亚马逊AWS官方博客
Category: Database
使用 Amazon DocumentDB 和 Amazon MSK 通过 Kafka 连接器流式传输数据
在现代应用程序开发和数据处理领域,使用 Apache Kafka 作为数据管道和扇出方法的标准传输机制已成为一种常见趋势。Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)是一项完全托管的、高度可用且安全的服务,可让开发人员和 DevOps 经理轻松地在 AWS 中的 Apache Kafka 上运行应用程序,而无需具备 Apache Kafka 基础设施管理专业知识。
使用 Amazon DynamoDB 全局表构建弹性应用程序:第 1 部分
对于需要构建弹性应用程序并尽可能降低恢复时间目标(RTO,Recovery Time Objective)和恢复点目标(RPO,Recovery Point Objective)的客户,他们希望充分利用 AWS 全球基础设施来支持其弹性目标。
向 Amazon Aurora 添加实时机器学习预测:第 1 部分
如今,企业需要改善存储在其关系数据库中的数据,并整合来自机器学习(ML, Machine Learning)模型的最新预测。但是,大多数机器学习处理是在独立的系统中脱机完成的,这会导致延迟接收用于应用程序的机器学习推理。AWS 希望能够高效地将实时模型推理整合到您的应用程序中,而无需进行任何机器学习训练。
使用 Amazon DynamoDB 构建可扩展的梦幻足球数据库模型
当今的在线游戏生成了远超从前的数据量,请求速率攀升到每秒数百万次。对于这些数据密集型游戏,开发者必须选择能够在任意规模下稳定提供低延迟性能的数据库,而且数据库必须具备吞吐量弹性,能够适应流量高峰,不会在活动量较少的时段出现代价高昂的过度预置。
使用 AWS DMS 将 Google Cloud for MySQL 迁移到 Amazon Aurora MySQL
AWS 最近已为 MySQL 8.0 和更高版本将 Google Cloud for MySQL 作为源添加到 AWS Data Migration Service (AWS DMS)。在本博文中,我们将说明如何使用 AWS DMS 自动从 Google Cloud for MySQL 迁移到 Amazon Aurora MySQL 兼容版本并最大限度地减少停机时间。
为 Amazon Aurora PostgreSQL 配置性能测试框架
在这篇博文中,我们演示了如何使用 AWS CloudFormation、开源 Apache JMeter 和 Python 为 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版本数据库生成性能测试框架。此性能测试模型可以帮助您在 Aurora PostgreSQL 上运行负载测试的多次迭代,并根据数据库版本、配置和实例类型做出数据驱动型决策。
一箭双雕 – ElastiCache for Redis 分层存储
大宇无限目前已经完成从一个16*16分片(16个分片,每个分片1主1从,实例类型为cache.r6g.large)的集群迁移到2*2分片(2个分片,每个分片1主1从,实例类型为cache.r6gd.xlarge)的集群,业务已经平稳运行一段时间,集群CPU利用率最高提升到60%左右,成本降低50%左右
使用 Lambda 订阅Amazon DynamoDB 变更数据,并传输到Amazon OpenSearch,实现全文检索
使用 Lambda 订阅Amazon DynamoDB 变更数据,并传输到Amazon OpenSearch,实现全文检索
新功能 — Amazon Aurora 和 Amazon RDS 上适用于 PostgreSQL 的 Trusted Language Extensions
PostgreSQL 凭借其面向开发者的可扩展设计,已成为许多企业和初创企业首选的开源关系数据库。开发人员使用 […]
全新 —— Amazon RDS Optimized Reads 与 Optimized Writes
早在 2009 年,我就写过一篇题为“Amazon RDS 简介:Amazon Relational Data […]