Category: Database

介绍那些让您拥有出色购物体验的 AWS 服务，以及刷新纪录的各项指标。

今天，我们宣布推出 Amazon Aurora PostgreSQL 的一项新功能，您可以使用现有的 PostgreSQL 应用程序和工具，直接查询运营数据，以及以 Apache Iceberg 和 Apache Parquet 格式存储在数据湖中的数据。由于无需从数据湖中提取、转换、加载（ETL）结构化数据到运营数据库，您可以降低操作复杂性并简化应用程序开发。您还可以使用 Aurora PostgreSQL 查询在兼容 Iceberg REST Catalog（IRC）的目录中管理的数据湖中的数据，从而无需移动或复制即可访问各种分析系统的数据。无论您是为实时控制面板提供支持，利用历史上下文丰富交易，还是构建智能体来推理实时和归档数据，您现在都可以通过一个熟悉的界面完成所有工作。

Aurora MySQL 3.04 将于 2026 年 10 月 31 日终止标准支持。本文说明如何选择升级目标版本、为何要继续留在 LTS 就应升级到 3.10，并给出预检查、零停机补丁、蓝绿部署与回滚的实践要点，附参数默认值差异与实测性能对比。

本文用一个可运行的 Agent 长期记忆场景，说明如何把业务属性和 embedding 放进同一条 item，用一次 PutItem 完成写入，用 SearchVectors 完成语义召回；同时给出这套设计在真实项目里需要提前验证的几个点，以及它明确不适合的场景。

当 AWS Database Migration Service (DMS) 单任务无法追平高写入量源库的 CDC 延迟时，如何在不增加源库压力的前提下提升同步吞吐？本文介绍基于 Amazon MSK Connect + Debezium 的读写解耦方案：单连接读取 binlog，多 Task 并行写入 Aurora MySQL，实现 N 倍吞吐提升。

数据库的计划内变更（版本升级、打补丁、规格调整）和计划外故障（实例 Failover），都会让应用经历一段连接中断。多数团队会把优化目光投向数据库实例本身，却忽略了一个事实：客户端的连接行为往往是中断被放大的主因。Amazon Web Services Advanced JDBC Wrapper（下称 JDBC Wrapper）正是从这个角度切入——它包裹在现有 JDBC 驱动之外，让 Java 应用主动感知数据库拓扑变化、提前调度连接，把切换中断压到秒级。本文从原理到实测，拆解它是怎么做到的。

EC2 应用程序状态检查、IAM 角色管理器、Bedrock 上的 OpenAI Daybreak 等

AWS Heroes Summit、Amazon Bedrock 上的 Web 搜索、Dogwood、Kiro Crew 等

今天，我们宣布在 Amazon DynamoDB 中正式发布向量搜索功能。现在，您可以将向量嵌入与操作数据一起存储在 DynamoDB 中，并直接对这些数据运行相似性搜索，无需将其复制到单独的向量存储中。

AI Agent 创建数据库已成为行业新常态——在主流 Serverless 数据库平台上，80% 以上的数据库已由 Agent 创建。本文介绍如何基于 Aurora PostgreSQL + Supabase 构建后端即服务（BaaS）方案，为 AI Coding 场景提供开箱即用的数据库、认证、API 自动生成等能力。