Generative AI | 亚马逊AWS官方博客

Amazon Bedrock AgentCore 为部署可信人工智能代理增加了质量评估和策略控制

今天，我们隆重宣布推出 Amazon Bedrock AgentCore 中的多项新功能，以进一步消除阻碍人工智能代理进行生产的障碍。各行各业的组织已经在 AgentCore 上构建各种解决方案，AgentCore 是最先进的平台，可以安全地构建、部署和运行任何规模的功能强大的代理。在自预览版推出以来的短短 5 个月内，AgentCore SDK 的下载量已超过 200 万次。

适用于大型机的 AWS Transform 引入重新构想功能和自动化测试功能

今天，我们宣布在适用于大型机的 AWS Transform 中增强功能，其中包括人工智能驱动的分析功能、对 Reimagine 现代化模式的支持以及测试自动化。这些增强解决了大型机现代化中的两个关键挑战：需要彻底改造应用程序而不仅仅是将其迁移到云上，以及测试所需的大量时间和专业知识。

使用面向构建者的全新开源 MCP 服务器 IAM Policy Autopilot 简化 IAM 策略创建

今天，我们宣布推出 IAM Policy Autopilot，这是一款全新的开源模型上下文协议（MCP）服务器，能够分析应用程序代码，并帮助 AI 编程助手生成 AWS Identity and Access Management（IAM）基于身份的策略。IAM Policy Autopilot 能够为构建者提供可直接审阅并进一步优化的初始策略模板，从而大幅加速开发进程。它与 Kiro、Claude Code、Cursor、Cline 等主流 AI 编程助手集成，为这些工具注入 AWS Identity and Access Management（IAM）知识及 AWS 最新服务和功能的理解能力。IAM Policy Autopilot 无需额外付费、可在本地运行，您可通过访问我们的 GitHub 存储库开始使用该服务。

基于 MCP 的亚马逊云科技中国区服务 EOL 追踪方案实践

本篇博客介绍了一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的智能解决方案——亚马逊云科技中国区 EOL Tracker，它将服务生命周期信息无缝集成到 AI 助手中。通过 MCP 协议，用户可以在 Amazon Q Developer CLI中直接查询服务版本状态、获取即将过期预警和升级建议，极大提升了运维效率。该方案结合 Lambda 自动化数据爬取和 S3 存储，确保信息实时准确，为企业提供了一个低成本、易部署的 EOL 管理工具。

Amazon Nova 多模态嵌入模型实战指南

本方案旨在利用Amazon自研的Nova多模态理解类模型（Vision‑Language Model，简称VLM）和多模态嵌入模型（Multimodal Embedding Model，简称MME），实现自动化的视频高光识别与剪辑。输入视频文件，通过多模态模型理解或结合语义摘要与嵌入检索实现素材定位，识别高光片段，并合成剪辑。