亚马逊AWS官方博客

Category: Database

使用 Amazon DocumentDB 和 Amazon MSK 通过 Kafka 连接器流式传输数据

在现代应用程序开发和数据处理领域，使用 Apache Kafka 作为数据管道和扇出方法的标准传输机制已成为一种常见趋势。Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（Amazon MSK）是一项完全托管的、高度可用且安全的服务，可让开发人员和 DevOps 经理轻松地在 AWS 中的 Apache Kafka 上运行应用程序，而无需具备 Apache Kafka 基础设施管理专业知识。

向 Amazon Aurora 添加实时机器学习预测：第 1 部分

如今，企业需要改善存储在其关系数据库中的数据，并整合来自机器学习（ML, Machine Learning）模型的最新预测。但是，大多数机器学习处理是在独立的系统中脱机完成的，这会导致延迟接收用于应用程序的机器学习推理。AWS 希望能够高效地将实时模型推理整合到您的应用程序中，而无需进行任何机器学习训练。

使用 Amazon DynamoDB 构建可扩展的梦幻足球数据库模型

当今的在线游戏生成了远超从前的数据量，请求速率攀升到每秒数百万次。对于这些数据密集型游戏，开发者必须选择能够在任意规模下稳定提供低延迟性能的数据库，而且数据库必须具备吞吐量弹性，能够适应流量高峰，不会在活动量较少的时段出现代价高昂的过度预置。

为 Amazon Aurora PostgreSQL 配置性能测试框架

在这篇博文中，我们演示了如何使用 AWS CloudFormation、开源 Apache JMeter 和 Python 为 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版本数据库生成性能测试框架。此性能测试模型可以帮助您在 Aurora PostgreSQL 上运行负载测试的多次迭代，并根据数据库版本、配置和实例类型做出数据驱动型决策。

一箭双雕 – ElastiCache for Redis 分层存储

大宇无限目前已经完成从一个16*16分片（16个分片，每个分片1主1从，实例类型为cache.r6g.large）的集群迁移到2*2分片（2个分片，每个分片1主1从，实例类型为cache.r6gd.xlarge）的集群，业务已经平稳运行一段时间，集群CPU利用率最高提升到60%左右，成本降低50%左右

← Older posts
Newer posts →