Author: awschina

本文介绍了Lambda MicroVMs 是 AWS Lambda 中一种全新的无服务器计算原语：为每个用户或会话提供一台专属的、有状态的、虚拟机级隔离的轻量执行环境——启动近乎瞬时，空闲自动挂起，完全无需管理基础设施。

本文从隔离级别、状态保持、启动模型、网络模型、计费对比等多个维度深入对比 Lambda MicroVMs 和 Lambda Functions，帮助架构师做出正确的技术选型。

2026 年 6 月，AWS 同时拥有了两个能”安全运行 AI 生成代码”的 Serverless 产品——Lambda MicroVMs 和 Bedrock AgentCore Runtime。它们底层都基于 Firecracker microVM，却处在完全不同的抽象层。本文从定位、架构、计费、适用场景等维度做深度对比，帮助 AI Agent 开发者和架构师做出正确选择。

本文系统对比了 AWS NAT 网关的两种可用性模式：传统的 AZ（可用区）NAT 网关与 2025 年新发布的 Regional（区域）NAT 网关。从架构原理、高可用性、运维复杂度、规格上限、计费模型等维度逐一分析，帮助读者根据实际场景选择最合适的 NAT 网关模式。

摘要：Amazon Quick 是 AWS 推出的 AI 工作助手，能够将问题转化为答案、将答案转化为行动。它 […]

当 AI 从”写一段代码”走向”参与完整研发流程”时，真正的瓶颈不再只是模型能力，而是团队有没有一套能让 AI 稳定工作的工程体系。紫讯围绕 AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle）方法，在与 亚马逊云科技团队的持续交流、Workshop 共创和工具实践中，逐步建立了从知识沉淀、需求塑形、方案收敛、开发协同、测试验证到经验回流的端到端研发闭环，让 AI 的产出可追溯、可复用、可验证、可纠偏，并持续沉淀为组织级研发资产（zixun-github-ai-dlc）。

本文通过一个FinOps云财务管理案例，展示如何利用 AI Agent 协作实现端到端的 AWS 云成本优化闭环：从费用异常发现、根因分析、运行时验证到安全清理，两个 Agent 各司其职、无缝衔接，最终为节省每月 约$4,100 的不必要支出。

通过生成式 AI 帮助营销人员优化邮件模版，并通过该方案全方位跟踪邮件生命周期，实现邮件营销的完美闭环。

优先走私网、尽量不走公网：固定办公采用专线（DX / SD-WAN）直连，远程用户先通过 Client VPN 接回数据中心、复用同一条私网链路，确无 VPN 时才使用海外 EC2 代理做 TLS 透传兜底——三条路径最终都经 VPC Interface Endpoint 走 AWS PrivateLink，进入 AWS 后全程私有、不暴露于公网。

本文是 AWS DevOps Agent 接入 AWS 中国区系列的第二篇。前一篇介绍了为什么需要 MCP（Model Context Protocol）桥，以及单账号部署的端到端流程。本文承接上文，聚焦三件事：第一，如何用一个 Helm Chart 管理 N 个 AWS 中国区账号；第二，跨云接入（以阿里云为例）的工程取舍；第三，长期 Access Key 的 90 天轮换实践。