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生成式人工智能概念的抽象线条画

使用 Amazon Bedrock(预览版)代理将根基模型连接到贵公司的数据来源

利用贵公司的知识库,您可以使用代理让 Bedrock 中的 FM 访问数据,从而帮助模型生成更相关、更符合特定情境且更准确的响应,而无需持续重新训练 FM。

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客户案例
条形图,显示 cron 作业调用次数在大约 2023 年 2 月到 7 月期间从零增长到 700 万次。

Amazon EventBridge 调度器上市仅两个月,这家前端云公司就发布了其新功能,该功能每周的 cron 调用次数已超过 700 万次,并且还在继续增长。

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生成式人工智能
显示 SageMaker Studio 用户界面的图像。

在 Amazon SageMaker JumpStart 上微调 Llama 2 以生成文本

尽管生成式人工智能根基模型具有强大的泛化能力,但经常存在具有非常具体的领域数据的使用案例。您可以使用 SageMaker Studio UI 或 SageMaker Python SDK 进行必要的微调。

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