Category: Database

在本文中，我们将讨论将MongoDB 4.0数据平滑迁移到Amazon Aurora MySQL兼容版的方法。Amazon Aurora 是一种与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库，专为云而打造，既具有传统企业数据库的性能和可用性，又具有开源数据库的简单性和成本效益。本文中描述的方法使用AWS DMS转换源数据，近乎零停机时间来执行迁移。

本博文主要介绍如何创建一台管理主机、创建RDS SQL Server、修改安全组和关联选项组、 将已经备份的数据上传到S3上、创建并配置选项组并使用SSMS将S3上的.bak还原到RDS上。

本博客主要关于Aurora, Mysql, Redshift应用场景和成本分析。

参加 4 月的在线讲座，了解 AWS 服务和解决方案。AWS 在线技术讲座是一系列在线直播演示课程，涵盖不同技术水平的各种主题。这些技术讲座由 AWS 解决方案架构师和工程师牵头主持，包含技术详解、现场演示、客户案例以及与 AWS 专家的问答互动等环节。立即注册！

本文主要讲述如何使用pt-query-digest工具对RDS MySQL的slow log进行分析。

本文按照从简单到复杂的顺序，描述了在各种不同的场景下，如何把MySQL数据库的数据迁移到Amazon Aurora里。

关系数据库由来已久。数十年来，管理关系数据库一直都是一件对技能要求非常高的劳动密集型工作。它要求有专门的系统和数据库管理员全神贯注。对关系数据库进行扩展并同时保持容错能力、性能和爆炸半径大小（发生故障的影响），一直是管理员们面临的一个持久挑战。
这些问题很难处理，需要突破传统关系数据库架构才能解决。当亚马逊公司面临 Oracle 等传统关系数据库的局限性时，我们创建了一种先进的关系数据库服务 Amazon Aurora。Aurora 的设计保留了关系数据库的核心事务一致性优势。它在存储层进行了创新，构建了一个面向云的数据库，可以在不牺牲性能的前提下支持现代工作负载。在本博文中，我将向大家介绍了一下我们是如何构建 Aurora 的。此外，我还将讨论为什么客户采用它的速度要比 AWS 历史上的任何其他服务都快。

本文我们将利用更多的Terraform功能，来实现较复杂场景的部署。

AWS 中国区域很多客户或合作伙伴都在多云平台上进行云端资源部署，Cloudformation 在 AWS 云端支持能满足AWS的部分，但是客户或和合作伙伴需要更多的选择，更简单快捷，上手容易的自动化部署工具。Terraform 是一个很好的选择，它也是AWS APN Technology Partner与AWS DevOps Competency Partner。本文将对简单引入Terraform的概念，并将之与CloudFormation进行区分，还将对安装、配置以及如何利用Terraform进行S3桶的自动化构建、修改、删除进行介绍。

对于希望整合数据库工作负载的客户而言，兼容 MySQL 的 Amazon Aurora 是热门选择。Aurora MySQL 是关系数据库引擎，它兼具高端商业数据库的速度和可靠性与开源数据库的简便性和高成本效益。它的吞吐量还可达到标准 MySQL 社区版本的五倍。这篇博文提供了一些意见，希望能够帮助您针对大型整合数据库工作负载优化 Amazon Aurora。