Category: Enterprise Strategy

在本文中总结了企业客户具有代表性的 Landing Zone 多账户管理战略设计与实现方式，通过层次化的 Organization Unit（OU）结构，并配合在多帐户 AWS 环境中服务控制策略（SCP）的合理规划，帮助实现公司 Landing Zone 治理管控要求。

拥抱 AI 时代已经成为各行业大多数企业的共识。 企业高管制定总体的企业 AI 战略蓝图之后，需要着手对生成式 […]

过去两年生成式 AI 的风暴席卷天下，获得了各行各业的广泛关注，成为了未来几年企业竞争和发展的战略制高点。企业 […]

亚马逊云科技和我们的合作伙伴社区将共同引导客户的业务创新和解决方案的开发，使各种规模和行业的客户都能从中受益。大型企业将使用这些工具在各种业务流程中提高效率、提升生产力和提高创新力。这些工具曾是仅限于行业领导者享有的，现在中小企业也可以用这些强大的工具来跟上创新的步伐。

许多公司知道他们需要人工智能，但却不知道从何入手。在这篇博文中，我将分享五项行动，帮助您超越行业术语的空谈，真正落实人工智能驱动的数字转型，重塑企业的未来。

作为企业信息部门、技术部门、以及数据部门的领导者，面对生成式 AI，你应该思考些什么？你能做些什么准备？本文说明了几个比较主要的方向。

尽管生成式 AI 是一项十分让人兴奋的新技术，最重要还是看你如何将这项技术和你现有的技术、员工技能、价值观、竞争力、愿景相结合。

本文介绍一种将金融领域时序特征数据转换为图像，利用sagemaker快速实现欺诈行为识别的解决方案。

我们的研究表明，以下四个最佳实践与 AWS 云价值框架的所有领域的最大改进相关：成本节省、员工生产效率、运营弹性和业务敏捷性。我们邀请 Mark 加入对话，就不同的企业如何定义或实施这些最佳实践提供一些背景信息和洞察。

2019 年，道琼斯制定了一项战略性的业务决策，更换了其所有市场数据的提供商。这种转变创造了成本效益和商业机会，但时间紧迫。为了满足时间要求，该团队决定从本地部署迁移到 AWS 云，提高迁移期间并行开发和测试所需的灵活性和快速扩展能力。本文探讨了一些工具和最佳实践，道琼斯利用它们成功地将其 Market Data 平台的业务关键型数据库工作负载从本地部署 MSSQL 迁移到 Amazon Aurora 并实现现代化。