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本篇文章提供了一个基于开源项目构建文生音场景定制化的人声的解决方案供大家参考。

构建智能导购方案，利用大语言模型的对话能力，充分挖掘客户的购物需求，结合客户的历史行为数据，推荐最合适的商品给到用户，并使用大语言模型生成个性化的营销文案。

2023 年 10 月 19 日，全球热度最高的电子竞技赛事“2023 英雄联盟全球总决赛”即将隆重开赛，JDG、LNG 等中国战队即将迎战 Fnatic、KT 等世界强队。AWS 游戏行业团队和重要客户：拳头游戏一起，为这个重要的赛事打造了一个基于机器学习服务的可视化实时电竞胜率数据分析服务，帮助赛事观众和解说员深入理解比赛，追踪战队状态。

本文介绍了如何基于 Uniprot 开放数据集使用 Cytoscape.js 和 Amazon Neptune 图形数据库快速搭建无服务化蛋白质数据分析平台。

基于企业碳排放管理的挑战，亚马逊云科技提供了“碳数据湖”解决方案指南。“碳数据湖”利用物联网技术实时收集企业的能耗数据；并利用亚马逊云科技的数据库服务，集成了中国 20 多个行业温室气体排放标准以及主流的国际标准。

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如何将 Amazon Kendra 接入大语言模型，从而实现智能搜索。

在本篇文章中，我们基于生成式 AI 行业解决方案指南，针对泛娱乐行业的风格化视频生成，介绍生成式 AI 的使用和参数配置，以及配合传统工具，以协助内容创作，达到一定的创意效果。

本篇将继续下沉到具体行业进行场景以及实施案例的介绍。1）通用场景：基于企业内部知识库例如IT/HR信息的问答2）制造行业：装备维保知识库问答和售后客服 3）金融行业：智能客服和智能报告生成 4）教育行业：面向学生和面向学校的智能问答机器人 5）医疗行业：医疗论文论文信息检索。

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