Category: Database

PostgreSQL 是使用最广泛的开源关系型数据库之一，其同构（同引擎）跨云或上云迁移常用 AWS Database Migration Service（AWS DMS）完成。AWS DMS 提供“转换或迁移至托管”（同构数据迁移）和“迁移和复制”两种方式。本项目采用“转换或迁移至托管”的同构迁移方式，并配合一套脚本预建目标库结构、处理触发器、迁移后补齐次级对象与校验一致性来完成。本文面向需要近实时同步、最小停机，且源库不满足AWS DMS 直接完整迁移前提的团队：包括迁移前置准备（源库备份、测试环境验证）、用脚本自动生成迁移所需 SQL 与执行清单、AWS DMS 同构迁移任务配置、迁移后次级对象补齐与一致性校验。方案的核心思路与关键配置（如源库必须设置 REPLICA IDENTITY FULL）在AWS DMS “迁移和复制” 方式下同样验证通过，故也可作为该方式的参考（本文不展开）。本文提供完整方案代码与逐步操作说明，并经过实际项目实施验证。

Claude Haiku 5.5 登陆 Amazon Bedrock，其成本比 Haiku 4.5 降低了约 75%；Amazon Nova 2.5 Sonic 让语音智能体的响应更加敏捷；Strands Box 的推出则为智能体的操作权限设定了明确的边界。

介绍那些让您拥有出色购物体验的 AWS 服务，以及刷新纪录的各项指标。

今天，我们宣布推出 Amazon Aurora PostgreSQL 的一项新功能，您可以使用现有的 PostgreSQL 应用程序和工具，直接查询运营数据，以及以 Apache Iceberg 和 Apache Parquet 格式存储在数据湖中的数据。由于无需从数据湖中提取、转换、加载（ETL）结构化数据到运营数据库，您可以降低操作复杂性并简化应用程序开发。您还可以使用 Aurora PostgreSQL 查询在兼容 Iceberg REST Catalog（IRC）的目录中管理的数据湖中的数据，从而无需移动或复制即可访问各种分析系统的数据。无论您是为实时控制面板提供支持，利用历史上下文丰富交易，还是构建智能体来推理实时和归档数据，您现在都可以通过一个熟悉的界面完成所有工作。

Aurora MySQL 3.04 将于 2026 年 10 月 31 日终止标准支持。本文说明如何选择升级目标版本、为何要继续留在 LTS 就应升级到 3.10，并给出预检查、零停机补丁、蓝绿部署与回滚的实践要点，附参数默认值差异与实测性能对比。

本文用一个可运行的 Agent 长期记忆场景，说明如何把业务属性和 embedding 放进同一条 item，用一次 PutItem 完成写入，用 SearchVectors 完成语义召回；同时给出这套设计在真实项目里需要提前验证的几个点，以及它明确不适合的场景。

当 AWS Database Migration Service (DMS) 单任务无法追平高写入量源库的 CDC 延迟时，如何在不增加源库压力的前提下提升同步吞吐？本文介绍基于 Amazon MSK Connect + Debezium 的读写解耦方案：单连接读取 binlog，多 Task 并行写入 Aurora MySQL，实现 N 倍吞吐提升。

数据库的计划内变更（版本升级、打补丁、规格调整）和计划外故障（实例 Failover），都会让应用经历一段连接中断。多数团队会把优化目光投向数据库实例本身，却忽略了一个事实：客户端的连接行为往往是中断被放大的主因。Amazon Web Services Advanced JDBC Wrapper（下称 JDBC Wrapper）正是从这个角度切入——它包裹在现有 JDBC 驱动之外，让 Java 应用主动感知数据库拓扑变化、提前调度连接，把切换中断压到秒级。本文从原理到实测，拆解它是怎么做到的。

EC2 应用程序状态检查、IAM 角色管理器、Bedrock 上的 OpenAI Daybreak 等

AWS Heroes Summit、Amazon Bedrock 上的 Web 搜索、Dogwood、Kiro Crew 等