人工智能愿景落地指南

各大头条新闻一直宣称“人工智能（AI）将彻底改变您的业务。”但这些是否与现实相符呢？我们在过去的 20 年里不断听到这些惊叹，但例证在哪里？成功案例在哪里？人工智能真的有改变游戏规则的力量吗？它是否真的适用于我的业务？

似乎每隔十年都会出现一种号称能改变世界的新技术，但往往应用这些技术都相当困难，导致人们最终对它失望。几十年来，人工智能和机器学习（ML）的命运都是如此。

然而，人工智能的发展已经到了一个临界点，计算能力、无所不在的连接、丰富的数据让人工智能能够与时俱进，帮助业务领导者更好地改善客户服务、改进流程、提升员工体验、降低成本，从而创造独特的竞争优势。正如亚马逊 CEO Andy Jassy 所说：“随着时间推移，大多数应用都将在某种程度上融入机器学习和人工智能。”

成功的组织在发掘人工智能的价值方面掌握了三个关键的重点：心态、技能、工具。这产生了一个飞轮效应，我们称之为“数据网络效应”，即通过获取更多数据，能够创造更好的算法，从而带来更好的参与，最终提升客户满意度，而这又带来了更多数据……这个过程循环往复，每次循环都有所改进，并产生更多价值。

虽然一些公司已经从人工智能的这种变革性影响中受益，但我们也看到一些公司难以适应。许多管理层对人工智能的适用性和影响感到困惑，使得业务领导者难以确定应当首先考虑的使用案例。此外，浏览现有的人工智能资源，虽能了解到大量专业技术信息，却很难找到有关业务影响的案例和指导。至今，并不存在一套全面的人工智能和机器学习用例清单能作为业务领导者的参考。

总而言之，许多公司知道他们需要人工智能，但却不知道从何入手。在这篇博文中，我将分享五项行动，帮助您超越行业术语的空谈，真正落实人工智能驱动的数字转型，重塑企业的未来。

明确“为什么”

不要把人工智能落地当作一项任务去完成。人工智能应当是您的业务策略的支柱，而不是策略本身。千万不要“拿着锤子找钉子，碰到螺丝也当钉子砸”。相反，要评估您的业务机会和业务问题，从而确定人工智能是否适合您的需要。

与利益相关者达成一致

我时常向我的团队和客户强调，实现人工智能解决方案的长远成功取决于人，而非技术。当您与各种利益相关者一起推进您的倡议时，要确保您能够与他们有效而持续地协作。围绕业务、财务、技术、科学四个关键领域展开您的战略讨论，并鼓励这些领域的利益相关者对您的人工智能项目决策提出意见。

同样重要的还有培养这样一种组织文化：让各个业务和技术角色的人员参与到您的人工智能方案中。我们那些成功落地了这类计划的客户都有一个共同点：他们有着持续过程演进的文化，并拥有一批能凝聚整个组织内各个团队力量的领头人。创造一种善于管理变革、敢于通过失败学习、积极学习新技能、推动合作的文化是推动您的组织朝这个方向前进的好方法。

探索人工智能的可能性，然后开始

为了帮助您入门，亚马逊云科技推出了AI 应用场景浏览器。这是一套免费、交互式的指南，用于帮助业务领导者和 AI 从业者构想和开发他们的应用。

通过超过 100 个用例、子用例和 400 个客户成功故事，此工具可以帮助您快速确定合适的用例，并根据您的行业、功能、期望的业务结果来入手。只要确定了应用场景，您就可以研究来自世界各地的成功案例，并通过跟随一个由专家针对您的具体用例制定的行动计划，从概念验证到完全投产，一步步启动部署。

任何成功都无法一蹴而就，我们已有前车之鉴

作为一个行业，我们在尝试通过收集、清理、预处理企业内部的大量数据来部署单一的数据仓库、业务智能应用和分析解决方案的过程中，吸取了许多痛苦的教训。这种做法延迟了价值实现，提升了成本和复杂性，最终效果不佳。相反，您应专注于收集与您当前项目具有关联性的数据，快速地进行概念验证，并推进到生产环境，实现其价值。然后，再转向下一个项目，并重复上述步骤，根据需求扩充您的数据资产。

技术不是目标，而是实现目标的推手

仅仅应用一项新技术不会带来真正的价值，结合新技术来重新设想现有流程才会。在将人工智能项目落地时，不要只是复刻一个现有流程并加上人工智能，而是结合人工智能的能力重新设想流程。

从优化业务流程到为消费者提供个性化内容，人工智能正改变我们的生活和工作方式，我十分期待未来几年内能够看到各种能够助力企业和个人，充满创新性和影响力的人工智能应用，挖掘其无限的潜能！访问 AI 应用场景浏览器页面，为您的组织探索独特的人工智能成功之路。

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