Author: awschina

Jean Lilly 为 B2B 珠宝店铺提供在线 3D 工艺设计平台，店铺可以在珠宝模型上添加刻字、图案等定制内容，并直接在网站中查看模拟渲染效果。公司研发团队二十多人，没有专职安全工程师，需要跟上持续加快的发布节奏。客户使用 AWS Security Agent（现已纳入 AWS Continuum）执行按需渗透测试，将以往需要 2～4 周协调和完成的外部安全测试缩短到数小时，并把目标授权、测试范围、登录凭据和成本上限纳入同一套可重复流程。

三种方案：MSK 托管 + Redshift 物化视图（推荐）· 自建 Kafka（TLS）直摄 · Kafka→S3 Tables→Redshift 查询

在许多团队引入生成式AI到内容生产流程时，都会遇到同一个问题,自动检查能确认答案、格式和结构是否正确，却无法判定过程性内容是否正确。 本文以一个K12备课场景为例，介绍一套把 “讲解质量” 转化为可判定断言的工程方法，并说明如何在Amazon Bedrock Agentcore上落地这套判定链路。全文围绕一道小学数学题展开。我们从这份产物出发，逐步拆解问题的性质、五步判定方法、AWS 能力对应、一个已跑通的 workshop 实测结果，以及这套方法的边界。

本文分享神州泰岳 ava me+企业数字员工平台如何构建在 AWS 云基础设施之上，形成一套”访问 → 应用 → 模型 → Agent 执行 → 数据 → DevOps → 安全”的云原生分层架构。通过 Amazon Bedrock 提供模型推理能力、Amazon ECS Fargate 承载弹性应用、隔离沙箱承载 Agent 代码执行，me+ 让企业无需自建大模型基础设施，仅通过浏览器即可雇佣、编排一支”数字员工团队”，把市场内容生产、客户咨询响应、运营日报周报、产品调研与竞品分析、跨部门流程协同等专业能力沉淀为可复用、可协作的 AI 岗位。

文章讲述生鲜电商赛潍使用 AgentCore 构建 DevOps Agent 的挑战和实践

即日起，GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 上正式可用。该模型所依托的推理引擎专为满足大规模应用对性能、安全性和可靠性的要求而构建。作为 GPT-6 Sol 的重大升级版本，它在智能体编程、计算机操作和专业工作方面表现出色。据 OpenAI 介绍，它能为日常工作流提供接近 Astra 水平的智能能力。

本文是《Bedrock Claude + LiteLLM WebSearch Interception 配置指南》的扩展篇。上篇通过 LiteLLM 的 WebSearch Interception 功能 + 自部署 SearXNG，让 Bedrock Claude 获得了服务端联网搜索能力。本篇介绍另一条此后打通的路线：LiteLLM MCP 网关 + Amazon Bedrock AgentCore WebSearch（托管搜索），它在五个方面改进了上篇方案的限制与权衡，并额外支持 Claude Code 等 Agent 客户端以 MCP 工具方式接入。

AWS RTB Fabric 是专为实时竞价（RTB）广告负载打造的全托管服务，提供个位数毫秒级延迟，网络成本最高降低约 80%。本文聚焦“外部到内部”场景：作为 DSP，让 RTB Fabric 之外的外部 SSP 通过你现有的公开域名，把竞价流量投递到 VPC 内的竞价服务器。文中给出 EC2 Auto Scaling 组与 Amazon EKS 两种后端的端到端实践，覆盖 IAM、ACM 证书、路由规则、流量模块与 DNS 迁移；迁移完全基于 DNS，合作伙伴无需改 URL 或代码。

Agent 的行为可以是非确定性的，但包围 Agent 的身份验证、工具授权、凭证管理和运行时隔离必须是确定性的。本文旨在给出一个Agent的安全框架，并说明在亚马逊云科技的Bedrock AgentCore服务上如何实现这一安全架构。

Laya multilingual checkpoint 可以在 Apple Silicon Mac 上运行，也可以通过 Linux 自定义推理容器部署到 Amazon SageMaker AI ml.m5.xlarge 实时端点。它与 Jev 属于同一类 typed-decision 模型，但提供 Apache 2.0 开放权重，可以在企业自己的 AWS 账户中托管。本文给出 FastAPI 封装、容器适配、启动时间、推理结果和 Amazon CloudWatch 指标。
完整代码位于 koljahuang/laya-local，包含本地 FastAPI 服务、SageMaker 自定义容器和部署验证记录。