搜索,以及如何利用 Aurora 优化型读取特性来提升向量搜索的性能表现。
莉莉丝《远光 84》项目组在大模型多模态上的实践
远光 84 项目组利用 Claude3 对图片的强大处理能力,快速在多个业务场景实现了 GenAI 落地,并实现了生产效率的显著提升。
使用 Amazon SageMaker 微调 LlaMa-2 模型
本篇文章主要介绍如何使用 Amazon SageMaker 进行 LlaMa-2 模型微调的示例。
使用 Amazon SageMaker 部署 Baichuan-2 模型
本篇文章主要介绍如何使用 Amazon SageMaker 进行 Baichuan-2 模型部署的示例。这个示例主要包括: 1. Baichuan-2总体介绍 2. Baichuan-2部署介绍 3. Baichuan-2环境设置 4. Baichuan-2部署推理
Claude3 × Streamlit:开发智能对话体验的终极组合
通过本文,您将学会如何利用 Streamlit 框架快速搭建前端交互界面。该界面将集成图像上传功能,让用户可以方便地提交待处理图片。在后端,我们将借助 Amazon Bedrock 的 Message API,调用 Claude 3 家族中的 Sonnet 模型对图像进行理解和分析。