亚马逊AWS官方博客
Category: Industries
基于 Uniprot 开放数据集使用 Cytoscape.js 和 Amazon Neptune 图形数据库快速搭建无服务化蛋白质数据分析平台
本文介绍了如何基于 Uniprot 开放数据集使用 Cytoscape.js 和 Amazon Neptune 图形数据库快速搭建无服务化蛋白质数据分析平台。
借助亚马逊云科技“碳数据湖”解决方案指南,应对欧盟碳边境调节机制(CBAM)
基于企业碳排放管理的挑战,亚马逊云科技提供了“碳数据湖”解决方案指南。“碳数据湖”利用物联网技术实时收集企业的能耗数据;并利用亚马逊云科技的数据库服务,集成了中国 20 多个行业温室气体排放标准以及主流的国际标准。
突破隐私计算边界:亚马逊云科技可信执行环境助力医疗领域
利用隐私计算保障医疗数据安全
《基于智能搜索和大模型打造企业下一代知识库》之《Amazon Kendra 集成》
如何将 Amazon Kendra 接入大语言模型,从而实现智能搜索。
生成式 AI 在泛娱乐行业的应用场景实践 – 助力风格化视频内容创作
在本篇文章中,我们基于生成式 AI 行业解决方案指南,针对泛娱乐行业的风格化视频生成,介绍生成式 AI 的使用和参数配置,以及配合传统工具,以协助内容创作,达到一定的创意效果。
《基于智能搜索和大模型打造企业下一代知识库》之《制造/金融/教育/医疗行业实战场景》
本篇将继续下沉到具体行业进行场景以及实施案例的介绍。1)通用场景:基于企业内部知识库例如IT/HR信息的问答2)制造行业:装备维保知识库问答和售后客服 3)金融行业:智能客服和智能报告生成 4)教育行业:面向学生和面向学校的智能问答机器人 5)医疗行业:医疗论文论文信息检索。
志华软件如何利用 AWS 服务实现销售预测
在服装销售环节,广东志华软件科技有限公司通过 SageMaker 自建算法实现销售预测,帮助服装企业预测市场趋势,根据预测结果实现智能配货,节省因为缺货导致的调货成本,以及根据预测结果调整营销策略,从而更好地适应市场需求。
《基于智能搜索和大模型打造企业下一代知识库》之《LangChain 集成及其在电商的应用》
本篇主要介绍 LangChain 和开源大语言模型集成,结合亚马逊云科技的云基础服务,构建基于企业知识库的智能搜索问答方案。
敦煌网集团大数据上云实践
敦煌网集团在亚马逊云科技构建大数据架构的最佳实践
Stable Diffusion WebUI 在电商场景生成 AI 模特搭配服装的方案探索
本文介绍的方案应用场景是针对电商行业,一些电商公司在日常运营工作中,需要处理大量的模特搭配服装的产品图片,这些图片需要电商公司耗费成本去准备且时间周期也比较长。本方案使用 Stable Diffusion WebUI 及相关的扩展组件应用在 Amazon EC2 (本文使用 G4dn 实例) 探索一种可以快速生成AI模特适配服装产品。