亚马逊AWS官方博客
Category: Database
使用 Performance Insights 优化 Amazon RDS for MySQL
Amazon RDS Performance Insights为 Amazon RDS 提供了一个直观的调优界面,可帮助您发现和调查 RDS 数据库的性能问题。对于所有数据库引擎类型(例如 RDS for MySQL、RDS for PostgreSQL 和 Amazon Aurora)而言, Performance Insights 的外观和感觉都相同。当然每种引擎的实现又略有不同
Read More使用图数据库 Amazon Neptune 在推荐系统中按照协同过滤的方法做推荐
图数据库 Amazon Neptune ⾃自在2018年年发布以来,凭借其 多种图数据引擎的⽀支持、⾼高可⽤用、多只读副 本、跨可⽤用区复制、指定时间点恢复、安全、⾃自动备份等⼀一系列列特性,受到了了⼴广泛的关注,那么在推荐引擎 的设计和开发中怎么⽤用好Neptune,这⼀一点在官⽅方的相关⽂文档中并没有做深⼊入的说明,本⽂文就这个主题做⼀一 个展开讲解,希望对从事相关⼯工作的⼯工程师有所戒借鉴。
Read More使用 Amazon Kinesis Firehose、AWS Lambda 和 Amazon Elasticsearch Service 摄取、聚合和可视化 Apache 日志的无服务器扩展
2016 年,AWS 推出了EKK 堆栈(Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis 和 Kibana),作为 ELK(Amazon Elasticsearch Service、开源工具 Logstash 和Kibana)的替代品,用于提取和可视化 Apache 日志。EKK 堆栈的主要功能之一是通过 Amazon Kinesis Firehose 代理处理数据转换。在本文中,我们将介绍如何优化 EKK 解决方案 — 通过 AWS Lambda 处理 Amazon Kinesis Firehose 中的数据转换。
Read More使用 pg_dump 将云下 PostgreSQL 迁移到AWS RDS PostgreSQL最佳实践
本文主要讲述在将云下 PostgreSQL 数据库迁移到 RDS PostgreSQL 的指导原则及最佳实践,这里主要通过pg_dump来完成迁移。
Read More如何结合使用 ProxySQL 和开源平台来拆分 Amazon Aurora 集群上的 SQL 读写操作
介绍使用开源组件 ProxySQL 实现 Amazon Aurora 集群的读写分离
Read More使用Amazon Aurora存储和处理地理信息数据
地理信息是一种特定的空间信息,无论在科学研究还是日常生活中都有广泛应用。我们通常使用计算机和相关软件对地理信息进行储存、管理、运算、分析、显示等操作。
我们对地理信息最常见的使用是导航,对地理信息最有前景的使用场景是自动驾驶。这两种场景都对地理信息的存储和使用有许多新的需求,这些需求包括对地理信息的实时更新、并发读写、版本控制、高可用和高可靠等。
当前,地理信息存储和处理方式,无论是传统方法把地理信息存放在二进制文件中, 还是把地理信息存放在传统的关系数据库里,都无法满足上面提到的新需求。而使用Amazon Aurora可以更好的满足这些新的需求。
通过无服务器架构实现Amazon Neptune图数据库数据分析可视化
AWS 官方并未提供前端展现工具或服务,来实现对 Neptune 图数据库数据分析的可视化,下面我们将结合基于浏览器的 VIS.js 动态可视化库,通过Serverless方式,采用 Amazon S3 静态网站托管与 Amazon API Gateway、AWS Lambda服务,来实现对 Neptune 图数据库数据分析的可视化。
Read MoreAWS RDS MySQL 优化
这篇文章根据遇到的各种客户问题从SQL latency的角度切入来谈一下latency问题的定位,RDS MySQL侧的监控以及一些优化的方法。
Read More利用 AWS DMS 在线迁移 MongoDB 到 Amazon Aurora
在本文中,我们将讨论将MongoDB 4.0数据平滑迁移到Amazon Aurora MySQL兼容版的方法。Amazon Aurora 是一种与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库,专为云而打造,既具有传统企业数据库的性能和可用性,又具有开源数据库的简单性和成本效益。本文中描述的方法使用AWS DMS转换源数据,近乎零停机时间来执行迁移。
Read More使用 SQLServer 备份文件.bak 还原至 RDS
本博文主要介绍如何创建一台管理主机、创建RDS SQL Server、修改安全组和关联选项组、 将已经备份的数据上传到S3上、创建并配置选项组并使用SSMS将S3上的.bak还原到RDS上。
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