Category: Artificial Intelligence

Amazon Connect 是一种基于云的联络中心服务，旨在帮助企业提供更灵活、更高效的客户支持。通过集成多种通信渠道和自动化工具，Amazon Connect 能够显著提升客户体验和业务效率。某客户前期已经使用 Amazon Connect 在工作时间为其终端用户提供人工电话咨询服务。为了在非工作时间为终端用户提供自动化问答服务，我们将 Amazon Lex 和 Amazon Bedrock 与现有知识库结合起来，借助大型语言模型，为客户构建一个自动化的问答方案。

在当今快节奏的金融市场中，投资者需要实时获取并分析大量信息，以做出明智的投资决策。传统的分析方式需要大量的代码工作，也对人员的技术代码能力有一定的要求。通过利用 Amazon Bedrock 的 Agents 功能，我们可以低代码构建 AI 驱动的股票分析助手，帮助投资者快速高效地分析股票。

本文针对在 Amazon P5 (H100 GPU) 上部署 Llama-3-70b FP8 精度模型的两种方 […]

在 Amazon SageMaker HyperPod存储设计与实践（一）中我们实现了 SageMaker H […]

背景 相较于直接使用 EC2，通过 Amazon SageMaker 进行模型训练具有训练环境统一，降低训练实 […]

软件开发团队一直在寻求加速软件开发生命周期（SDLC）的方法，以更快地发布高质量软件。作为一款由生成式人工智能 […]

这篇文章展示了使用 Amazon Bedrock 上的 Cohere Embed 和 Rerank 模型，在不同语言的金融新闻中进行搜索和查询的应用程序。

理解并优先考虑弹性对于生成式 AI 工作负载来满足组织的可用性和业务连续性要求至关重要。这篇文章讨论了生成式 AI 工作负载的不同技术栈以及应该考虑的因素。

本文介绍了一种基于 Amazon Bedrock Agent 实现的智能 EBS 卷运维的具体配置方式。为减轻客户手动操作 EBS 的复杂度以及更好的对整个过程进行监控和运维，我们为客户提供一种智能运维的手段，带给客户基于 Amazon Bedrock Agent 能力的智能运维体验，让客户可以方便地通过大模型对话的方式对感兴趣区域的 EBS 卷状态进行查询和修改等操作。

亚马逊云科技 App Studio 是一项生成式 AI 服务，它可以基于用户提供的自然语言，在几分钟内创建企业级应用程序，而无需软件开发技能和代码编程。借助 App Studio，没有深厚软件开发技能的技术专业人员（例如 IT 项目经理、数据工程师和企业架构师）可以快速开发适合其组织需求的业务应用程序。 今天，我们将展示如何利用 App Studio 来快速实现一个文件管理助手。