借助亚马逊云科技的生成式 AI 重塑客户业务

作者： Ruba Borno，亚马逊云科技副总裁、全球渠道和联盟负责人

我们面临着一次激动人心的变革，这次变革由机器学习（ML）技术的创新驱动，具有重塑客户体验、创造前所未有的新应用以及帮助客户提升生产力的巨大潜力。市场影响已经显而易见，尤其反映在客户对使用生成式 AI 重塑其业务的前所未有的高度关注上。

尽管亚马逊云科技合作伙伴社区对生成式 AI 的潜力充满热情，但我们也认识到把生成式 AI 应用投入到商业用例生产中有一些独特的考虑因素。这就是为什么我非常支持亚马逊云科技在机器学习技术栈的所有层面投入建设生成式 AI 能力。此外，这些产品不仅使生成式 AI 得以普及，而且提供了支持生成式 AI 商业应用开发的重要功能。

亚马逊云科技合作伙伴社区在确保客户充分利用这些生成式 AI 产品上发挥着重要作用。像 Accenture 这样的亚马逊云科技合作伙伴正与客户通力合作，使用生成式 AI 全面支持企业的业务改造。

“利用大语言模型和生成式 AI 进行创新需要在数据、AI、人员和流程方面有足够的专业知识， ”Accenture 亚马逊云科技业务团队的负责人 Andy Tay 说道，“大语言模型和生成式 AI 解决方案必须设计得具有道德性、透明性和可靠性。最重要的是，它们应该对人们和世界产生影响。在这方面，生成式 AI 可以为业务的全面重塑提供无穷无尽的机会。”

亚马逊云科技和我们的合作伙伴社区将共同引导客户的业务创新和解决方案的开发，使各种规模和行业的客户都能从中受益。大型企业将使用这些工具在各种业务流程中提高效率、提升生产力和提高创新力。这些工具曾是仅限于行业领导者享有的，现在中小企业也可以用这些强大的工具来跟上创新的步伐。

亚马逊云科技将与合作伙伴（APN）协同合作，打造并提供最全面的基础模型、应用程序和开发者工具组合，以支持我们共同客户的各种商业需求。

新一轮创新：在亚马逊云科技上构建生成式 AI 解决方案和应用

我们最近宣布了新的生成式 AI 能力，重点在于普及 AI 的使用，并针对其功能进行投资，以支持驱动商业应用的创新。

发布 Amazon Bedrock 和 Amazon Titan 模型，通过最简单的方式利用基础模型构建和扩展生成式 AI 应用

Amazon Bedrock 通过 API 把 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 以及 Amazon 的基础模型开放给公众使用。通过 Bedrock，用户可以访问一系列强大的文本和图像的基础模型，包括 Amazon 的 Titan 基础模型，其中包含两个新的大语言模型（LLM）——所有这些都通过一个可扩展、可靠、安全的亚马逊云科技托管服务实现。

德勤等亚马逊云科技合作伙伴对 Amazon Bedrock 带来的便利，并使用该平台驱动他们的客户进行创新，感到非常高兴。“在德勤，我们很期待帮助亚马逊云科技和德勤的共同客户提供更好、更快的 AI 成果。” Deloitte Consulting LLP 的 Amazon/AWS 联盟全球首席商务代表 Nishita Henry 表示，“有了 Bedrock，我们可以为客户提供一种高性价比的无服务器 API，供亚马逊云科技的客户构建生成式 AI 应用。”

客户们将寻求亚马逊云科技合作伙伴，找到他们偏好的基础模型进行定制，并将它集成和部署到客户应用中，而所有这些都在客户信任的亚马逊云科技环境中进行。Amazon Bedrock 是业务应用的理想之选，因为我们采取了切实的措施，以确保它对客户是安全的。Bedrock 的一个重要特性是，客户的数据不会被用于训练底层模型，不会离开客户的虚拟私有云（VPC），确保客户数据保持私有和保密。

公开推出由 Amazon Trainium 驱动的 Amazon EC2 Trn1n 实例和由 Amazon Inferentia2 驱动的 Amazon EC2 Inf2 实例

在过去的五年中，亚马逊云科技一直在投资开发自有芯片，以提高机器学习训练和推理这类高负荷任务的性能和性价比。我们的 Amazon Trainium 和 Amazon Inferentia 芯片为在云端训练模型和运行推理提供了高性能、低成本的解决方案。这使得亚马逊云科技合作伙伴在构建或定制包含数十亿参数的开箱即用的基础模型时，能够为他们的客户创建出高性价比、有效且可扩展的解决方案。

像 Caylent 这样的 AWS 合作伙伴，服务的客户既包括初创企业，也包括成熟的大企业，都迫不及待地利用此类服务将 AI 引入更大规模的客户群体中。

“AWS 强大的 Trainium 和 Inferentia 芯片的公开发布备受期待，”Caylent 云战略和创新副总裁 Randall Hunt 表示，“Trainium 提供了一流的模型训练性能，我们的所有垂直领域的客户都已经在利用其能力以加速他们的机器学习管道。另一方面，Inf2 实例将为现实世界的 AI/ML 工作负载节省巨大的成本。结合 AWS Neuron SDK，这些技术进步为我们的客户开辟了新的应用可能性。”

Amazon CodeWhisperer 现面向所有个人开发者免费开放

Amazon CodeWhisperer 是一个 AI 编码助手，使用 FM 模型来实时生成代码建议，从而提升开发者的工作效率。通过自动生成代码，帮助开发者剔除繁复的编程工作，让他们能更快地进行开发，并更多地关注编码的创新部分。

像 Infosys 这样的 AWS 合作伙伴现在可以立即将 CodeWhisperer 纳入到他们的生成式 AI 投资中。Infosys 的交付负责人、执行副总裁 Satish H.C.表示：“Infosys 的生成式 AI 解决方案，是通过使用 AI 增强所有的企业功能和角色，来重新定义人的能力。我们通过 Amazon CodeWhisperer 来使开发者专注于他们的核心能力，以生成高质量、无误的代码。该服务以自然语言为基础的互动方式能快速将思考或设计转化为高质量的代码，加速开发过程。”

我非常乐意看到我们的合作伙伴通过主动将 Amazon CodeWhisperer 集成到他们的工作中，与 AWS 共同创新。这可以提高生产力，加快实施速度，并为我们的共同客户在现代化、迁移和其他云采用活动中节省实际成本。

如何利用生成式 AI 实现商业用例

亚马逊云科技合作伙伴在协助客户充分发掘生成式 AI 潜力上起着关键作用，将其从理论转化为实际可行的产品。虽然 Amazon Bedrock 目前还处于有限的预览阶段，但我鼓励合作伙伴立即开始在亚马逊云科技上构建他们的生成式 AI 产品。同时，我们可以重点关注以下四个明确的行动：专业化、熟悉、构建和吸引客户。

#1 专业化：开发行业特定的生成式 AI 实践和解决方案

鉴于生成式 AI 具有跨行业、跨功能、涉及后端与客户体验的特性，客户会寻求他们信任的顾问来指引他们如何应对这个数字变革的时代，以及确定投资优先级。建立专业化的视角能让我们的客户和亚马逊云科技团队明确知晓应积极开发的特定用例和功能。

生成式 AI 驱动的解决方案将改变包括医疗、制造、金融服务、媒体和娱乐在内的诸多行业。生成式 AI 将加快上市速度，减少高昂的错误成本，并在整个业务过程中降低成本。生成式 AI 的广泛应用的确令人期待，但是像 Slalom 这样的合作伙伴明白，拥有行业特定的视角是非常重要的。

“无论哪个行业，我们的客户都希望开发生成式 AI 解决方案，以在提高效率和做好增长准备两者之间找到平衡，”Slalom 的数据和技术全球总监 Mukesh Kumar 表示，“我们已经看到让发散性思维更加大胆的重要性，同时，我们也认识到必须磨砺健全的商业和行业聚焦，优先对有力的短期和长期解决方案进行思考。”

#2 熟悉：了解你的客户用例需要哪些基础模型

Amazon Bedrock 汇集了市场上一些最强大的基础模型，而且还有更多即将推出。亚马逊对客户选择的重视，使得像 Pega 这样的亚马逊云科技合作伙伴能供其满足客户多样化的需求，因为基础模型并不是一种通用的解决方案。

“企业客户需要多样化的基础模型选择，Bedrock 正好提供了这样的选择，”Pega 的首席科学家兼 AI 实验室主管 Peter van der Putten 说道。“某些模型在特定的任务上表现更优，根据用例的不同，并不总是大模型表现最好。亚马逊云科技针对不同的用例、客户期望的安全性、安全性和可扩展性提供了不同的选择。”

亚马逊云科技的合作伙伴须投入一定时间来了解通过 Amazon Bedrock 提供的基础模型的独特功能和价值主张。这包括了来自 AI21 Labs 的 Jurassic-2 系列多语种大语言模型，它们能按照自然语言指令生成包括西班牙语，法语，德语，葡萄牙语，意大利语，和荷兰语在内的文字。

Claude 是来自 Anthropic 的大语言模型，可以执行各种对话和文本处理任务，它是基于 Anthropic 对诚实和负责任的 AI 系统进行培训的大量研究。Stability AI 公司的文本到图像基础模型组件包括 Stable Diffusion（它是此类中最受欢迎的），它能生成独特、逼真、高质量的图像、绘画、徽标和设计。

Amazon Bedrock 也提供了对 Amazon Titan 基础模型的访问权限，其中包括两个新的大语言模型——一种用于如摘要、文本生成、分类、开放式 Q&A 和信息提取任务的生成式大语言模型，以及一个将文本输入转化为数值表达的嵌入式大语言模型，它对于个性化和搜索等应用非常有用。

其中一些以及其他基础模型目前已可以通过 Amazon SageMaker JumpStart 获取。这是一个提供算法、模型和 ML 解决方案的机器学习中心，非常适合对机器学习有深入了解、希望对基础模型进行实验、使用诸如 SageMaker Studio（一个为机器学习提供的集成开发环境）之类的工具进行模型训练和调试，以及希望自行管理基础设施的客户。

#3 构建：开始构建您的亚马逊云科技生成式 AI 解决方案和实践

亚马逊云科技的客户已经准备好使用生成式 AI 的解决方案，他们期待我们的合作伙伴为他们提供具有行业特定应用的完整产品。我们正在与像 Salesforce 这样的亚马逊云科技合作伙伴紧密合作，将他们的生成式 AI 解决方案引入亚马逊云科技。

Salesforce 的执行副总裁兼数据云、分析应用和 Einstein 部门经理 Rahul Auradkar 表示：“我们与亚马逊云科技的合作及当前的集成使得客户能够通过 Salesforce Data Cloud 将他们在 SageMaker 中定制的机器学习模型集成到 Salesforce 中。我们非常期待将此集成扩展到亚马逊云科技的生成式 AI 产品，并且我们正在与亚马逊云科技密切合作以扩展我们的生成式 AI 产品，所有这些都体现了我们始终如一地为客户维护信任和安全的承诺。”

您可以通过多种方式开始使用亚马逊云科技构建您的生成式 AI 解决方案和实践。首先，找出一些能实现最小可行产品（MLP）的用例。亚马逊云科技合作伙伴网络已经准备好，通过主题专家、资金支持以及我们的数字创新计划等反向工作的方法来支持这些产品概念的落地。

此外，借助 Amazon Solutions Library、Amazon Solution Constructs 和 Partner Solutions Factory 等高效工具，您无需重新造轮子就可以提供高质量、可信赖的解决方案。此外，随着 Amazon Bedrock 在未来几个月内开放使用，我们将与各位紧密合作，将 Amazon Bedrock 无缝集成到您现有的实践和解决方案中。

#4 吸引客户：将您的行业经验带给我们的共同客户

亚马逊云科技的客户对这项技术充满热情，并十分期待能从中受益，亚马逊云科技的合作伙伴可以实现这一点。我们庞大的合作伙伴网络确保客户能够充分利用深厚的行业经验和投资，以实现快速有效的创新。

像 PwC 这样的亚马逊云科技合作伙伴正在投入资源，将完整的生成式 AI 实践和解决方案引入到我们共同的客户中。“在 PwC，我们看到生成式 AI 在知识、工作、生活和社会等方面带来的广泛而深远的转型效益，” PwC 的合伙人，数据与 AI、GenAI GTM 负责人 Bret Greenstein 说道，“PwC 一直是负责任 AI 的积极倡导者，也被顶级分析师公认为 AI 服务领域的领导者。我们帮助客户利用生成式 AI 推动生产力和新的增长机会，同时以负责任的方式进行。”

“利用亚马逊云科技的强大优势，我们可以快速扩展我们的 AI 能力，为客户提供更大的价值，”Greenstein 补充道。“凭借亚马逊云科技坚固、企业级的基础设施和先进的 AI 工具，我们在释放生成式 AI 的全部潜力方面占据着优势地位。”

今天就在亚马逊云科技上开始使用生成式 AI 吧

亚马逊云科技正位于一个令人期待且不断变化的生成式 AI 的数字时代的前沿。我们致力于在这个领域中进行投资，持续推动创新，包括支持亚马逊云科技合作伙伴发展生成式 AI 的实践、解决方案和产品。

一旦你拥有了对客户具有吸引力的解决方案，便可以利用亚马逊云科技 Marketplace 作为您的主要渠道，简化客户的购买体验。

亚马逊云科技的合作伙伴在帮助客户释放生成型 AI 的潜力方面起着关键的作用，而我们也在为我们的合作伙伴提供工具和资源，以帮助他们在这个迅速崛起的领域中成功为客户提供服务。

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