Category: Serverless

利用AI Solution Kit解决方案中的模版文字识别功能，轻松提取健康码/行程码等健康信息，利用人工智能技术助力复工复产

在 AWS re: Invent 2021 上，我们为我们的数据分析服务推出了三种新的无服务器选项 — Ama […]

实际使用场景中，需要在多个AWS账号下进行AWS Step Functions工作流的编排。 文章提供了一个通过Amazon API Gateway来实现跨账号工作流服务的解决方案，并且提供AWS 管理控制台和AWS CDK基础架构即代码（IaC）两种部署方式作为参考。

我们于今日宣布推出 Amazon DevOps Guru for Serverless，这是面向 Amazon […]

本文将介绍基于亚马逊云科技无服务器技术构建的通知方案，客户无需编写代码，仅需简单配置，一键部署，即可将各种通知集中到流行的即时通信软件。

使用 Amazon Time Sync Service 和 Amazon CloudWatch 管理 Amazon EC2 实例时钟的准确性 – 第 1 部分

企业正在使用 AWS Lambda 以采用微服务架构来构建弹性和可扩展的应用程序。这些应用程序由实现业务逻辑的 […]

我们看到，组织内的新受众（例如，开发人员和业务线分析师等没有专业知识或时间来管理传统数据仓库的用户）正在越来越 […]

在这篇文章中，我们将结合实际操作，手把手带您部署并使用基于无服务器架构的通用文本识别解决方案，利用基于海量数据预先训练的机器学习模型与完整的开发测试实例，让您的应用在云上轻松享有通用场景下的图像文本识别功能。

Deepmind团队于2021年7月公开了Alphafold2算法源代码和相关论文，这一方案被认为可解决困扰生物学长达半个世纪的蛋白质折叠结构预测难题，其准确度高达92.4(百分制)。Alphafold2基于新颖的机器学习方法，以原子精度预测蛋白质结构，在大部分情况下表现出与实验相媲美的准确性，且大大优于其他方法。但截至目前，其官方的单机部署方式需要人工下载数据集并解压、处理输入输出数据以及执行任务脚本，无法实现弹性按需使用，不适用于大规模的蛋白质结构预测。