Category: Database

这篇文章根据遇到的各种客户问题从SQL latency的角度切入来谈一下latency问题的定位，RDS MySQL侧的监控以及一些优化的方法。

在本文中，我们将讨论将MongoDB 4.0数据平滑迁移到Amazon Aurora MySQL兼容版的方法。Amazon Aurora 是一种与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库，专为云而打造，既具有传统企业数据库的性能和可用性，又具有开源数据库的简单性和成本效益。本文中描述的方法使用AWS DMS转换源数据，近乎零停机时间来执行迁移。

本博文主要介绍如何创建一台管理主机、创建RDS SQL Server、修改安全组和关联选项组、 将已经备份的数据上传到S3上、创建并配置选项组并使用SSMS将S3上的.bak还原到RDS上。

本博客主要关于Aurora, Mysql, Redshift应用场景和成本分析。

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本文主要讲述如何使用pt-query-digest工具对RDS MySQL的slow log进行分析。

本文按照从简单到复杂的顺序，描述了在各种不同的场景下，如何把MySQL数据库的数据迁移到Amazon Aurora里。

关系数据库由来已久。数十年来，管理关系数据库一直都是一件对技能要求非常高的劳动密集型工作。它要求有专门的系统和数据库管理员全神贯注。对关系数据库进行扩展并同时保持容错能力、性能和爆炸半径大小（发生故障的影响），一直是管理员们面临的一个持久挑战。
这些问题很难处理，需要突破传统关系数据库架构才能解决。当亚马逊公司面临 Oracle 等传统关系数据库的局限性时，我们创建了一种先进的关系数据库服务 Amazon Aurora。Aurora 的设计保留了关系数据库的核心事务一致性优势。它在存储层进行了创新，构建了一个面向云的数据库，可以在不牺牲性能的前提下支持现代工作负载。在本博文中，我将向大家介绍了一下我们是如何构建 Aurora 的。此外，我还将讨论为什么客户采用它的速度要比 AWS 历史上的任何其他服务都快。

本文我们将利用更多的Terraform功能，来实现较复杂场景的部署。

AWS 中国区域很多客户或合作伙伴都在多云平台上进行云端资源部署，Cloudformation 在 AWS 云端支持能满足AWS的部分，但是客户或和合作伙伴需要更多的选择，更简单快捷，上手容易的自动化部署工具。Terraform 是一个很好的选择，它也是AWS APN Technology Partner与AWS DevOps Competency Partner。本文将对简单引入Terraform的概念，并将之与CloudFormation进行区分，还将对安装、配置以及如何利用Terraform进行S3桶的自动化构建、修改、删除进行介绍。